BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:768279@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200224T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200224T183000 DTSTAMP:20260422T075110Z CREATED:20200122T011748Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76827 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n基礎から実践的な内 容まで統計学を体系的に学べる講座を開講いたします ！講座は5時間×5回の構成になっており、全て受講して いただくことで、「統計検定2級合格レベル」への到達 が可能です。本講座はその第3回に当たります。\n本講 座では、\n・最もよく使われる統計学の手法であり、 機械学習の一手法とも位置付けられている回帰分析\n ・カテゴリーデータの分析で多用されている分割表解 析\n・多グループ間の平均の違いを調べることができ る分散分析\nを理論ベースで学ぶことができます。ど れも非常に実践的な手法であり、理論ベースで理解し ておくことで、使うべき場面の判断がより的確になり ます。\n本講座は確率変数や確率分布、仮説検定の基 礎的な概念を前提知識として必要としていますので、 不安な方は下記関連セミナーも合わせて受講いただけ れば幸いです。\n関連講座\n\n中級1：統計学入門【確率 変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル ）\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検 定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表 解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル）\n\n【 以下講座は3月以降に再開講予定です】\n\n初級：統計 学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベル まで）\n演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2 級合格レベル）\n\n内容\n統計学を体系的に学べるセミ ナー（統計検定2級合格レベル）中級3\n\n回帰分析\n回 帰直線\n回帰係数\n最小二乗法\n決定係数\n単回帰モデ ル\n回帰係数における区間推定と仮説検定\n重回帰モデ ル\n自由度調整済み決定係数\nR言語での回帰分析結果 の見方\n分割表の解析\n分割表の見方\n適合度検定\n観 測度数と期待度数\n自由度\n-独立性の検定\nr×cクロス 集計表\n観測度数と期待度数\n自由度\n分散分析\n\n※そ れぞれの項目に演習問題を最低2題用意しておりますの で、理解度を確認しながら受講できます。\n※内容は 一部変更になることがございます。\n講座を通じて得 られること\n・統計スキルを統計検定2級合格レベルま で高められる\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通 り学べる\n・基本的な統計解析に関して、理論ベース で理解し、世界が広がる\n講座一覧のフローチャート\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n持ち物\n・pdfの資料を閲覧する ためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ルー トの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓 など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意してお ります。）\n※資料をお手元でも確認できるよう、当 日は資料をデータとして配布いたします。\nこんな人 にオススメ\n・統計検定2級の合格を目指している方\n ・統計学を体系的に基礎から学びたい方\n・データ分 析を行なっているが、理論をより深く理解した上で機 械学習や統計解析の実装をしたいと考えている方\n講 師\n坂東 拓馬\n東京大学大学院にて数理統計学を専攻 。ノンパラメトリック推論(Bootstrapや経験尤度など)、 漸近理論、統計的因果推論等に精通。\n2019年統計関連 学会連合大会のコンペティションセッションで優秀報 告賞の受賞歴を持つ。\n\n領収書について\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ ーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合わ せ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーテ ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n ・統計検定2級の全範囲を網羅しているわけではござい ません。より効率よく合格を目指すために、出る確率 が低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が難し い割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カ リキュラムから除外しています。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n・前払いの方で急遽参加できなくなってし まった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布または キャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまた はLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合 は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数 料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返 金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n全人類が わかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービス です。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわか る統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材 やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行 なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだけ わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し て活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/768279?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR