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X-WR-CALDESC:【リクルートライフスタイルのデータサイエ
 ンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計＋R
 講座
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 ンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計＋R
 講座
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SUMMARY:【リクルートライフスタイルのデータサイエンテ
 ィスト】が基礎から実務レベルまで教える統計＋R講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77026
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【リクルー
 トライフスタイルのデータサイエンティスト】が基礎
 から実務レベルまで教える統計＋R講座\n概要\n昨今、
 データに基づいた客観的な判断やAI関連のテクノロジ
 ーが理解できる能力がますます求められるようになっ
 てきています。\n普段からデータを目にしている経営
 やマーティング等の担当者であれば、データから最善
 の戦略を客観的に素早く導き、分かりやすく説得する
 必要があります。この場合、高度な統計学の知識まで
 は必要ないにしても、リテラシーとして統計学やデー
 タ分析の知識が必要となってきます。\nIT部門であれば
 、AIツールの導入や、機械学習モデル導入プロジェク
 トの実行担当となる場合があります。その場合、AIの
 基礎部分には統計学の理論が使われていますし、機械
 学習モデルを導入するにしてもどの業務に導入すべき
 かなど基礎分析をした判断が必要になってきます。\n
 このように、統計学とデータ分析の基礎と応用を学ぶ
 ことはあらゆる業務で必要となってきています。\n\n\n\
 n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.co
 m/toukei/\n\n講座スケジュール\n1回目：2月18日（火）\n2回
 目：3月3日（火）\n3回目：3月17日（火）\n4回目：3月31
 日（火）\n5回目：4月14日（火）\n6回目：4月28日（火）\
 n7回目：5月19日（火）\n8回目：6月2日（火）\n\n▼▼詳
 細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\
 n\n6つの特長\n<AIジョブカレ統計＋R講座の6つの特長>\n
 １．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに
 満足度が95％以上）\n２．講師が国内トップクラスの実
 績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける\n３
 ．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講
 料全額キャッシュバック\n４．勉強会、輪読会などの
 フォロー体制が充実\n５．カリキュラムに自信ありま
 すので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以
 内なら全額返金\n６．経済産業省認定講座\n\n※受講者
 には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実
 践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加で
 きる特典もご用意しています。\n※また、動画を撮影
 しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただ
 けます。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,900名突破）\n※JDL
 A認定プログラムを提供している個人向けスクール\n（
 株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対
 象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カリキュラム及
 び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信
 作につき、満足できなければ全額返金します！\n\n担当
 講師\n\n松本　健\n大阪府立大学大学院修士課程修了 –
  数理統計学\n筑波大学大学院修士課程修了 – 経営学
 （MBA）\nリクルートライフスタイル – チーフストラテ
 ジーオフィサー\nマーケティング領域を主とした高度
 アナリティクス業務に約20年間従事。\nYahoo!Japanのデー
 タアナリスト、マーケティングを核としたコンサルテ
 ィングを経験した後、リクルートに入社。\nリスティ
 ング広告の最適化、需要予測、リコメンドエンジンの
 作成等の業務を経験。\nデータ解析コンペティション
 にて、複数回入賞経験あり（優勝含む）。\n参加対象\n
 ・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミン
 グ経験者、pythonだと尚良し）\n・マーケティング出身
 者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）\n※上記い
 ずれかの経験年数半年以上が目安。学生でプログラミ
 ングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。\n\n▼
 ▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/to
 ukei/\n\n料金＆返金保証\n全8講座（16時間）\n料金：80\,00
 0円（税抜き）\n（動画での受講：64\,000円）\n※返金保
 証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、
 初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返
 金します。\n\n内容詳細＆お申込みフォーム\n当スクー
 ルには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンク
 より内容確認の上お申込ください。※お申込みは必ず
 下記サイトよりお願いします。当イベントページでは
 本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。\n\
 nお申し込みはこちらからお願いいたします！\n 
LOCATION:PMO東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1
URL:https://techplay.jp/event/770267?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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