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X-WR-CALDESC:【全4回/オンライン対応】データ分析・機械学
 習マスターコース 
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 習マスターコース 
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SUMMARY:【全4回/オンライン対応】データ分析・機械学習
 マスターコース 
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77450
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※もし参加
 できない日程がございましても、後ほど動画と資料を
 配布いたしますのでご安心ください。\n※資料や動画
 に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能で
 す。\n※動画は当日の講義を撮影したものではなく、
 別途動画講座用に撮ったものを配布いたします。動画
 として見やすいよう、編集がされています。\n日程\n\n
 毎週日曜日、10:00〜13:00\n\n\n\n\nタイトル\n日程\n内容\n\n
 \n\n\nDay1\n4月5日\n回帰モデル・教師なし学習\n\n\nDay2\n4
 月12日\n分類モデル\n\n\nDay3\n4月19日\nモデルの改善\n\n\nD
 ay4\n4月26日\nニューラルネットワーク\n\n\n\n概要\n本コ
 ースは株式会社AVILENが提供するE資格認定プログラムの
 基礎講座にあたります。\nE資格とは、日本ディープラ
 ーニング協会が認定するAIエンジニアの資格です。\n資
 格取得には協会が認定したプログラムのいずれかを受
 ける必要があり、最新の試験においてAVILENは認定プロ
 グラムの中でも突出した 合格率94.4% を達成しました！
 \n今回開講する基礎コースは下記の5つです。\n全ての
 コースをご受講する場合は、全部セットとしてお得な
 値段で販売しておりますので 機械学習のための基礎マ
 スターコース からお申し込みください。（オンライン
 のみ）\n\n【全5回】機械学習のための数学マスターコ
 ース\n【全2回】機械学習のための統計学マスターコー
 ス\n【全6回】機械学習のためのPythonマスターコース\n
 【全4回】データ分析・機械学習マスターコース（※こ
 のページからお申し込みいただけます）\n【全5回】デ
 ィープラーニングマスターコース\n\n弊社のE資格認定
 プログラムについてはこちらでご案内しております。\
 n\nE資格認定プログラム\n\nコース詳細\n本コースはデー
 タ分析・機械学習を習得するためのコースです。\nな
 ぜデータ分析・機械学習を学ぶのか？\n近年、AIの急速
 な発展とビッグデータ市場の拡大を背景にデータサイ
 エンスの需要が高まっています。\n「データサイエン
 ス」 とは簡単に言うと、データの分析手法に関する学
 問です。\nデータが溢れる現代において、「どのよう
 にデータを分析するか？」「どのようにデータを活用
 するか？」 は重要な課題です。\nデータサイエンスの
 知識を身に着けることは、そのような課題に効率よく
 アプローチをすることを可能とします。\n例えば、回
 転寿司チェーンのスシローは寿司皿にICカードを取り
 付けることで毎年10億件以上の様々なデータを取得し
 ています。\nそのデータをどのように売り上げ増加に
 活用できるのか、考えつくでしょうか？\nそれを的確
 に導けるのがデータサイエンスの知識を持った人材で
 す。\nデータ分析や機械学習のようなデータサイエン
 スを学ぶことで、データ時代に活躍できるようになり
 ましょう！\nどのようにデータ分析・機械学習を学ぶ
 のか？\n本講座は4日間のプログラムを通じて、データ
 分析・機械学習を体系的に学んでいきます。\n実用に
 使えるレベルでのデータ分析スキルを習得することを
 徹底的に考えてカリキュラムを構成しました。\nコー
 ス内容は最先端の現場で働くデータサイエンティスト
 が監修しており、その内容が高品質な講座であること
 はE資格合格率の高さによって裏付けされています。\n
 データサイエンスに初めて触れる方にもオススメのコ
 ースです。\n詳しいカリキュラムにつきましては下記
 をご覧ください！\n※Python3を用いた実践を行いますの
 で、Python3の基本文法は習得済みという前提で講義を進
 めます。\n内容\nDay1\n目的：データ分析における基本的
 な回帰モデル・教師なし学習を、Pythonで実装できるよ
 うになります。\n\n線形回帰、非線形回帰\n正則化\n次
 元削減\nクラスタリング\n\nDay2\n目的：機械学習でよく
 使われる5つの分類モデルを理解し、Pythonで実装できる
 ようになります。\n\n決定木\nランダムフォレスト\nロ
 ジスティック回帰\nSVM\nk近傍法\n特徴量の可視化\n\nDay3\
 n目的：機械学習の実装中に遭遇しやすい問題を解決し
 、より高い精度のモデル作れるようになります。\n\nデ
 ータのスケーリング\nハイパーパラメータ最適化\n過学
 習防止\n\nDay4\n目的：ニューラルネットワークの基本的
 な概念を理解し、モデルを実装できるようになります
 。\n\nニューラルネットワークの前提知識\n全結合ニュ
 ーラルネットワーク\n畳み込みニューラルネットワー
 ク\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可
 能性がございます。\nこんな人にオススメ\n\nPythonを用
 いた機械学習や深層学習に不慣れなので、演習を通じ
 て慣れて行きたい方\n正確な理論を知るだけでなく、
 使えるようになりたい方\n\n事前準備・持ち物\nPython3を
 インストールしたPCの持参をお願いいたします。\nまた
 、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当
 日までに動作確認をお願いいたします。\n\nnumpy\nmatplotl
