BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【全5回/オンライン対応】機械学習のための数 学マスターコース X-WR-CALNAME:【全5回/オンライン対応】機械学習のための数 学マスターコース X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:774436@techplay.jp SUMMARY:【全5回/オンライン対応】機械学習のための数学 マスターコース DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200404T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200404T220000 DTSTAMP:20260408T015803Z CREATED:20200311T051354Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77443 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※もし参加 できない日程がございましても、後ほど動画と資料を 配布いたしますのでご安心ください。\n※資料や動画 に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能で す。\n※動画は当日の講義を撮影したものではなく、 別途動画講座用に撮ったものを配布いたします。動画 として見やすいよう、編集がされています。\n日程\n\n 毎週土曜日、19:30~22:00\n\n\n\n\nタイトル\n日程\n内容\n\n\n \n\nDay1\n4月4日\n関数・数列\n\n\nDay2\n4月18日\n微分\n\n\nDay 3\n4月25日\n線形代数基礎\n\n\nDay4\n5月2日\n線形代数中級\ n\n\nDay5\n5月9日\n情報理論\n\n\n\n概要\n本コースは株式会 社AVILENが提供するE資格認定プログラムの基礎講座にあ たります。\nE資格とは、日本ディープラーニング協会 が認定するAIエンジニアの資格です。\n資格取得には協 会が認定したプログラムのいずれかを受ける必要があ り、最新の試験においてAVILENは認定プログラムの中で も突出した 合格率94.4% を達成しました！\n今回開講す る基礎コースは下記の5つです。\n全てのコースをご受 講する場合は、全部セットとしてお得な値段で販売し ておりますので 機械学習のための基礎マスターコース からお申し込みください。（オンラインのみ）\n\n【 全5回】機械学習のための数学マスターコース（※この ページからお申し込みが可能です）\n【全2回】機械学 習のための統計学マスターコース\n【全6回】機械学習 のためのPythonマスターコース\n【全4回】データ分析・ 機械学習マスターコース\n【全5回】ディープラーニン グマスターコース\n\n弊社のE資格認定プログラムにつ いてはこちらでご案内しております。\n\nE資格認定プ ログラム\n\n機械学習のための数学マスターコース 詳 細\n本コースは機械学習・ディープラーニングに必要 な数学を習得するためのコースです。\nなぜ数学を学 ぶのか？\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的 な知識は欠かせません。\n機械学習のベースである数 学を理解することで、「なぜ機械学習がこのような結 果になったのか？」「この結果は妥当なのか？」とい った点が明確になり、機械学習をスムーズに学ぶこと ができるようになるでしょう。\n例えば、機械学習で はあるデータを使う目的に合わせて変換することがし ばしばあります（画像データ→数値データなど）。こ の時、本講座でも学ぶ「行列」に関わる分野の計算を 用います。\n数学を理解することで、こうした機械学 習の処理を的確にこなせるようになるのです！\nどの ように数学を学ぶのか？\n本コースは5日間のプログラ ムを通じて、機械学習に必要な数学を体系的に学んで いきます。\n学べることは幅広く一次関数のような基 礎的ことから始まり、KLダイバージェンスのような発 展的な内容にまでに及びます。\nまた、コースは最先 端の現場で働くデータサイエンティストが監修してお り、その内容が高品質な講座であることはE資格合格率 の高さによって裏付けされています。\n受講前は高校 数学を忘れてしまっていた人も、受講後はすらすらと 機械学習本の数式を読める状態を目標に是非ご参加く ださい！\n「機械学習にこれから挑戦したい！」\n「一 度勉強しようとしたが、数学的なところでつまずいて 先に進めなかった……」\n「機械学習の論文を数式に 詰まらずに読めるようになりたい！」\nそのような方 にとって、機械学習に必要な数学をゼロから学ぶため に非常にオススメの講座です。\n詳しいカリキュラム につきましては下記をご覧ください！\n※基本的な計 算能力（中学レベル）は本講座を受講するための前提 知識とさせていただきます。