BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜 積率母関数〜 X-WR-CALNAME:【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜 積率母関数〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:767831@techplay.jp SUMMARY:【統計検定準1級合格レベル】統計学中級編〜積率 母関数〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200204T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200204T213000 DTSTAMP:20260425T072400Z CREATED:20200119T082445Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76783 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では、確率論 【積率母関数】 という統計学を数理面で学ぶ上で非常 に重要な性質などについて取り扱います。\n確率変数 や期待値、分散という概念は統計学における基本とな る考え方です。その中で積率母関数さえ知っていれば （求められれば）多くの確率分布の平均や分散を容易 に求めることが可能です。\n統計検定準1級レベルでは2 級レベルでは問われないより厳密な数理面での理解が 必要となります。\n是非この機会に数理面への理解を 深め2級レベルでは対応出来なかった複雑な確率分布も 扱えるようになりましょう！\n\n【本講座の内容をしっ かり理解するための必須条件】\n・ 統計検定2級取得者 \n・ 統計学、機械学習への理解\n\n関連講座\n\n中級1： 統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計 検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮説 検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入 門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合 格レベル）\n\n【以下講座は3月以降に再開講予定です 】\n\n初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検 定3級合格レベルまで）\n演習：統計学入門【徹底演習 編】（統計検定2級合格レベル）\n\nカリキュラム\n確率 と確率変数1【積率母関数・極限の性質・多変量正規分 布】（統計検定準1級合格レベル）\n\n統計的独立\n条件 的確率とベイズの定理\n確率変数・期待値・分散\n分布 関数\n期待値、分散の諸性質\n積率母関数とその応用\n\ n※ それぞれの項目に演習問題を用意しておりますの で、理解度を確認しながら受講できます。\nこの講座 を通じて得られること\n\n確率論への理解\n確率や確率 変数への理解が統計検定準1級合格レベルまで高められ る\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講し たら良いのかわからないというような方は、下記のフ ローチャートを参考にしていただければと思います。\ n\n持ち物\n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノー トPC、タブレットなど）\nルートの計算ができるデバイ ス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習問 題をたくさん用意しております。）\n※ 資料をお手元 でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布 いたします。\n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定準1級 の合格を目指している方\n確率論の基礎を抑えたい方\n \n講師\n坂東 拓馬\n東京大学大学院にて数理統計学を専 攻。ノンパラメトリック推論(Bootstrapや経験尤度など) 、漸近理論、統計的因果推論等に精通。\n2019年統計関 連学会連合大会のコンペティションセッションで優秀 報告賞の受賞歴を持つ。\n\n領収書について\n【Stripeで 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypal の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\nポータル サイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会 員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\nお申し込みにあたっての注意事項\n・ 講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属していますので、複・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n・前払 いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動 画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じ ます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）に ご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前 までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金 額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねま すのでご了承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n 株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械 学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管 理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンテ ィスト育成のための教育事業を行なっております。\n 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの 人々に届けるということを目指して活動しています。\ n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/767831?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR