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X-WR-CALDESC:【受講料無料！全2日間】人工知能講座（Python
 学習）基礎コース 受講者募集!【1月土曜開催】
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 学習）基礎コース 受講者募集!【1月土曜開催】
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SUMMARY:【受講料無料！全2日間】人工知能講座（Python学習
 ）基礎コース 受講者募集!【1月土曜開催】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200118T100000
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76610
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\nプログラミング経験者の方を対象にPythonの基礎を
 指導いたします。変数と式、演算子といった基本事項
 から、流行りの人工知能である簡単なパターン認識ま
 で、演習を交えながら丁寧に講義を進めます。\n就業
 中の方でも参加しやすい土曜日開催、前編後編の合計2
 日間に渡り短期集中型カリキュラムとして実施いたし
 ます。プログラムを一から作るのではなく、細部を確
 認しながら処理のフローや構造を主に考えます。これ
 によって、学習過程を視覚的に理解することができま
 す。　既に修得されている言語と対比しながら進めて
 いくことで、短時間でPythonを修得することが容易とな
 ります。\n詳細はこちらをご覧ください。\n　　　　　
 　　　　　　　　　無料プログラミングスクール「AIP 
 College｜アイピーカレッジ」\n　　　　　　　　　　　
 　　　　　人工知能講座 基礎コース（経験者向け）詳
 細ページ\n開催予定\n前編 2020年1月18日（土）10:00～16:50
 後編 2020年1月25日（土）10:00～16:50\n\nコース内容詳細\n
 人工知能講座 基礎コース 前編 \n前編では、Pythonの基
 本文法、繰り返し制御文、コレクションおよび関数関
 係を講義します。Pythonは、Javaなどの言語とは大きく書
 式が異なるとともに独特な関数なども多く存在します
 。にC⾔語のポインタに相当する使い⽅や関数オブジェ
 クトなどを説明します。最後に簡単な演習を実施しま
 す。\n\nここがポイント  \n\n　履修時間が短期集中型と
 なっているため、Python特有の書式や重要な項目に焦点
 をあてて、分かり易く簡単に説明します。 半面、物足
 りなさを感じないように、身近な問題を取り上げて演
 習し、Pythonの理解度を深めて自信をつけていただきま
 す。\n\n人工知能講座 基礎コース 後編 \nまず、オブジ
 ェクト指向プログラムの中枢をなす基本クラス、⽂字
 列クラス、ファイルの⼊出⼒クラスおよび⽇付クラス
 などを講義します。特に、継承、カプセル化(アクセス
 制限)およびimport⽂などを重視します。 次に、⼈⼯知
 能のプログラミングに不可⽋なnumpy(Numerical python)と視
 覚化のためのMatPlotLibを簡単に説明します。\n\n\n\n　最
 後に、ニューラルネットワーク、ニューロン、活性化
 関数、学習則の概要を説明し、数値例題として学習則
 を求める演習を⾏います。その後、有名なアヤメの品
 種(セトサ・バージカラー・バージニカ)を学習するプ
 ログラミング演習を行います。\n　人工知能の概要の
 み説明するため、プログラミングは、問題のモデル化
 とアルゴリズム(フロー)を重視します。実際のプログ
 ラムは、履修の範囲に限定し、学習則などの部分は配
 布することとします。\n\nここがポイント  \n\n　⼈⼯知
 能は、理解する部分が多いので、概要のみを分かり易
 く説明します。 さらに、有名なアヤメの品種を学習す
 る演習を⾏いますが、プログラムは、処理の流れの部
 分を⾏います。 なお、⼈⼯知能の概要だけではプログ
 ラムできない部分は配布します。 これによって、⼈⼯
 知能の学習過程を視覚的に理解できるようにします。\
 n\n【対象の目安】 　\n　プログラム言語の学習経験者
 または実務で使っている技術者を対象とします。これ
 を前提にカリキュラムも作成しました。修了後、Python
 を実務としたい履修者は大歓迎です。\nカリキュラム
 内容\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nコース概要\n\n■人工知
 能基礎 前編・演算子(四則・比較・代入演算子・論理
 ・ビット演算)・分岐・繰り返し( if\, for\, while\, break\, c
 ontinue)・Range/スライス演算子・コレクション(リスト\, 
 タプル\, 辞書\, セット)・関数(定義と呼び出し\, 引数\,
  戻り値)・関数オブジェクト\, ジェネレータ関数\, 変
 数のスコープとglobal変数■人工知能基礎 後編・クラス
 構造、コンストラクタ、メソッド、クラス変数、カプ
 セル化・クラスの継承、スーパークラス、モジュール
 化・文字列クラス\, 正規表現\, ファイルクラス・Numpy\,
  MatPlotLib・基本パーセプトロン・ニューラルネットワ
 ーク(Neural network) ・活性化関数\n\n\n\n\n\n\n\n受講時間\n
 時間割\n学習テーマ\nカリキュラム\n\n\n\n前編\n（約5時
 間）\n\n第1コマ\n基本文法と制御処理\n\n・演算子(四則
 ・比較・代入演算子・論理・ビット演算)\n・分岐( if\, 
 for\, while\,break\,continue)\n・Range/スライス演算子 \n\n\n\n第
 2コマ\n・中級演習(制御処理)\n\n\n第3コマ\nコレクショ
 ンと関数\n・コレクション(リスト\, タプル\, 辞書\, セ
 ット)・関数(定義と呼び出し\, 引数\, 戻り値) ・関数オ
 ブジェクト\, ジェネレータ関数\, 変数のスコープとglob
 al変数\n\n\n第4コマ\n・中級演習(リスト・関数)\n\n\n\n後
 編\n（約5時間）\n\n第5コマ\nオブジェクト指向\n・クラ
 ス構造、コンストラクタ、メソッド、クラス変数、カ
 プセル化 ・クラスの継承、スーパークラス、モジュー
 ル化 ・文字列クラス\, 正規表現\, ファイルクラス\n\n\n
 第6コマ\n・中級演習(クラス)\n\n\n第7コマ\n\nNumpy\,MatPlotL
 ib\nおよび人工知能 \n\n・Numpy\, MatPlotLib ・基本パーセプ
 トロン・ニューラルネットワーク(Neural network) ・活性
 化関数\n\n\n・学習則の数値演習\n\n\n第8コマ\nシミュレ
 ーション演習\n・図形の分類問題の実装(一部分) ・ア
 ヤメの3品種学習問題の実装(一部分)\n\n\n\n講師紹介\n担
 当：内門　茂（うちかど　しげる）1988年慶応義塾大学
 工学博士号を取得。大手メーカー、官公庁、教育機関
 にて各種プログラム開発に従事。 組込み開発、業務シ
 ステム、Webシステムと多岐に渡り開発現場の最前線で
 活躍。現在はIT企業の技術顧問を担当。 その傍ら、教
 育分野にも携わる事が多く、私立大学、職業訓練等で
 多くの講義を担当している。\n○主な教育実績 ・求職
 者支援訓練：Androidアプリケーション開発：Java（Servlet
 ）、Android（XML）、SQL、JavaScript ・私立大学・理学系：
 プログラム言語論Ⅰ・Ⅱ(演習)、数理プログラミング
 ：C、C++、VB、VB.Net、C#、Java \n開催場所\nAIP College｜アイ
 ピーカレッジ[住所]〒163-0219東京都新宿区西新宿2-6-1 新
 宿住友ビル19F[最寄り駅]\n\nJR新宿駅　徒歩10分 道順詳
 細\n地下鉄丸の内線　西新宿駅　徒歩10分 道順詳細\n地
 下鉄大江戸線　都庁前駅　徒歩5分 道順詳細\n\n新宿住
 友ビルディングの19階につきましたら、 「ジャパニア
 ス株式会社」と書いてある方向へお進みください。\n\n
 こちらの入り口につきましたら、受付の電話で「15」
 番か「16」番をコールしてください。\nお問い合わせ\nT
 EL：0800-800-0815（平日9:00～18:00）\n受講対象者\n 【受講
 条件】 ・講座申込時点で、20歳以上、30歳以下の方 ※
 学生の方は、就職・転職を考えられる四年生以上の方
 を対象としております。・ご自分のPCをお持ち込みで
 きる方※スクール側で貸し出し用のPCの用意はござい
 ません。あらかじめご了承ください。\n\n【受講推奨者
 （講義レベル目安）】 次のいずれかのプログラミング
 経験を有する方： (1)オブジェクト指向プログラミング
 の実務経験が1年以上の方(2)プログラミングの実務経験
 が3年以上の方\n持ち物\n・Python環境、サクラエディタ
 をインストールしたパソコン ※インストール方法はこ
 ちらをご参照ください。                  Python環境準備手
 順\n           サクラエディタインストール手順  ※スク
 ール側でPCの貸し出し用意はございません。必ずご自
 分のPCをご用意ください。\n持ち込みPC推奨スペック\n
 【OS（Windows）】 Windows7 Windows8 Windows10 【OS(Mac)】 10.10 10.
 11 10.12 10.13 【CPU】 Intel Core i5-6200T以上 【メモリ】 8GB以
 上 【システム】 32bit、64bit\n参加費\n無料 \nハッシュタ
 グ\n#aipcollege\nでシェアしてください。\n
LOCATION:AIP College｜アイピーカレッジ 〒163-0219 東京都新宿
 区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19階
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