BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:767832@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200206T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200206T220000 DTSTAMP:20260425T102814Z CREATED:20200119T084020Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76783 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n当講座は、統計学や 機械学習に関する知識があまりない方(正規分布の基本 的な性質は知っておく必要あり)を対象とし、時系列解 析の基本的なモデルの理解と実装をできるようになっ てもらうことを目的とした講座です。\n時系列解析は 、為替データや株価予測などの経済データ以外にも、S NSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測にも適用できるな ど、様々な分野で活用されています。その中でも、時 系列解析の基本と呼ばれる「ARモデル、MAモデル、ARMA モデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と実データ(航空機 の乗客データ)を解析しながらのハンズオン形式での実 装を取り扱います。\n受講に際しては、高校レベルの 数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,for文\,関数)を理解 していれば問題ありません。３時間で時系列データ解 析をする上での基礎を身につけることができます。\n\n 当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をインス トールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n※当講座 でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が 不安な方はPython入門講座を先に受講することをお勧め いたします。\n講座を通じて得られること\n・時系列デ ータ分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論 の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n ・上記各種モデル選択の方法\n内容\n・解析データの説 明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱う上での注 意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARM A\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手法・選択手 法の解説
\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に なる可能性がございます。\n講座一覧のフローチャー ト\nどの講座から受講したら良いのかわからないとい うような方は、下記のフローチャートを参考にしてい ただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3を インストールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた 以下のライブラリをインストールするようにお願いい たします。\n・statsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matplotlib
\n また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが 可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.ne tまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します 。\nこんな人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本 的な文法を理解している方（文法に自信のない方はこ ちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいたし ます。）
\n・時系列データを用いてトレンド予測を したい方\n・これから為替や仮想通貨の変動予測をし たい方\n講師\n山崎大夢\n\n領収書について\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ ーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合わ せ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーテ ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご 連絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽参加 できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ) ・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメ ールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。 キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限 り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたしま す。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くだ さい。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/767832?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR