BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Python&Flaskで学ぶWeb API入門 X-WR-CALNAME:Python&Flaskで学ぶWeb API入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:768462@techplay.jp SUMMARY:Python&Flaskで学ぶWeb API入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200214T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200214T220000 DTSTAMP:20260424T063524Z CREATED:20200123T012936Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76846 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座では、Web APIを PythonのライブラリのFlaskで実装します。\n機械学習/AIの モデルをせっかく作成しても、外部に公開する術を知 らなければそれは使われることがありません。Flaskを 使いこなせるようになれば、アプリケーションに機械 学習のモデルを簡単に組み込むことが可能になります 。\n本講座では、Web APIの仕組み解説をするとともに、 実装を行います。開発したいサービスやデータ解析ア プリケーションを外部に公開するにあたり、重要な項 目をおさえていただけるようになっております。\n※ 当講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの 基本が不安な方はPython入門講座を先に受講することを お勧めいたします。\n講座を通じて得られること\n\nWebA PIの基本\nWebAPIをFlaskで実装する方法\nGETやPOSTを使ったA PIの実装経験\nWebAPIを実装する際に行う基本的なエラー ハンドリング方法\n実際に業務でWebAPIを利用する上で 最低限必要な知識\n\n内容\n\nWebAPIの仕組みについて\nGET \,POSTで値を受け取る方法\nエラーハンドリングについ て\nAPIを通じたデータの取り出しと追加\n\n※ 当日予告 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます 。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講した ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n 事前準備・持ち物\n当講座では、Postmanを用いてAPIの動 作確認を行いますので、あらかじめインストールをお 願いいたします。\nPython3のインストールと以下のパッ ケージの動作確認をお願いいたします。

\n・ Flask\n ・ pandas\nまた、当日はJupyterNotebookを使ったハンズオン 形式で講座を進めていきます。あらかじめ、Jupyter Noteb ookのインストールをお願い致します。\nこんな人にオ ススメ\n\nWebAPIをPythonで実装してみたい方\n業務でWebAPI を設計する際のイメージを沸かせたい方\nHTTPレスポン ス\,HTTPリクエストに関してふんわりとは知っているが 、しっかり理解したい方\n\n講師\n元木大介\n東京大学 大学院理学系研究科物理学専攻。世界的に著名な量子 コンピュータの権威のもとで量子コンピュータのソフ トウェア開発や、その応用として5G、不正検知アルゴ リズム開発などを行う。機械学習研究会での発表や論 文執筆等経験あり。開発のかたわらチーム開発の効率 化も行い、gitやDockerの講座も担当する。\n\n領収書につ いて\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ い。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n 【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし て1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご 申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算し た金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領 収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\ n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n・前払いの方で 急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講 座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡 先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡くだ さい。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了 承ください。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVI LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/768462?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR