BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【全6回/オンライン対応】機械学習のためのPyt honマスターコース X-WR-CALNAME:【全6回/オンライン対応】機械学習のためのPyt honマスターコース X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:774507@techplay.jp SUMMARY:【全6回/オンライン対応】機械学習のためのPython マスターコース DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200404T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200404T130000 DTSTAMP:20260409T205802Z CREATED:20200311T103505Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77450 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※もし参加 できない日程がございましても、後ほど動画と資料を 配布いたしますのでご安心ください。\n※資料や動画 に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能で す。\n※動画は当日の講義を撮影したものではなく、 別途動画講座用に撮ったものを配布いたします。動画 として見やすいよう、編集がされています。\n日程\n\n 毎週土曜日、10:00〜13:00\n\n\n\n\nタイトル\n日程\n詳細\n\n \n\n\nDay1\n4月4日\nPythonの基本操作\n\n\nDay2\n4月11日\npandas におけるデータ処理\n\n\nDay3\n4月18日\nNumpyとMatplotlibの 操作\n\n\nDay4\n4月25日\nオブジェクト指向\n\n\nDay5\n5月2日 \n教師あり学習と教師なし学習\n\n\nDay6\n5月9日\n分類モ デルと回帰モデルの作成\n\n\n\n概要\n本コースは株式会 社AVILENが提供するE資格認定プログラムの基礎講座にあ たります。\nE資格とは、日本ディープラーニング協会 が認定するAIエンジニアの資格です。\n資格取得には協 会が認定したプログラムのいずれかを受ける必要があ り、最新の試験においてAVILENは認定プログラムの中で も突出した 合格率94.4% を達成しました！\n今回開講す る基礎コースは下記の5つです。\n全てのコースをご受 講する場合は、全部セットとしてお得な値段で販売し ておりますので 機械学習のための基礎マスターコース からお申し込みください。（オンラインのみ）\n\n【 全5回】機械学習のための数学マスターコース\n【全2回 】機械学習のための統計学マスターコース\n【全6回】 機械学習のためのPythonマスターコース（※このページ からお申し込みが可能です）\n【全4回】データ分析・ 機械学習マスターコース\n【全5回】ディープラーニン グマスターコース\n\n弊社のE資格認定プログラムにつ いてはこちらでご案内しております。\n\nE資格認定プ ログラム\n\nコース詳細\n本コースはPythonを習得するた めのコースです。\nなぜPythonを学ぶのか？\nPythonは\n\nYo uTubeをはじめとする有名なサービスで開発に使用され ている\n文法がシンプルで分かりやすく、初心者でも 挫折しづらい\n機械学習のライブラリが充実している\n \nという理由から絶大な人気を誇っています。\n成長も 極めて速く、「日経xTECH」が公開する人気プログラミ ング言語ランキングでは、2018年は3位でしたが、2019年 は2位へと順位を上げています。\n大きなコミュニティ が形成され、世界各地ではカンファレンスや交流会も 開催されています。\nそして、機械学習を実装する上 で最も使用されるプログラミング言語もPythonです。\nPy thonをマスターすることは機械学習を実装できるように なるために必須と言っても過言ではありません。\nど のようにPythonを学ぶのか？\n本講座では、6日間のプロ グラムを通じて、Pythonの基礎から実際の機械学習の実 践演習までを体系的に学べます。\n最初は機械学習で よく用いられるライブラリを動かしながら、徹底的にP ythonの扱い方を確認します。\n理解が難しく挫折しやす いポイントである「オブジェクト指向」についても、 講師が丁寧に解説するのでご安心ください。\nさらに 、実務を想定したモデルの作成も行い、現場で使える 技術を養うところまで目指します。\n体系的に学習す ることによって最短距離で理解できるだけでなく、修 了後にはより高度な機械学習、深層学習の学習を進め る上での基礎力が身につくことでしょう！\n機械学習 に興味を持っている方やPyhonのコーディング力を高め たい方にオススメです！\n内容\nDay1\n目的：Pythonの特徴 をしっかりと理解し、基本操作を習得する。\n\nPythonの 特徴\nプログラムの実行方法（jupyter notebook）\n変数の 扱い方\nリスト型、辞書型\nfor文、if文\n内包表現\n\nDay2 \n目的：ライブラリであるpandasの基本操作を習得し、Py thon上で自在にデータの操作ができるようになる。\n\n データの読み込み\nデータの確認\nデータから情報を取 り出す\n新たな列の作成\n並び替え、置換\nデータの取 り出し(高度)\nデータの結合\n欠損値処理\nダミー変数 化\n学習データと検証データへの分割\n\nDay3\n目的：Nump yとMataplotlibの操作ができるようになる。\n\nNumpy編\n\n配 列の作成\n配列の要素指定\n配列の関数\n他によく使わ れる関数\n\n\nMatplotlib編\n\nMatplotlibの基本操作\n数学グ ラフ\n棒グラフ\n散布図\n円グラフ\n\n\n\nDay4\n目的：オ ブジェクト指向に関する知識を理解する。\n\nクラス\n クラス変数\nオブジェクト\nインスタンス変数\nクラス を使う関数\nコンストラクタとデストラクタ\nメソッド \nカプセル化とPythonにおけるgetter、setter\n継承\nオーバ ーライド\n関数オブジェクト\n\nDay5\n目的：分類や回帰 について理解する。\n\nファイルの読み込みと可視化\n データの前処理\n回帰分析(Lasso)\n分類-教師あり学習(SVM )\n分類-教師あり学習(K-means)\n次元削減(PCA)\n\nDay6\n目的 ：分類モデルや回帰モデルを実装する。\n\nモデルの評 価方法(回帰と分類)\n精度の高いモデルを作るための工 夫\n分類モデルの作成\n回帰モデルの作成\n\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの 持参をお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を お願いいたします。\n\npandas\nsklearn\nnumpy\nmatplotlib\n\nま た、講義はJupyter Notebookを用いて行いますので、インス トール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可 能です。\n※インストールでお困りの方はcontact@avilen.co .jpまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま す。\nこんな人にオススメ\n\nPythonに不慣れなので、演 習を通じて慣れて行きたい方\n正確な理論を要点だけ 知っておいて、使えるようになりたい方\n\n講師\n\nDay1\ n\n渡部加奈子\n機械学習エンジニアとして大手メーカ ーで画像認識の精度向上や精度予測、自然言語処理を 用いたスクレイピングなど様々な案件を経験。現在AVIL ENではPyTorchの講座を担当している。\n\n\nDay2~6\n\n小林悠 \n大学院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリ ズムや機械学習への応用研究に従事。機械学習におけ る最適化手法の改善手法を提案し、深層学習による自 然言語処理への応用について国際会議で発表経験あり 。また明治大学時代は、学科で4年連続成績トップにな り、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習による自 然言語処理を用いた対話型システムやそのユーザ満足 度について研究している。\n\n事前銀行振込について\nc ontact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールをお 願いします。\n・お名前\n・ご希望の講座名\n・その他\ n\n\n前日18:00までに振り込みが確認できない場合、キャ ンセル扱いとなります。\n\n請求書・領収書が必要な方 へ\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください 。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【 上記以外で請求書・領収書発行をご希望の方】\ncontact@ avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールをお願い します。折り返しこちらから、ご連絡いただいたアド レスまで振込先をお知らせいたしますので、講座の前 日18:00までにお振り込みをお願いいたします。\nお振込 みが確認できない場合、キャンセル扱いとなりますの で、十分にご注意ください。\n・宛名\n・ご希望の講座 名\n・ご担当者名（必要であれば）\n・件名（希望なけ れば「セミナー受講料」、別途細目は記載あり）\n・ その他(ご質問やご要望など)\n\n受付・入場時間\n開始 の10分前から入場が可能になります。\n※お待ちいただ く場所がございませんので、早く着きすぎることのな いようにお気を付けください。また、開始の5分前まで のご入場にご協力をお願いいたします。\n※途中参加 も可能です。その際、事前連絡は不要です。\nポータ ルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学で は、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者 の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統 計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより 会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n\nメー ルでのお問い合わせは、contact@avilen.co.jp　までご連絡 ください。\nこちらで⇨LINE公式アカウントからもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\nリク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n講 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