BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデ ータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教え ます X-WR-CALNAME:【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデ ータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教え ます X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:770258@techplay.jp SUMMARY:【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータ サイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200218T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200218T213000 DTSTAMP:20260410T070506Z CREATED:20200204T014817Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77025 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実務で使 える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティス トが基礎から実務レベルまで教えます\n概要\n当講座で は、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによ る実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチ ューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を4ヶ 月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講 座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデル の開発も行います。\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼ ▼\nhttps://www.aijobcolle.com/ml/\nカリキュラム\nDay.1　2月18 日（火）機械学習概論最終（開発）課題の説明Day.2　3 月3日（火）教師あり学習（回帰）アルゴリズムの考え 方と実装・評価Day.3　3月17日（火）教師あり学習（分 類）アルゴリズムの考え方と実装・評価Day.4　3月31日 （火）データ前処理次元削減Day.5　4月14日（火）グル ープワーク分析実践・フィードバックDay.6　4月28日（ 火）模擬演習前処理～実装・報告書作成の演習Day.7　5 月19日（火）教師なし学習ビジネス実務応用Day.8　6月2 日（火）開発課題コンテスト・知識テスト技術テスト ・優秀者の表彰\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nh ttps://www.aijobcolle.com/ml/\n\n7つの特長\n\n１．他社と比べて圧倒的低価格 （業界最安水準なのに満足度が95％以上）\n２．講師が 国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例 がたくさん聞ける\n３．未経験でも受け入れ可能な仕 事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック\n４． 充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質 問でき、もくもく会の場も提供）\n５．カリキュラム に自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講 座から1週間以内なら全額返金\n６．勉強会、輪読会な どのフォロー体制が充実\n７．経産省、厚労省、日本 ディープラーニング協会認定の講座\n\n※受講者には、 講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な 勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特 典もご用意しています。\n※また、動画を撮影してお り、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます 。\n※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につ き、50％から70％の返金（補助金）を受けることが可能 （一定条件あり）です。\n\n機械学習に関するライブラ リはたくさん出てきていますが、\nきちんと説明がで きなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応 できないと現実的には使えません。\nこの講座できっ ちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチュ ーニング方法までできるようになり、\n本当に実務で 使えるようになっていただけたら幸いです。\n\n★受講 者数NO.1★（累計1\,900名突破）\n※JDLA認定プログラムを 提供している個人向けスクール\n（株）東京商工リサ ーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1 日～2018年12月31日\n※カリキュラム及び内容は実務経験 豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足で きなければ全額返金します！\n担当講師\n\n中澤　公貴\ n米国University of California\, Berkeley 環境経済/Focus area:計量 経済 卒業（上位4%）\n米国の産学連携データサイエン ス修士プログラムGalvanizeU 卒業\nこれまで日米で様々な データ解析案件に従事。\n現在はFinTech企業のAnyPayにて チーフ・データオフィサーとしてデータ戦略・解析業 務に従事。\n参加対象\n・エンジニア出身者（現在、過 去問わずプログラミング経験者、pythonだと尚良し）\n ・マーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれ ば尚良し）​\n※上記いずれかの経験年数半年以上が 目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身 者も参加可能です。\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼ ▼\nhttps://www.aijobcolle.com/ml/\n料金＆返金保証\n全8講座（ 16時間）\n料金：120\,000円（税抜き）\n（動画での受講 ：96\,000円）\n※返金保証として、万が一講座にご満足 いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し 出いただければ全額返金します。\n内容詳細＆お申込 みフォーム\n当スクールには事前申込が必要です。ご 希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込くださ い。※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。 当イベントページでは本申し込みとはなりませんので 、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこちらからお願 いいたします！\n LOCATION:PMO東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1 URL:https://techplay.jp/event/770258?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR