BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使っ た機械学習実装入門〜線形回帰編〜 X-WR-CALNAME:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使っ た機械学習実装入門〜線形回帰編〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:768718@techplay.jp SUMMARY:【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使った機 械学習実装入門〜線形回帰編〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200224T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200224T130000 DTSTAMP:20260430T162937Z CREATED:20200124T074118Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/76871 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナール ーム移転のお知らせ\nこの度、秋葉原駅前から下記住 所へセミナールームを移転いたします。\nお越しにな る際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください 。\n移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階\n【 東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分\n【東京メトロ 有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分\n【都営浅草線】宝町 駅徒歩6分\n【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分\n【JR 山手線】有楽町駅徒歩11分\n概要\n本講座は機械学習の 最もシンプルで、例によく出される線形回帰やそのほ か類似手法に関する講座です！\n重回帰モデルや多項 式回帰、分類に使われるロジスティック回帰など、比 較的シンプルなものを取り上げます。\n本講座を受講 することで、 さまざまな機械学習で考えられる概念 や問題を捉えられるようになります。\nまた、シンプ ルとは言え気を付けて扱わなければいけない特性もあ るため、それもすべて網羅している講座になります。\ n最初から挫折してしまったり、本を読んでも分かりに くいといった方にお勧めです！\n当講座の想定受講者 は、機械学習について 「なんとなくは知っているけれ ど、具体的にどうするのか分からない」 という方です 。機械学習の具体的な適応について知りたい方にはぴ ったりとなっております。\nレベル感としては以下に 記載する講座を受講された方、受講はしていないが内 容がある程度わかる方が対象です。\n\nPython入門講座\nP ythonデータ分析入門\nmatplotlib/seaborn入門\nNumpy入門\n【デ ータ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使った機械学習実 装入門〜評価指標と交差検証編〜\n\n講座を通じて得ら れること\n\n線形重回帰の理論，実装\nロジスティック 回帰\n多項式回帰とその精度\n\n講座一覧のフローチャ ート\nどの講座から受講したら良いのかわからないと いうような方は、下記のフローチャートを参考にして いただければと思います。\n\n内容\n\n線形単回帰の理 論，実装\n線形重回帰の実装と多重共線性について\nロ ジスティック回帰の理論，実装\n多項式回帰の理論と 実装\n多項式回帰と過学習，正則化\n各種手法のメリッ トデメリット\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n事前準備・持ち物\nPyt hon3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。\ nまた、以下のパッケージを当講座では利用しますので 、当日までに動作確認をお願いいたします。\n\npandas\ns klearn\nmatplotlib\n\nまた、講義はJupyter Notebookを用いて行 いますので、インストール頂いたほうがスムーズに講 座を受けることが可能です。\n※インストールでお困 りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な 範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n\n機械学 習の概要は分かって来たので、実用レベルのモデル構 築に挑戦したい方\nPythonを用いた機械学習に不慣れな ので、演習を通じて慣れて行きたい方\n正確な理論を 要点だけ知っておいて，使えるようになりたい方\n\n講 師\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する 研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに 精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用い た分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティ ションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める 。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレ ジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりと してご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPay palから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用 いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が わかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n 開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ さい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員 登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータル サイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有 いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に 参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお 願いいたします。\nお問い合わせ\n\nメールでのお問い 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\nこち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n最小遂行人数は「3名」です。 開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止と なります。ただし、複数の媒体で募集を行っているの で、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場 合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決 定した場合はその時点で「全額返金」し、登録してい るメールアドレスにご連絡させていただきます。\n前 払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、 動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応 じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨） にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日 前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた 金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ね ますのでご了承ください。\n\n全人類がわかる統計学と は\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・ 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ ンティスト育成のための教育事業を行なっております 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。\n LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階 URL:https://techplay.jp/event/768718?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR