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SUMMARY:PyTorchを動かして理解するRNN・LSTM入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76864
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール
 ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住
 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな
 る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください
 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【
 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ
 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町
 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR
 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座のテーマはRNN
 ・LSTM（再帰型ニューラルネットワーク）です。講座内
 では、RNNやLSTMのメカニズムを解説しながらPyTorchを用
 いた実装をハンズオン形式で行います。\n現在RNNは時
 系列データの解析や自然言語処理の手法として使用さ
 れ、機械翻訳などにおいて大きな成果をあげています
 。また、自然言語処理においては音声認識技術と合わ
 せて音声による指示や会話など、多くの用途に応用さ
 れています。\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解
 説し、実際にPyTorchで実装することでその威力を体験し
 ていただきます。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕
 組みを理解し、実装も可能になっていることを目指し
 ます。\n【参加条件】\n\nPython3の基本文法を理解してい
 る方\nPyTorchで単純なニューラルネットワーク（多層パ
 ーセプトロン）を写経でも構築したことがある方\n\n上
 記の条件を満たしていない方は以下の講座を合わせて
 受講していただくことをこ検討ください。\n\nPython3の
 基本文法に不安のある方は、Python入門講座\nPyTorchを用
 いたニューラルネットワーク構築のハンズオンを体験
 したい方は、【Pytorchで学ぶ】ディープラーニング実装
 入門\nニューラルネットワークの基本原理を学びたい
 方は、\n【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入
 門\n\nこの講座で得られること\n\nRNN・LSTMの基本的なメ
 カニズムとPyTorchによる実装方法の習得\nRNNで何ができ
 るか俯瞰的に捉えられる\n\nカリキュラム\n\n系列デー
 タ\nRNNの概要・応用例\nSimpleRNN\nLSTM\nPyTorchによる実装\nR
 NNの発展\n\n※内容は一部変更になることがございます
 。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講した
 ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ
 ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n
 事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参
 をお願いいたします．\nまた以下のライブラリをイン
 ストールするようにお願いいたします。\n\njupyter noteboo
 k\nnumpy\nPyTorch\nmatplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用
 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー
 ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール
 でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、
 可能な範囲で対応致します。\nこんな人におすすめ\n\n
 最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処理や時
 系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用した事業
 などに興味がある方\n\n講師\n藤森立\nマルチエージェ
 ントシステム・群知能の工学的応用研究に従事。主に
 社会課題解決のための近似アルゴリズムの研究開発等
 を行っている。確率統計・数理計画法などにも精通。\
 n\n領収書\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード
 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く
 ださい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ
 れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目
 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収
 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社
 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます
 。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と
 して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより
 ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算
 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 
 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前か
 ら\n(なるべく5分前までにお入りください。)\nポータル
 サイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では
 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の
 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計
 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会
 員登録をお願いいたします。\n問い合わせ\n・メールで
 のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください
 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま
 す。（推奨）\n注意事項\n\n講義のコンテンツは全て「
 全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製
 はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツ
 の掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘
 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、
 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分
 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう
 、ご協力をお願い致します。\n最小遂行人数は「3名」
 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は
 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って
 いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中
 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録
 しているメールアドレスにご連絡させていただきます
 。\n前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場
 合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセ
 ルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（
 推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催
 日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し
 引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応
 じ兼ねますのでご了承ください。\n\n全人類がわかる統
 計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統
 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学
 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ
 サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお
 ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや
 すく多くの人々に届けるということを目指して活動し
 ています。\n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
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