\n内容\nDay1【関数・数列 】\n\n関数とは\n関数の基本性質\n１変数関数\n多変数関 数\n添え字付きの数（数列）\nΣ演算\n\nDay2【微分】\n\n 微分とは\n関数の増減\n1変数関数の微分\n合成関数の微 分と連鎖律\n多変数関数の偏微分\n勾配法・最急勾配法 \n\nDay3【線形代数基礎】\n\n線形代数の説明\nスカラー 、ベクトル、行列\n行列の演算\n行列の割り算(逆行列)\ n単位行列\n行列のサイズについて\n\nDay4【線形代数中 級】\n\n基礎の復習\nノルム\n主成分分析\n固有値問題\n 特異値分解\n\nDay5【情報理論】\n\n確率変数\n期待値・ 分散・共分散\n周辺確率\n条件付き確率と独立\nベイズ 則\n情報量\nシャノンエントロピー\nKLダイバージェン ス\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能 性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n機械学習 ・ディープラーニングの理論を理解したい方\n数学的 な基礎知識を身に付けたい方\nE資格に興味のある方\n 機械学習の本を読んでいて「もっとちゃんと数学を勉 強すればよかった...」と後悔した方\n機械学習の論文 を読んでいて数式に戸惑った方\n「とりあえずそれっ ぽい結果が出ればOK！」状態から脱却したい方\n\nこん な人はあまりオススメではありません\n\n上記のカリキ ュラムを理解している方\n高度な数学知識を求めてい る方\n\n事前準備・持ち物\n\nパソコンやタブレットな ど講義資料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\nノ ートとペン（演習問題を多数用意しております。）\n\n 講師\n\nDay1\, Day4\n\n齊藤航\n大学時代は物理化学を専攻 。高分子の温度による挙動変化を解析し、国際学会誌 に論文が掲載された実績を持つ。現在はデータサイエ ンティストとして銀行のシステム開発に携わっている 。AVILENでは機械学習に関する数学やデータ分析の講座 を中心に講師を担当する。\n\n\nDay2\, Day3\, Day5\n\n野口大 輝\nタンパク質における時系列データの解析手法を研 究をしている。特に主成分分析などのクラスタリング に従事。統計学、最適化モデル、種々のサンプリング 手法などに精通。\n\ncontact@avilen.co.jpまで、下記情報を 記載の上、メールをお願いします。\n・お名前\n・ご希 望の講座名\n・その他\n\n\n前日18:00までに振り込みが確 認できない場合、キャンセル扱いとなります。\n\n請求 書・領収書が必要な方へ\n【Stripeで事前決済の方】\nク レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり としてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後に Paypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利 用いただけます。\n【上記以外で請求書・領収書発行 をご希望の方】\ncontact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載 の上、メールをお願いします。折り返しこちらから、 ご連絡いただいたアドレスまで振込先をお知らせいた しますので、講座の前日18:00までにお振り込みをお願 いいたします。\nお振込みが確認できない場合、キャ ンセル扱いとなりますので、十分にご注意ください。\ n・宛名\n・ご希望の講座名\n・ご担当者名（必要であ れば）\n・件名（希望なければ「セミナー受講料」、 別途細目は記載あり）\n・その他(ご質問やご要望など) \n\n受付・入場時間\n開始の10分前から入場が可能にな ります。\n※お待ちいただく場所がございませんので 、早く着きすぎることのないようにお気を付けくださ い。また、開始の5分前までのご入場にご協力をお願い いたします。\n※途中参加も可能です。その際、事前 連絡は不要です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします 。\nお問い合わせ\n\nメールでのお問い合わせは、contact @avilen.co.jp　までご連絡ください。\nこちらで⇨LINE公式 アカウントからもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n最小遂行人数は「3名」です。 開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止と なります。ただし、複数の媒体で募集を行っているの で、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場 合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決 定した場合はその時点で「全額返金」し、登録してい るメールアドレスにご連絡させていただきます。\n前 払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、 動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応 じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE公式アカウ ント（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は 、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n全人類がわ かる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスで す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や データサイエンティスト育成のための教育事業を行な 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