BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイ エンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計 ＋R講座 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイ エンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計 ＋R講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:771388@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイエ ンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計＋R 講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200420T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200420T213000 DTSTAMP:20260406T040809Z CREATED:20200212T015909Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77138 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【Facebookの データサイエンティスト】が基礎から実務レベルまで 教える統計＋R講座\n概要\n昨今、データに基づいた客 観的な判断やAI関連のテクノロジーが理解できる能力 がますます求められるようになってきています。\n普 段からデータを目にしている経営やマーティング等の 担当者であれば、データから最善の戦略を客観的に素 早く導き、分かりやすく説得する必要があります。こ の場合、高度な統計学の知識までは必要ないにしても 、リテラシーとして統計学やデータ分析の知識が必要 となってきます。\nIT部門であれば、AIツールの導入や 、機械学習モデル導入プロジェクトの実行担当となる 場合があります。その場合、AIの基礎部分には統計学 の理論が使われていますし、機械学習モデルを導入す るにしてもどの業務に導入すべきかなど基礎分析をし た判断が必要になってきます。\nこのように、統計学 とデータ分析の基礎と応用を学ぶことはあらゆる業務 で必要となってきています。\n\n\n\n▼▼詳細・お申込 みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\nカリキュ ラム\n\n\n\nDay 1：4月20日（月）\n\nイントロ\nR言語とRStud ioによるデータ分析\n記述統計とグラフによる可視化\n\ n\n\nDay 2：5月11日（月）\n\n確率/確率分布\n統計的推定\n 仮説検定\n\n\n\nDay 3：5月25日（月）\n\n分散分析モデル\n ​​検定の多重性\nサンプルサイズ\n実験計画法\n\n\n\nD ay 4：6月8日（月）\n\n回帰モデル\n最尤推定法と最小二 乗法\nダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法\n\n\n\n Day 5：6月22日（月）\n\n相関分析\n主成分分析\nカテゴリ カルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析 \n\n\n\nDay 6：7月6日（月）\n\nロジスティック回帰、モデ ルの精度評価（AUC\,ROC)\n​​ベイズ統計入門​-ベイズ 統計の考え方、Stanによるモデリング\n\n\n\nDay 7：7月20 日（月）\n\n要約統計量、変数変換、探索的な分析\n​A R\, MA\, ARMA\, ARIMA\, 季節ARIMA\, 指数平滑化\, Holt-Winters\n多 変量の時系列モデル – VAR\n状態空間モデル入門\n\n\n\nD ay 8：8月3日（月）\n\n修了認定試験\n​実技テスト\n分 析のプレゼンテーション\n\n\n\n\n\n\n▼▼詳細・お申込 みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\n2月25日( 火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルス の感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となりま す。ビデオ会議「zoom」にて実施致します。 事前のア カウント設定は不要でございます。新規講座初回 5日 前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。※いずれ も毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテスト運 用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト運用を ご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以 下のURLよりご参加ください。テスト運用URL：https://zoom. us/j/705869953※本対策により発生する通信費その他費用 につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了 承ください。\n※4月30日(木) 以降は対面受講になる予 定です。\n\n6つの特長\n\n１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水 準なのに満足度が95％以上）\n２．講師が国内トップク ラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞 ける\n３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決 定で受講料全額キャッシュバック\n４．勉強会、輪読 会などのフォロー体制が充実\n５．カリキュラムに自 信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座か ら1週間以内なら全額返金\n６．経済産業省認定講座\n\n ※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを 使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料 で参加できる特典もご用意しています。\n※また、動 画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活 用いただけます。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,900名突 破）\n※JDLA認定プログラムを提供している個人向けス クール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査） 　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カリキ ュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成 した自信作につき、満足できなければ全額返金します ！\n\n担当講師\n\n田内　真惟人\n京都大学 人間・環境 学研究科 修士過程修了 （認知神経科学） 構造計画研 究所、アクセンチュア等にてマーケティングサイエン ス、データサイエンス領域のコンサルティング業務に 従事。 現在はFacebookにてデータサイエンティストとし て勤務。広告クリエイティブ開発におけるデータの活 用に取り組む。\n参加対象\n・エンジニア出身者（現在 、過去問わずプログラミング経験者、pythonだと尚良し ）\n・マーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見 あれば尚良し）\n※上記いずれかの経験年数半年以上 が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出 身者も参加可能です。\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら ▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\n料金＆返金保証\n全8 講座（16時間）\n料金：80\,000円（税抜き）\n（動画での 受講：64\,000円）\n※返金保証として、万が一講座にご 満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお 申し出いただければ全額返金します。\n\n内容詳細＆お 申込みフォーム\n当スクールには事前申込が必要です 。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込く ださい。\n※お申込みは必ず下記サイトよりお願いし ます。\n当イベントページでは本申し込みとはなりま せんので、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこちら からお願いいたします！ LOCATION:PMO東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1 URL:https://techplay.jp/event/771388?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR