BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:実データ解析を見据えた時系列解析中級 X-WR-CALNAME:実データ解析を見据えた時系列解析中級 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:768648@techplay.jp SUMMARY:実データ解析を見据えた時系列解析中級 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200223T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200223T130000 DTSTAMP:20260424T094542Z CREATED:20200124T035742Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76864 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n当講座は時系列分析 の基礎(AR\,MA\,ARIMAモデルなど)を一通り勉強したことが ある人向けに、実践的な時系列データ解析手法、状態 空間モデルの概要、ドメイン知識の反映方法をpythonを 用いたハンズオンを通して理解していただくことを目 的とした講座です。\n\n基本的なモデルの復習やパラメ ータの選択方法、状態空間モデルについて学習した後 に、fbprophetを使って時系列データの実践的な解析方法 をハンズオン形式で紹介します。\n (fbprophetとは「大変 な時系列分析のスケール化」をコンセプトとしたfaceboo k社が開発したライブラリです)\n\n※当講座でPythonの基 本文法\,pandasの操作の解説は行いません。Pythonの基本 が不安な方はPython入門講座を、pandasの扱いに不安のあ る方はデータ分析入門講座を先に受講することをお勧 めいたします。また、時系列分析に初めて触れる方は こちらの講座の受講をおすすめしております。\n講座 を通じて得られること\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの復習 とパラメータ選択の方法\n・状態空間モデルの基礎\n・ prophetを使ったモデルへのドメイン知識の反映方法\n内 容\n・時系列解析の基礎の復習\n・ AR\, MA\, ARMA\, ARIMA\, S ARIMAモデルまでの復習と実装\n・状態空間モデルの紹介 \n・prophetを用いた簡単な構造時系列モデルの紹介と実 装\n・時系列データ解析にドメイン知識を反映する方 法の紹介\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな る可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n事前準備\nPython3のインストール をお願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当 講座では利用します。当日までに動作確認をお願いい たします。

\n・ numpy\n・ pandas\n・ statsmodels\n・ pystan \n・ fbprophet\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使いま す。Python3の実行環境に特にこだわりのない方はインス トールすることをオススメいたします。\n持ち物\n・Pyt hon3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人に オススメ\n・Pythonの基本的な文法を理解している方（ 文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座 の受講をおすすめいたします。）
\n・時系列分析の 基礎(AR\,MA\,ARIMAモデルなど)は一通り勉強したことがあ る方\n・実際のデータ解析において時系列データ分析 をする際のモデル選択に悩んでいる方\n・状態空間モ デルの概要を掴みたい方\n・時系列データ分析にドメ イン知識をいれて分析してみたい方\n講師\n豊重翔大\n 慶應義塾大学大学院にて統計学を専攻。純粋数学、統 計学、情報工学などに精通。海外留学時には、高速道 路システム管理会社にて路面の温度予測のプロジェク トに従事。統計・Python・機械学習・データ分析講座全 般の講師を担当する。\n\n領収書について\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ ーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合わ せ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーテ ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご 連絡させていただきます。\n・前払いの方で急遽参加 できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ) ・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメ ールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。 キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限 り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたしま す。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くだ さい。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/768648?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR