BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入
 門
X-WR-CALNAME:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入
 門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:767706@techplay.jp
SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200201T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200201T130000
DTSTAMP:20260404T222823Z
CREATED:20200118T045714Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76770
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では、ディー
 プラーニングの最も単純な構造であるニューラルネッ
 トワークの仕組みをわかりやすくお伝えいたします。\
 nディープラーニングを実装するためのフレームワーク
 は急激に充実して来ていて、実装のハードルは下がり
 つつあります。しかし、より適切にあるいは効果的に
 この技術を使えるようになるには、原理の理解が欠か
 せません。本講座では、ディープラーニングの学習や
 予測のメカニズムを理論ベースで解説いたします。講
 義では、基礎的な内容から理解が難しいとされる誤差
 逆伝播法までを網羅し、ニューラルネットワークの動
 作原理の完全理解を目指します。\n「ディープラーニ
 ングのはじめの一歩を踏み出したい方」から「実装し
 たことはあるが理論も知りたいという方」まで、幅広
 い方々にオススメな内容となっております。\n※当講
 座の想定受講者は、高校の数学の基礎がわかる方です
 。具体的には、微分、総和記号（シグマ）の基本を理
 解していれば問題ありません。\nこの講座で得られる
 こと\n\nニューラルネットワークの学習・予測のメカニ
 ズムの理解\n\n内容\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本
 \nニューラルネットワークとは\n活性化関数\n多層パー
 セプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み
 \nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n※内容
 は一部変更になることがございます。\n講座一覧のフ
 ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか
 らないというような方は、下記のフローチャートを参
 考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n\nPC・タ
 ブレットなど（資料閲覧用）\nメモ用紙(計算用)\n\nこ
 んな人におすすめ\n\nディープラーニングやニューラル
 ネットワークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強
 力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕
 組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n講
 師\n岡本秀明\n大学院にて機械学習を用いた胃癌の自動
 診断に関する研究に従事。医療画像診断、半導体欠陥
 検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェクトに携わ
 る。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて研究開発
 やコンサルティングの経験があり、人とAIとの協創に
 関心がある。\n\n領収書\n【Stripeで事前決済の方】\nク
 レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり
 としてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後に
 Paypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履
 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください
 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ
 ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利
 用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別
 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下
 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と
 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類
 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\
 n開始の10分前から\nポータルサイト会員登録のお願い\n
 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って
 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n
 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は
 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします
 。\n問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-k
 ei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠から
 もお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・
 リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ
 ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断
 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく
 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\
 n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で
 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講
 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡
 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ
 さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連
 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い
 たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了
 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI
 LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習
 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか
 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成
 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機
 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け
 るということを目指して活動しています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
URL:https://techplay.jp/event/767706?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
