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SUMMARY:データ解析のためのmatplotlib/seaborn入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76808
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では、まずmatp
 lotlibの使い方を簡単にご説明します。その後、データ
 分析すべきデータを入手した1日目を想定し、データの
 概要を理解するためのEDA(探索的データ解析)を行って
 いきます。\nmatplotlibとseabornはデータを可視化する上で
 非常によく利用されるライブラリで、使えるのと使え
 ないとではデータ分析をする上での効率や、アウトプ
 ット力が劇的に変わってきます。\nデータの分布を確
 認する、各説明変数と目的変数の関係を一覧するなど
 データサイエンティストがデータ分析を行う前によく
 行う解析手法を学びながら、講義を進めていきます。
 データの概要を掴む術を身につけながら、ライブラリ
 の使い方を習得することが可能です。\n※当講座はPytho
 nの基本的な文法を理解している方を対象としています
 。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受
 講することでスムーズな理解が可能です。\nこの講座
 で得られること\n\n大規模データの概要を掴む方法\nmatp
 lotlib/seabornの使い方\n\nカリキュラム\nmatplotlib\n\n数学ク
 ゙ラフ\n棒グラフ\nヒストグラム\n散布図\n\nSeaborn\n\n
 箱ひげ図箱ひげ図（カテゴリ別）\nヒストグラム付き
 の散布図\n説明変数どうしの相関\n\nこんな人におすす
 め\n\n効率よくデータ分析を行いたい方\nデータ分析を
 する上で最初になにをすれば良いかがわからない方\n
 データの概要をきれいに可視化したい方\n\n講座一覧の
 フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ
 からないというような方は、下記のフローチャートを
 参考にしていただければと思います。\n\n事前準備\nPyth
 on3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n
 また以下のライブラリをインストールするようにお願
 いいたします。\n\npandas\nmatplotlib\nseaborn\n\n※講座の進
 行は「jupyter notebook」を使います。Python3の実行環境に
 特にこだわりのない方はインストールすることをオス
 スメいたします。\n持ち物\n・Python3の実行環境をイン
 ストール済みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困り
 の方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範
 囲で対応致します。\n講師\n豊重翔大\n慶應義塾大学大
 学院にて統計学を専攻。純粋数学、統計学、情報工学
 などに精通。海外留学時には、高速道路システム管理
 会社にて路面の温度予測のプロジェクトに従事。統計
 ・Python・機械学習・データ分析講座全般の講師を担当
 する。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\n
 クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ
 りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後
 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引
 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ
 い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ
 ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご
 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n
 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以
 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料
 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人
 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時
 間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りく
 ださい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会
 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ
 ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共
 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座
 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を
 お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問
 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・
 こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（
 推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製
 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名
 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合
 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ
 ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達
 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、
 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登
 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま
 す。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってしまっ
 た場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャ
 ンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE
 ＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、
 開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を
 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に
 は応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわか
 る統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです
 。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統
 計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデ
 ータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっ
 ております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわか
 りやすく多くの人々に届けるということを目指して活
 動しています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
URL:https://techplay.jp/event/768088?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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