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SUMMARY:SSDによる物体検出 理論と実装
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76601
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座のテーマは物
 体検出 (Object Detection) です。 \n講座内では、物体検出
 の代表的なアルゴリズム (SSD) を解説しながら、PyTorch
 を用いた実装をハンズオン形式で行います。 対象者は
 「ディープラーニングで画像の分類まではできるけど
 、更に発展した画像認識を行いたい」方です。\n物体
 検出は近年のディープラーニングの発展によって急速
 に成長している研究分野です。 本講座では、主に代表
 的なモデルである SSD の理論を解説します。 Python によ
 るコード実践もすることで、実際の画像認識で活きる
 スキルを身につけることができます。\n講座を通じて
 得られること\n・物体検出の概要把握\n・代表的なモデ
 ル (SSD) の理解\n・画像認識における実践的なコーディ
 ングスキル\n内容\n・物体検出とは\n・物体検出におけ
 る損失関数、評価\n・SSD 解説\n・SSD 実装\n・他モデル
 の紹介\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな
 る可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\n
 どの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をイン
 ストールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた以下
 のライブラリをインストールするようにお願いいたし
 ます。\n・PyTorch\n・NumPy\nまた，講義はJupyter Notebookを用
 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー
 ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール
 でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、
 可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n\n
 深層学習を用いた高度な手法に挑戦したい方\n物体検
 出に興味のある方\nSSDの理論の理解及び実装を行いた
 い方。\n\n講師\n中西航平\nモバイル端末向けCNNモデル
 の研究に従事。\n小学2年生の時にPCに触れて以来PC関連
 知識の吸収、アウトプットが趣味であり機械学習、画
 像認識等の研究分野以外にもiOS/Androidアプリ開発、AR/VR
 開発、強化学習などにも精通。画像認識関連講座の講
 師・教材作成を担当する。"識、深層学習、時系列デー
 タの分析に精通し、講師を担当する。\n\n領収書につい
 て\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が
 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください
 。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【
 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10
 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申
 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した
 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収
 書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n
 ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加
 も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人
 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座
 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め
 て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ
 らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n
 お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei
 .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ
 クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな
 い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し
 た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過
 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n
 ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で
 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講
 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡
 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ
 さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連
 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い
 たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了
 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI
 LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習
 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか
 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成
 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機
 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け
 るということを目指して活動しています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
URL:https://techplay.jp/event/766011?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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