BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:768465@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200215T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200215T121500 DTSTAMP:20260424T043608Z CREATED:20200123T015218Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76846 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\nPythonを用いた自然言 語処理の入門講座を開講いたします！\n【自然言語処 理とは？】\n我々が普段話している言葉（日本語など ）を自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語 などの言語をコンピュータに処理させること」です。 自然言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な 分野に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャ ットボットなどはその一例です。\n本講座では自然言 語をコンピューターに処理させるための、最も基礎的 な部分である単語・文章のベクトル化を行います。ま た、それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語 をどのようにしてコンピューターが認識するかを体感 できるようなものとなっております。\n※当日は実戦 形式で進めていきますので、Python3をインストールした PCの持参をお願いいたします。\n講座を通じて得られる こと\n・単語をベクトル化してコンピュータに解析さ せる方法の習得\n・文章をベクトル化してコンピュー タに解析させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF c os類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n講座 一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良い のかわからないというような方は、下記のフローチャ ートを参考にしていただければと思います。\n\n内容\n ・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・単語の ベクトル化手法の紹介と実装\n・文章のベクトル化手 法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介と実装\ n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性 がございます。\n事前準備\nPython3のインストールをお 願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講座 では利用します。当日までに動作確認をお願いいたし ます。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・gensi m\n・numpy\n\nMecabのインストールがうまくいかなかった 際は、"janome"というパッケージをインストールしてき ていただければ、問題ありません。\nまた，講義はJupyt er Notebookを用いて行いますので，インストール頂いた ほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\n\nPyt honのインストール、パッケージの導入方法についてご 不明点あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info @to-kei.netまでご連絡ください。\nこんな人にオススメ\n ・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方 （文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講 座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理 の基礎を学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考 えている人\n・言語処理を使って自社システムを開発 しようとしている人\n講師\n藤森立\nマルチエージェン トシステム・群知能の工学的応用研究に従事。主に社 会課題解決のための近似アルゴリズムの研究開発等を 行っている。確率統計・数理計画法などにも精通。\n\n 領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10 分前から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録の お願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい たします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n 注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n ・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合 は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセル に応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推 奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日 の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引 いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ 兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわかる統計 学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/768465?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR