BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【基礎から学べる！ 】Python+数学超入門講座 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【基礎から学べる！ 】Python+数学超入門講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:773806@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【基礎から学べる！】Pyth on+数学超入門講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200422T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200422T213000 DTSTAMP:20260412T055030Z CREATED:20200304T041646Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77380 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【基礎から 学べる！】Python+数学超入門講座\n【python＋数学超入門 講座はこんな方におすすめです】\n・文系だったので 高校数学から学び直したい\n・理系で微分など過去に やったが、記憶が曖昧で不安\n・基礎からしっかり理 解したい\n・本で少し勉強したけど、理解が進まず自 信がない\n\n【講座が目指すゴール】\n・高校数学の基 礎的な部分を丁寧に解説することで、理解を促し入門 への足がかりにする\n・プログラミング未経験者でも 安心できるよう環境構築から一通り学べる\n・小テス トを用意し、理解度チェックや学びの定着もサポート\ n\n【python＋数学超入門講座の特長】\n■講師が全員実 務家だから事例があってわかりやすい■\n講師は例え ば研究だけや学校で教えるだけの方でなく、全員実務 家のため\n生々しい現場の実例をだした講義でわかり やすさにこだわっています。\n特にAI領域では、論文が そのまま使えることはほとんどなく、何らかのチュー ニングが必要になることが多くあるため、数学の理解 があると応用可能性が広がります。\n\n■小テストや演 習などで学習の定着も重視■\n学習はインプットだけ ではなかなか定着しにくく、その後のテストで記憶し たことを再現し、自分のどこが理解できていないかも あわせて確認することで定着しやすくなります。\n私 たちは、そのバランスを重視しているため、演習やテ ストの割合を多めに設けています。\n\n■質問・チャッ トも常時無料で受け付け、不明点も徹底サポート■\nAI ・機械学習のプロジェクト経験がある講師により、学 術的な視点によりすぎず、実務で使えるように工夫し たオリジナルカリキュラムを作成しています。\nまた 、不明点は講座中や講座後、チャット（slack）でも随 時受け付けていますので、\n素早く解消できます。\n\n ▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com /pym/\n\nカリキュラム\n\n\n\nPython \n数学\n\n\n算術演算子 \n関数の概念\n\n\n変数\n指数関数と対数関数\n\n\n比較演 算子\n絶対値とユークリッド距離\n\n\nデータ型\n数列\n\ n\n条件分岐\n微分・偏微分\n\n\n繰り返し\nベクトルとノ ルム\n\n\n例外\n行列の計算・逆行列\n\n\n関数\n試行\, 事 象\, 全事象\n\n\nクラス \n積事象・和事象\n\n\n\n加法定 理\n\n\n\n\n1回目：4月22日（水）\n2回目：5月13日（水）\n 3回目：5月20日（水）\n4回目：5月27日（水）\n5回目：6 月3日（水）\n6回目：6月10日（水）\n\n▼▼詳細・お申 込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/pym/\n\n2月25日( 火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルス の感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となりま す。ビデオ会議「zoom」にて実施致します。 事前のア カウント設定は不要でございます。新規講座初回 5日 前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。※いずれ も毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテスト運 用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト運用を ご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以 下のURLよりご参加ください。テスト運用URL：https://zoom. us/j/705869953※本対策により発生する通信費その他費用 につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了 承ください。\n\n6つの特長\n\n１．他社と比べて圧倒的低価格（ 業界最安水準なのに満足度が95％以上）\n２．講師が国 内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例が たくさん聞ける\n３．未経験でも受け入れ可能な仕事 を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック\n４．充 実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問 でき、もくもく会の場も提供）\n５．カリキュラムに 自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座 から1週間以内なら全額返金\n６．勉強会、輪読会など のフォロー体制が充実\n\n※受講者には、講座の合間に 実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セ ミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意し ています。\n※また、動画を撮影しており、講座を休 んだ場合や復習にもご活用いただけます。\n\n★受講者 数NO.1★（累計1\,900名突破）\n※JDLA認定プログラムを提 供している個人向けスクール\n（株）東京商工リサー チ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日 ～2018年12月31日\n※カリキュラム及び内容は実務経験豊 富なエキスパートが作成した自信作につき、満足でき なければ全額返金します！\n\n担当講師\n\n吉永　辰哉\n 株式会社レッジ　データサイエンティスト\n\n法政大学 卒業、在学中は心理学を専攻。\nパッケージソフトウ ェアベンダーでセールスを４年経験した後、\nデータ サイエンスをイチから学び、データ分析専門のコンサ ルティング会社へ転職。\nアナリストとして、ビッグ データの解析業務を経験。\nその後、富士通コミュニ ケーションサービスにて、カスタマーエクスペリエン ス(CX)向上をテーマとしたデータ分析やAIチャットボッ トの導入支援を経験。\n\n現在は「セールス×データサ イエンス」のスキルを活かし、AIコンサルやデータ分 析など幅広く担当している。\n\n参加対象\n1. 文系出身 者\n2. 理系でも高校数学レベルに自信がなく、学び直 したい方\n3. 本で少し勉強した程度でしっかり基礎か ら知識をつけたい方\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼ ▼\nhttps://www.aijobcolle.com/pym/\n\n料金＆返金保証\n全6講座 （12時間）\n料金：27\,000円（税抜き）\n（動画での受講 ：21\,600円）\n※返金保証として、万が一講座にご満足 いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し 出いただければ全額返金します。\n\n内容詳細＆お申込 みフォーム\n当スクールには事前申込が必要です。ご 希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込くださ い。\n※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします 。\n当イベントページでは本申し込みとはなりません ので、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこちらから お願いいたします！ LOCATION:PMO東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1 URL:https://techplay.jp/event/773806?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR