BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使っ た機械学習実装入門〜評価指標と交差検証編〜 X-WR-CALNAME:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使っ た機械学習実装入門〜評価指標と交差検証編〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:768179@techplay.jp SUMMARY:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使った機 械学習実装入門〜評価指標と交差検証編〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200210T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200210T213000 DTSTAMP:20260409T144745Z CREATED:20200121T062246Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76817 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座は、テーブル データに関する分析を行う、機械学習の全体像や概観 をつかむことができる講座です！\nテーブルデータと は主にエクセルで扱うようなデータで、データの属性 を表すカラムをもつデータを指します。\n機械学習を 実務に落とし込んでいく流れや、実際にモデリングを 行う流れ、そこで気を付けなければいけないところな ど、色々なモデルや手法を学ぶ前に知っておくべき概 要を扱います。\n\n当講座の想定受講者は、機械学習に ついて 「これから勉強しようと思っている」 という 方です。機械学習の概観をうまくつかみたいという方 にはぴったりとなっております。\nレベル感としては 以下に記載する講座を受講された方、受講はしていな いが内容がある程度わかる方が対象です。\n\nPython入門 講座\nPythonデータ分析入門\n\n講座を通じて得られるこ と\n\n機械学習で実用レベルのモデルを構築するまでの 一連の流れの理解\n評価指標についての詳細な理解\n交 差検証についての詳細な理解\n\n講座一覧のフローチャ ート\nどの講座から受講したら良いのかわからないと いうような方は、下記のフローチャートを参考にして いただければと思います。\n\n内容\n\nML関連講座を受け る流れ\n機械学習をやっていく流れ（ビジネス面、モ デリング面） \n分類問題における評価指標\n回帰問題 における評価指標\n汎化性能の評価について\n\n※ 当日 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい ます。\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPC の持参をお願いいたします。\nまた、以下のパッケー ジを当講座では利用しますので、当日までに動作確認 をお願いいたします。\n\npandas\nsklearn\nmatplotlib\n\nまた 、講義はJupyter Notebookを用いて行いますので、インスト ール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能 です。\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\ nこんな人にオススメ\n\n機械学習の概要は分かって来 たので、実用レベルのモデル構築に挑戦したい方\nPytho nを用いた機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れ て行きたい方\n最短ルートで機械学習入門をしたい方\n \n講師\n小林悠 \n大学院にて複雑な最適化問題を解くた めのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機 械学習における最適化手法の改善手法を提案し、深層 学習による自然言語処理への応用について国際会議で 発表経験あり。また明治大学時代は、学科で4年連続成 績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層 学習による自然言語処理を用いた対話型システムやそ のユーザ満足度について研究している。\n\n\n\n領収書 について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます 。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前か ら\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中 参加も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします 。\nお問い合わせ\n\nメールでのお問い合わせは、info@to -kei.net　までご連絡ください。\nこちらで⇨LINE＠から もお問い合わせいただけます。\n\n注意事項\n\nリクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n講座 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n 最小遂行人数は「3名」　です。開催日の前日までにこ の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご 連絡させていただきます。\n前払いの方で急遽参加で きなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・ 資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメー ルアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キ ャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り 、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします 。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くださ い。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。 LOCATION:【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分/【東京 メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分/【都営浅草線 】宝町駅徒歩6分 中央区銀座2-14-4(銀座スクエア3階) URL:https://techplay.jp/event/768179?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR