BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【実務に直結！】機
 械学習やディープラーニングのケースで全工程を実践
 するケーススタディ実演講座
X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【実務に直結！】機
 械学習やディープラーニングのケースで全工程を実践
 するケーススタディ実演講座
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:770606@techplay.jp
SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【実務に直結！】機械学
 習やディープラーニングのケースで全工程を実践する
 ケーススタディ実演講座
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200518T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200518T213000
DTSTAMP:20260419T172212Z
CREATED:20200206T032031Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77060
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実務に直
 結！】機械学習やディープラーニングのケースで全工
 程を実践するケーススタディ実演講座\n概要\n当講座は
 、実務で使う際の流れや成功ポイント・チューニング
 方法を体系的に学び、ハンズオンでアウトプットもし
 て、講座終了後から可能な限り独力で実践できるよう
 になることを目指します。\n\nwebサイト上には決してで
 ることのない業界トップクラスの経験豊富な講師のお
 手本となる実演・解説や、具体的なケースを通した演
 習は、実務に近く、確実に役立つことでしょう。\n\n講
 座は下記からご希望に合わせて選択できます。\n・EC、
 webサイトレコメンデーションエンジン\n・手書き伝票
 の画像認識アプリ\n・部品（画像）の異常（不良品）
 検知\n・小売業の需要予測、在庫最適化\n・自然言語処
 理を用いたチャットボット\n・コールセンターのデジ
 タルデータ化、ポジ、ネガ判定による分類\n\n※また、
 動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご
 活用いただけます。\nさらに、学んだスキルをいかす
 未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介もし
 ています。\n※当社経由で仕事が決まった際には受講
 料が無料（全額返金）になります。\n\n▼▼詳細・お申
 込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/practice/\n\nカリ
 キュラム\n\n\n1回目：5月18日（月）※受講必須\n2回目：
 6月1日（月）※受講必須\n3回目：6月15日（月）\n4回目
 ：6月29日（月）\n5回目：7月13日（月）\n6回目：7月27日
 （月）\n7回目：8月17日（月）\n8回目：8月31日（月）\n\n
 ▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com
 /practice/\n\n2月25日(火) から 7月31日(金) までの期間、新
 型コロナウイルスの感染拡大に伴う対応のため「ライ
 ブ配信」となります。ビデオ会議「zoom」にて実施致し
 ます。 事前のアカウント設定は不要でございます。新
 規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致しま
 す。※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働する
 かのテスト運用(任意)を実施致します。講座開始前に
 テスト運用をご希望の方は講座開催前週までの金曜日1
 9:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。テスト運用U
 RL：https://zoom.us/j/705869953※本対策により発生する通信
 費その他費用につきましては、受講者様ご負担となり
 ますのでご了承ください。\n新型コロナウイルス終息
 後、対面受講になる予定です。 ※ライブ配信講座とし
 てスタートした講座に関しては、該当期間経過後も対
 面には戻さず、ライブ配信形式を継続致しますのでご
 理解のほど宜しくお願い致します。\n\n\n受講方法\nー
 対面教室講義のみ。\nーDay1とDay2の受講は必須ですが、
 Day3以降はご自身の好きなDayを選択して受講可能です。
 \n\n2月25日(火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロ
 ナウィルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信
 」となります。ビデオ会議「zoom」にて実施致します。
  事前のアカウント設定は不要でございます。新規講座
 初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。※
 いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテ
 スト運用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト
 運用をご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20
 :15に以下のURLよりご参加ください。テスト運用URL：http
 s://zoom.us/j/705869953※本対策により発生する通信費その
 他費用につきましては、受講者様ご負担となりますの
 でご了承ください。\n※4月30日(木) 以降は対面受講に
 なる予定です。\n\n6つの特長\n<AIジョブカレケーススタ
 ディ講座の6つの特徴>\n１．他社と比べて圧倒的低価格
 （業界最安水準なのに満足度が95％以上）\n２．講師が
 国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例
 がたくさん聞ける\n３．未経験でも受け入れ可能な仕
 事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック\n４．
 充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質
 問でき、もくもく会の場も提供）\n５．カリキュラム
 に自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講
 座から1週間以内なら全額返金\n６．勉強会、輪読会な
 どのフォロー体制が充実\n※受講者には、講座の合間
 に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、
 セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意
 しています。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,900名突破）\n
 ※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール
 \n（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査
 対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カリキュラム
 及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自
 信作につき、満足できなければ全額返金します！\n担
 当講師\n\n五木田　和也\n千葉工業大学で数値計算、機
 械学習、画像認識の研究を経て2012年にウサギィ（本社
 ：東京都港区）に入社。\n組合せ最適化、画像認識、
 自然言語処理分野を中心に機械学習を使ったソフトウ
 エア開発を行う。\nディープラーニングを初めとした
 従来の特化型AI開発の傍ら、脳の再現を目指した汎用AI
 についての研究開発にも取り組む。\n参加対象\n・当社
 が主催する機械学習講座、ディープラーニング講座修
 了相当の知識、実装スキルを有している方\n詳しくは
 下記をご覧ください。\nhttps://www.aijobcolle.com/ml\nhttps://ww
 w.aijobcolle.com/dl\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhtt
 ps://www.aijobcolle.com/practice/\n\n料金＆返金保証\n1. 全日程
 参加：148\,400円（税抜）\n2. 1ケースのみ参加：59\,400円
 （税抜）\n（Day1\,2+ご希望の1ケース）\n3. 2ケース以上
 に参加：19\,800円（税抜）/1ケース\n（Day1\,2+ご希望の2
 ケース：19\,800×4=79\,200円）\n（Day1\,2+ご希望の3ケース
 ：19\,800×5=99\,000円）\n（Day1\,2+ご希望の4ケース：19\,800
 ×6=118\,800円）\n（Day1\,2+ご希望の5ケース：19\,800×7=138\,6
 00円）\n※返金保証として、万が一講座にご満足いただ
 けない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いた
 だければ全額返金します。\n\n内容詳細＆お申込みフォ
 ーム\n当スクールには事前申込が必要です。ご希望の
 方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。\n
 ※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当
 イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 
 ご注意ください。\n\nお申し込みはこちらからお願いい
 たします！
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/770606?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
