BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Python機械学習入門 X-WR-CALNAME:Python機械学習入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:767707@techplay.jp SUMMARY:Python機械学習入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200202T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200202T130000 DTSTAMP:20260408T233006Z CREATED:20200118T055346Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76770 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\nPythonによる機械学習 入門講座を実施いたします！入門として、機械学習の ライブラリであるscikit-learn（sklearn）の習得をハンズオ ン形式で行います。\nsklearnはオープンソースの機械学 習ライブラリであり、様々な機械学習手法を簡潔な記 述実装できるという点で、高い人気を誇っています。 当講座は、sklearnの基本的な動作を習得に加えて、機械 学習の手法の全体像を掴んでいただくために、回帰・ 教師あり分類・教師なし分類・次元削減と幅広く網羅 する内容となっています。\nまた、ただ概要を説明す るだけではなく、それぞれに演習問題を用意しており 、受講者の方々には実装までを自力でできるようにな って帰っていただくことをゴールとしています。受講 後は、手元にあるデータに対してsklearnを用いた適切な 機械学習アプローチが取れるようになります。\n※当 講座はPythonの基本的な文法を理解している方を対象と しています。文法に自身のない方は、Python入門講座の 受講後に当講座の受講をお勧め致します。\n※機械学 習の前処理について習得したい方は、Pythonデータ分析 入門を合わせて受講していただけると、より深い理解 につながります。\n講座を通じて得られること\n・sklear nの使い方\n・代表的な機械学習手法の実装体験（SVM\,Km eans\,PCA\,lasso）\n・数ある機械学習手法をそれぞれどの ような場面で使うべきかの理解\n・手元にあるデータ に対して、sklearnを用いた適切な機械学習アプローチが 取れるようになる。\nカリキュラム\n・ファイルの読み 込み、可視化\n・回帰分析・Lasso回帰分析\n・教師あり 分類（SVM・サポートベクターマシン）\n・教師なし分 類（クラスタリング・K平均法）\n・次元削減（主成分 分析・PCA）\n・総合問題\n※それぞれの項目に演習問題 を用意しております。\n※ 当日予告なく時間配分・内 容が変更になる可能性がございます。\n講座一覧のフ ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n事前準備・持ち 物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたし ます．\nまた以下のライブラリをインストールするよ うにお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが 可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.ne tまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します 。\nこんな人にオススメ\n・機械学習には色々な手法が あるが、どれをどの場面で使えばいいのかを知りたい 方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n講師\n野 口大輝\nタンパク質における時系列データの解析手法 を研究をしている。特に主成分分析などのクラスタリ ングに従事。統計学、最適化モデル、種々のサンプリ ング手法などに精通。\n\n領収書について\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ ーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合わ せ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\nお申し込みにあたって の注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動な ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお 願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの 掲載はご遠慮ください。（感想などは問題ございませ ん）\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で急 遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座 のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先 のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くださ い。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡 に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いた します。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承 ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILEN が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/767707?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR