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X-WR-CALDESC:【増枠！3/6名古屋開催】機械学習入門①（数
 学編）
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SUMMARY:【増枠！3/6名古屋開催】機械学習入門①（数学編
 ）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77311
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nキカガクと
 は\n\n株式会社キカガクとは、受講生25\,000名の実績を
 誇るAI・機械学習領域の教育企業です。\nノートを用い
 た授業スタイルが人気で、文系の方であっても非常に
 わかりやすいとご好評いただいております。\n■実績\n
 ・受講生25\,000名\n・日本マイクロソフト社共同開催セ
 ミナーを2年半実施\n・様々な業界を代表する大手企業
 への研修実績\n・AI・機械学習領域で有名な日本ディー
 プラーニング協会のE資格認定講座保有\n・経済産業省 
 第四次産業革命スキル習得講座を複数保有\n2020年には
 、事業拡大のため名古屋教室をオープンし、イベント
 や研修等を積極的に開催していきます。\n■参考\n- キ
 カガクのHP\n- キカガクが運営するYouTubeチャンネル\nセ
 ミナー概要\n本セミナーはAI・機械学習初学者にとって
 オススメです。\nAI・機械学習の概要から理論を学ぶ上
 で必要となる数学の知識（微分）、ベーシックな機械
 学習の手法である単回帰分析を理解することができま
 す。\n文系出身の方でも抵抗なく学んでいただける内
 容です。\n懇親会では皆さんと食事やドリンクを交え
 て親睦を深めていただきます。\n※懇親会費用は参加
 費に含まれております。\nセミナー詳細\n当日はノート
 を使用しながら講義を進めていきます。\n機械学習に
 必要な数学の基礎を学ぶセミナーです。\n※機械学習
 のアルゴリズムの理論は扱いません。\nカリキュラム
 案\n講義詳細\nまずはじめに、みなさんが耳にしたこと
 があるであろうAI・機械学習・ディープラーニングと
 いう3つの用語の違いや概要をお伝えします。AIのメイ
 ン部分となる機械学習に焦点を当てて、教師あり学習
 、教師なし学習、強化学習にという3つのトピックにつ
 いて説明します。\n機械学習を学ぶにあたって必要な
 数学についてお伝えし、その中でも今回のゴールであ
 る「単回帰分析」を理解する上で欠かせない「微分」
 を学んでいきます。「そもそもなぜ微分が必要なのか
 ？」という内容から説明し、微分の計算式等も順を追
 ってお伝えします。\n微分を理解したところで、機械
 学習のベースとなる手法である「単回帰分析」の計算
 式を紐解いていきます。単回帰分析とは、家賃等の数
 値を予測する際に用いる手法です。セミナーでも、家
 賃を問題設定にしてお伝えすることで、みなさんが具
 体的なイメージを持ちながら理解を深めていくことが
 できます。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時刻\nテーマ\n
 内容\n\n\n\n\n19:00~19:30\nAI・機械学習とは\n人工知能・機
 械学習・ディープラーニングとは\n\n\n19:30~19:50\n機械学
 習入門\n・教師あり学習・教師なし学習・強化学習\n\n\
 n19:50~20:10\n機械学習に必要な数学\n・どんな数学が必要
 か\n\n\n20:10~21:00\n微分は何に使えるのか\n・導関数を求
 める・微分の公式・偏微分\n\n\n21:00~22:00\n単回帰分析\n
 ・モデルを決める・評価関数を決める・評価関数を最
 小化する\n\n\n\nプログラミングはおこないませんが、Py
 thon入門（プログラミングの基礎編）も別途開催してお
 りますので興味のある方はご参加下さい。\n開催概要\n
 \n料金：1\,000円（当日現金支払い）\n場所：キカガク名
 古屋教室(JR金山駅徒歩２分）\n住所：〒456-0002 愛知県
 名古屋市熱田区金山町1丁目5-2 クマダ77ビル 4階南側\n
 開催日：3/６日（金）19:00 ~ 22:00（開場18:45 ~）\n持ち物
 ：ノート、筆記用具、お名刺\n※途中参加も可能です
 。\n※駐車場等ございませんので徒歩でお越しくださ
 い。\n\n本セミナーのゴール\n\nAI・機械学習・ディープ
 ラーニングの違い、概要を理解できる\n機械学習の3つ
 のトピックの違いがわかる\n微分は何に使えるのか説
 明できようになる\n微分の計算式がわかる\n微分の公式
 を用いて計算を行うことができる\n機械学習の手法を
 理解する上で必要なステップがわかる\n単回帰分析の
 概要・計算式が理解できる\n\nこんな方におすすめ\n\n
 これから機械学習を勉強しようとされている方\n機械
 学習の数学を学んでみたい方\n苦手だった数学を克服
 してみたい方\n\n逆にこんな方にはおすすめではありま
 せん\n\nすでにAI・機械学習の基礎を理解している方\n
 プログラミングについて学びたい方\n\nその他\nコロナ
 ウイルスへの予防対策\n新型コロナウイルスの感染予
 防対策については下記に記載しております。\nhttps://www
 .kikagaku.co.jp/news0218/
LOCATION:株式会社キカガク　名古屋教室 愛知県名古屋市
 熱田区金山町1丁目5-2（クマダ77ビル）
URL:https://techplay.jp/event/773119?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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