BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初学者でも学べる！】Pythonと数学を基礎か ら実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第30期 X-WR-CALNAME:【初学者でも学べる！】Pythonと数学を基礎か ら実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第30期 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:768640@techplay.jp SUMMARY:【初学者でも学べる！】Pythonと数学を基礎から実 務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第30期 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200207T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200207T213000 DTSTAMP:20260409T010724Z CREATED:20200124T015338Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76864 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初学者で も学べる！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講 師が教える‐AIジョブカレ第30期\n概要\n機械学習の実 務家が講師！\n機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力 （Pythonと数学）を最短でみにつけられます。\n\n▼▼詳 細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/py/\nカ リキュラム\n\n\n\nPython\n数学\n\n\n値と変数\n微分・積分\ n\n\n関数\nスカラー・ベクトル・行列・テンソル\n\n\n制 御構文と例学処理\nテンソルの演算\n\n\nリスト\n転置行 列、単位行列・逆行列\n\n\n辞書\n行列式\n\n\n関数（応 用編）\n行列の対角化\n\n\nクラス\nトレース\n\n\nファイ ルの読み込みと書き出し\n変数確率分布\n\n\nデータの 可視化\n代表的な分布\n\n\nNumpy\nグラフィカルモデル\n\n \n配列の要素操作\n情報理論\n\n\n配列演算\nまとめ（最 終テスト）\n\n\nまとめ（最終テスト）\n\n\n\n\n\n講座日 程：1回目：2月7日（金）2回目：2月14日（金）3回目：2 月21日（金）4回目：2月28日（金）5回目：3月6日（金）6 回目：3月13日（金）7回目：3月27日（金）8回目：4月3日 （金）9回目：4月10日（金）10回目：4月17日（金）\n\n▼ ▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/py /\n\n6つの特長\n \n１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なの に満足度が95％以上）２．講師が国内トップクラスの 実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける３ ．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講 料全額キャッシュバック４．充実のサポート体制（講 座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場 も提供）５．カリキュラムに自信ありますので、講座 に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返 金６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実\n\n※ 受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使 った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で 参加できる特典もご用意しています。\n※また、動画 を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用 いただけます。\n\n当講座では、実務経験豊富な国内で もトップクラスのエキスパートからPythonと機械学習で 必要な数学を学ぶことができます。Pythonでは、環境構 築から関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等入 門のところからデータ分析時に必要になる要素を講義 します。数学では、微分・積分、線形代数や行列・確 率等、機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞 り講義することで、最短距離で皆様の基礎力向上に努 めていきます。※日本ディープラーニング協会のE検定 数学対応当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械 学習講座を受講いただければ、その後学んだことをい かす未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介 をします。そして、当社経由で仕事が決まった際には 受講料が無料（全額返金）になります。※求人へエン トリーするか否かはもちろん任意です。※セット割引 ございます。 ※申し込みは必ず本サイトからお願いい たします。（こちらの申し込みでは受付完了となりま せんのでご注意ください。）\n\n★受講者数NO.1★（累 計1\,900名突破）\n※JDLA認定プログラムを提供している 個人向けスクール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019 年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31 日\n※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキス パートが作成した自信作につき、満足できなければ全 額返金します！\n担当講師\n\n児玉　敏男\n東京大学大 学院工学系研究科修了。工学博士（データエンジニア リング）IEEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査 読付き論文を発表し、６度の優秀論文、２度の最優秀 論文に選出される。現在、日本マイクロソフトにて、 クラウドエンジニア/データサイエンティストを勤め、 各グローバル企業でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積 む。製造業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。\n 参加対象\n・プログラミング未経験だが機械学習を学 びたいので、その基礎力がほしい方・文系なので数学 を再度やり直したい方・AI・機械学習エンジニアとし てキャリアアップを考えている方・機械学習・深層学 習を勉強中に挫折された方・学習時間が週最低5時間以 上確保できる方\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nh ttps://www.aijobcolle.com/py/\n料金＆返金保証\n全10講座（20時 間）\n料金：49\,800円（税抜き）\n（動画での受講：39\,8 40円）\n※返金保証として、万が一講座にご満足いただ けない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いた だければ全額返金します。\n内容詳細＆お申込みフォ ーム\n当スクールには事前申込が必要です。ご希望の 方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。\n ※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当 イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこちらからお願いい たします！\n LOCATION:PMO東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1 URL:https://techplay.jp/event/768640?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR