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X-WR-CALDESC:E資格取得 応援キャンペーン！スピード講座：
 機械学習講座＋ディープラーニング講座
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SUMMARY:E資格取得 応援キャンペーン！スピード講座：機
 械学習講座＋ディープラーニング講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77455
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n2020年8月E資
 格に間に合うスピード講座を開催！\n機械学習講座＋
 ディープラーニング講座\n15％OFFキャンペーン開催！\n
 概要\n2020年8月のE資格受験には、一般社団法人日本デ
 ィープラーニング協会（JDLA）の認定プログラムを受講
 することが条件となります。\nAIジョブカレでは、8月
 のE資格受験に間に合う講座を対象に「e資格取得応援
 キャンペーン」として通常価格から15%割引のキャンペ
 ーンを開催いたします。\n\n通常価格：259\,800円（税別
 ）\nキャンペーン価格：220\,830円（税別）\nキャンペー
 ン期間：2019年4月1日（水）17：00まで\n\n\n\n■機械学習
 講座■ (ライブ配信）\n講師：児玉 先生\n講座時間：17
 ：00～21：30\n受講回数：全4回\n講座日程：毎週土曜日
 （毎回2講座分）\n1回目：4月4日（土）\n2回目：4月11日
 （土）\n3回目：4月18日（土）\n4回目：4月25日 （土）\n\
 n学べるスキル：\nAIジョブカレ機械学習講座を修了す
 ると、AI（人工知能）を実務で活用できるようになり
 ます。具体的には、データの前処理、計算ロジックや
 モデルの設定、Pythonライブラリを使った人工知能の実
 装・評価、チューニングまでを一人でできるようにな
 ります。\n活用事例：\n◆需要予測（過去のデータから
 将来発生しそうな出来事について予測）\n​◆異常検
 知（​IoTやセンサー等の学習データから抽出した特徴
 量から本質的な構造を学習し、異常や故障を検知）\n
 ◆分類・推薦（異常検知同様に、学習データから抽出
 した特徴量から学習し、自動分類や推薦​）\n\n\n■デ
 ィープラーニング講座■ (対面受講、ライブ配信受講
 の双方を予定）\n講師：藤原 先生\n講座時間：13：00～1
 7：30\n受講回数：全5回\n講座日程：毎週土曜日（毎回2
 講座分）\n1回目：5月16日（土）\n2回目：5月23日（土）\
 n3回目：5月30日（土）\n4回目：6月6日 （土）\n5回目：6
 月13日（土）\n\n学べるスキル：\nディープラーニング
 の原理から実装・チューニングまで実務で使うために
 必要なすべての工程を体系的に学べます。それだけで
 なく、実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注
 目されている技術も学べます。\n活用事例：\n◆手書き
 文字や数字の画像分類・タグ付け\n◆製品・建造物・
 Ｘ線画像の異常検知\n◆SNSの評価・傾向分析\n◆チャッ
 トボット・対話システムの開発\n\n\n※本キャンペーン
 の15％割引は　両講座をセットで申込頂いた場合のみ
 対象となります。\n※動画受講はキャンペーン価格の
 対象外の為、通常価格でのご案内となります。\n※本
 キャンペーンは東京会場のみ対象です。\n※本キャン
 ペーンは、他割引との併用は不可となります。\n※通
 常は毎週1講座ずつの受講ですが、2020年8月のE資格受験
 に間に合うように毎回2講座分のスケジュールとなって
 おります。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,900名突破）\n※
 JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール\n
 （株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査
 対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カリキュラム
 及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自
 信作につき、満足できなければ全額返金します！\n\n\n
 担当講師\n\n児玉　敏男\n東京大学大学院工学系研究科
 修了。工学博士（データエンジニアリング）IEEE・ACM等
 の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表
 し、６度の優秀論文、２度の最優秀論文に選出される
 。現在、日本マイクロソフトにて、クラウドエンジニ
 ア/データサイエンティストを勤め、各グローバル企業
 でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積む。製造業・小売
 業・建設業各社へのAI導入に強み。\n\n\n藤原　直樹\n東
 京大学大学院工学修士（電気電子情報学科：多視点画
 像群からの補間情報圧縮）\n1998年ソニー入社。研究所
 ではアルゴリズム開発・SW実装・HWプロト作成の全てに
 携わり、画像処理の見識を深めた。\n2008年事業部異動
 とともに音声信号処理にも技術分野広げ、レコーダの
 おまかせチャプター開発にジョイン。nasneへのおまチ
 ャプ機能追加を担当。\n2016年より技術分野拡張しaibo向
 けクラウドのチーム立ち上げに参画。チーム内ではテ
 ックリード＆CloudAI担当。\n入社時以降一貫して機械学
 習を道具とした技術開発を行っている。\n\n内容詳細＆
 お申込みフォーム\n当スクールには事前申込が必要で
 す。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込
 ください。\n※お申込みは必ず下記サイトよりお願い
 します。\n当イベントページでは本申し込みとはなり
 ませんので、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこち
 らからお願いいたします！\n 
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