 ib\n\nまた、講義はJupyter Notebookを用いて行いますので、
 インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けるこ
 とが可能です。\n※インストールでお困りの方はcontact@
 avilen.co.jpまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応
 致します。\n講師\n\nDay1~4\n\n岡本秀明\n大学院にて機械
 学習を用いた胃癌の自動診断に関する研究に従事。医
 療画像診断、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々
 なAIプロジェクトに携わる。メーカー研究所、大手通
 信、外資ITにて研究開発やコンサルティングの経験が
 あり、人とAIとの協創に関心がある。\n\n事前銀行振込
 について\ncontact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、
 メールをお願いします。\n・お名前\n・ご希望の講座名
 \n・その他\n\n\n前日18:00までに振り込みが確認できない
 場合、キャンセル扱いとなります。\n\n請求書・領収書
 が必要な方へ\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカ
 ード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利
 用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送
 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当
 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが
 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード
 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ
 ます。\n【上記以外で請求書・領収書発行をご希望の
 方】\ncontact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メー
 ルをお願いします。折り返しこちらから、ご連絡いた
 だいたアドレスまで振込先をお知らせいたしますので
 、講座の前日18:00までにお振り込みをお願いいたしま
 す。\nお振込みが確認できない場合、キャンセル扱い
 となりますので、十分にご注意ください。\n・宛名\n・
 ご希望の講座名\n・ご担当者名（必要であれば）\n・件
 名（希望なければ「セミナー受講料」、別途細目は記
 載あり）\n・その他(ご質問やご要望など)\n\n受付・入
 場時間\n開始の10分前から入場が可能になります。\n※
 お待ちいただく場所がございませんので、早く着きす
 ぎることのないようにお気を付けください。また、開
 始の5分前までのご入場にご協力をお願いいたします。
 \n※途中参加も可能です。その際、事前連絡は不要で
 す。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわか
 る統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教
 材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類
 がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめ
 こちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い合
 わせ\n\nメールでのお問い合わせは、contact@avilen.co.jp　
 までご連絡ください。\nこちらで⇨LINE公式アカウント
 からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事
 項\n\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください
 。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮く
 ださい。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n前払いの方で急
 遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座
 のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先
 のメールアドレスまたはLINE公式アカウント（推奨）に
 ご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前
 までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金
 額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねま
 すのでご了承ください。\n\n全人類がわかる統計学とは
 \n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機
 械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、
 管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエン
 ティスト育成のための教育事業を行なっております。\
 n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの
 人々に届けるということを目指して活動しています。\
 n
LOCATION:東銀座駅徒歩4分/銀座一丁目駅徒歩5分/宝町駅徒
 歩6分/銀座駅徒歩7分/有楽町駅徒歩11分 中央区銀座2-14-4
  銀座スクエア3階
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