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SUMMARY:Kaggle で学ぶ初めての機械学習回帰問題＠Skype
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77182
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n★★★参加
 者は ii.atsuhiko@gmail.com に Skype アカウントを送ってくだ
 さい★★★\n★★★メール送付の際は、必ず connpass の
 ハンドル名を記載してください★★★\n★★★当日の
 １７：００までにお知らせいただかなかったかたは参
 加不可とします★★★\n★★★compassで登録しただけで
 は、Skype会議には参加できません。★★★\nKaggle の入
 門者が対象。facebook の「異業種データサイエンス研究
 会」のスピンオフイベントです。\n★参加資格:\n・PC 
 に Python 3.6 の（仮想）環境を作っていて、Jupyter notebook
  の基本的な使い方を知っていること。\n（Python 3.7以上
 を使用している場合は、ノートブックが正常に作動し
 ない可能性があります）\n・Skype アカウントを所有し
 てること。\n＜内容＞\n(1) Kaggle 概要説明\n(2) 機械学習
 概論\n(3) EDA (Explanatory Data Analysis 探索的データ分析）\n(
 4) Feature Engineering (特徴量エンジニアリング）\n(5) アル
 ゴリズムの最適化（ハイパーパラメータの最適化、ア
 ンサンブル学習等）\n問題： https://www.kaggle.com/c/new-york-
 city-taxi-fare-prediction\n★★イベント当日は、私の解説と
 質疑応答の部分のみビデオ撮影させていただきます。
 予めご了承ください。
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