BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入 門講座（4日間集中コース） X-WR-CALNAME:【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入 門講座（4日間集中コース） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:767008@techplay.jp SUMMARY:【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入門講 座（4日間集中コース） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200209T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200209T170000 DTSTAMP:20260422T194552Z CREATED:20200114T052210Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76700 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit- learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになる ことを目指します。\n機械学習の様々なアルゴリズム 詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎 文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルは もちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎 スキルまでを習得することが可能です。\n豊富なハン ズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力 を身に付けましょう。\n講師以外にもTA(ティーチング アシスタント)がいるので、フォロー体制が整っており ます。不明な点は、その場でご質問、解決することが 可能です。\n日程\n【東京・第25期】\n※全8回の講座内 容を、4日間で学べる集中コースです\n\n\n\n回数\n日付\n 時間\n講座内容\n\n\n\n\nDAY1\n2/09（日）\n10:00~17:00\nPython文 法基礎①②\n\n\nDAY2\n2/24（月祝）\n10:00~17:00\nデータ整形 ①② - NumPy・ Pandas\n\n\nDAY3\n3/01（日）\n10:00~17:00\n可視化 ①② - matplotlib・Seaborn\n\n\nDAY4\n3/08（日）\n10:00~17:00\n前 処理・機械学習モデルの構築\n\n\n\n（13:00~14:00の1時間 休憩あり）\n講座に含まれるもの\n\n対面講座（合計24 時間）\n講座資料\n\n対象者\n\nPythonプログラミング未経 験からE資格を目指したい方\nスキルアップAIの機械学 習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方\n機械 学習ライブラリの使い方を理解したい方\n機械学習エ ンジニア、データサイエンティストになりたい方\n\nカ リキュラム\n各講座のカリキュラムはホームページに てご確認ください\n受講して具体的にできるようにな ること\nDAY1\nPython文法基礎①\n・Jupyter-notebookの使い方\n ・機械学習に必要なPythonの基礎文法\nPython文法基礎②\n ・機械学習に必要なPythonの基礎文法\nDAY2\nNumPy\n・外部 ライブラリの使い方\n・NumPyを用いたベクトル・行列計 算の仕方\nPandas\n・Pandasを用いた表形式データ構造の扱 い方\nDAY3\n可視化① - matplotlib\n・matplotlibを用いたデー タの可視化方法\n可視化②- Seaborn\n・Seabornを用いたデ ータの可視化方法\nDAY4\n前処理\n・機械学習における前 処理の考え方\n・Pandas\, matplotlib & Seabornを用いた前処理 の実装方法\n機械学習モデルの構築\n・scikit-learnを用い た機械学習モデルの構築・評価方法\n講師\n五十嵐　立 樹\n事前準備・環境構築\nAnaconda3-2019.03以降をインスト ール後Jupyter Notebook が正しく起動できることを確認し 「Hello World!」を表示できるまでご確認ください\nこち らを参考にしてください　→　https://goo.gl/FRWrax\n※ 事 前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願 いいたします。\n各DAYの教材は、開催日の2日前を目途 にお申込み時のメールアドレスへお送りします。\n当 日のお持物\nご自身のノートPC（必須）\n【動作環境】\ nMacOSX 10.9 以上\nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以 上\n通信環境に関して\nWi-Fi環境はございますが、繋が りにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください （ベストエフォートとなります）\n会場へのアクセス\n スキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より 徒歩2分）\n東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n直接会場にお越しください\n遅刻される場合 も直接会場にお越しください\n講義時間中に出席を取 ります\n\n受付・入場時間\n開場は開始時刻の10分前で す\n10分以上前にお越しになられますと、会場の準備の ために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意 ください\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発 行の受領書が領収書となります\n受領書ページは、PayPa lの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ ックすると表示されます\n（当社よりの重複しての領 収書発行は行えません)\n【Stripeでお支払いの場合】\nSt ripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複し ての領収書発行は行えません\n備考\n\n最小遂行人数「4 名」：最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は 、1週間前までにご連絡します。ただし、複数のチャン ネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が ございます\n環境設定などでつまった場合、可能な限 りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先 させていただきます\n勉強会内容を撮影もしくは録音 することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述に ついては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コ ンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので 、複製はご遠慮ください\n\n運営団体\nスキルアップAI\n https://www.skillupai.com/\n講座に関するお問い合わせは、inf o@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/767008?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR