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X-WR-CALDESC:【入門者・初学者向け】DeepLearningの論文の読
 み方を学ぶセミナー（全3回）
X-WR-CALNAME:【入門者・初学者向け】DeepLearningの論文の読
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SUMMARY:【入門者・初学者向け】DeepLearningの論文の読み方
 を学ぶセミナー（全3回）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77461
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nDe
 ep Learning関連の論文は近年多く出ており、関連の解説
 書は多く出ていますが、\n最新の情報にキャッチアッ
 プするにあたっては二次情報だけでなく、\n一次情報
 である論文を実際に読めるようになるのも重要だと思
 います。\n一方で論文を読めるようになる手引きのよ
 うな解説書はなかなか見ないため、\n本講座ではDeep Lea
 rningの論文を実際に自分で読めるようになるための手
 引を紹介します。\n\n本講座でははじめに論文の探し方
 や基本構成の紹介を行い、\n実際に主要な論文をケー
 ススタディ的に読んで、\nDeep Learning関連論文の読み方
 を紹介していきます。\n\n\n↓下記に沿って進めていく
 ため、日程が合わない方などはこちらを入手の上、読
 み進めて\nいただけたらと思います。\nhttps://lib-arts.boot
 h.pm/items/1834353\n\n\n\n開催日程\n3/26（木）第 1 回\n受付：
  19:50~20:00\n解説： 20:00~22:00\n\n4/2  (木)  第 2 回 \n受付 :  
 19:50~20:00\n解説 :  20:00~22:00\n\n4/9  (木)  第 3 回\n受付 :  19
 :50~20:00\n解説 :  20:00~22:00 \n\n※\n途中5分ほどの休憩を設
 ける予定です。\n\n\n\nアジェンダ\n第一回　序論&画像
 分類\n     第1章 序論(Introduction)\n        1.1 まず何からは
 じめるのがよいのか\n        1.2 論文の基本構成\n        1
 .3 実際にいくつか読んでみる\n\n    第2章 画像分類\n    
     2.1 先に抑えておきたい基礎事項\n        2.2 AlexNet\n   
      2.3 VGGNet\n        2.4 ResNet\n        2.5 MobileNet\n\n第2回 Ima
 ge Segmentation\n    第3章 Image Segmentation\n        3.1 先に抑え
 ておきたい基礎事項\n        3.2 FCN\n        3.3 U-Net\n        
 3.4 Mask R-CNN\n\n第3回 生成モデル\n    第4章 生成モデル\n 
        4.1 先に抑えておきたい基礎事項\n        4.2 GAN\n    
     4.3 DCGAN\n        4.4 画像変換への応用\n\n\n\n会場\n水道
 橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 Y
 S西神田ビル2F\n\n\n\n対象者\n・Deep Learningに興味がある
 方\n・Depp Learningの論文を自分で読めるようになりたい
 方\n・論文を正面から読むのが辛い方\n\n※\n超初心者
 〜中級者を前提とした進行としますので、極力難しい
 言葉や数式は使わないで\n進行するようにします。\n\n\
 n\n当日までの準備\n時間がある方は下記を入手しご一
 読の上、ご参加いただけたらと思います。\nhttps://lib-ar
 ts.booth.pm/items/1834353\n\n\n\n費用\n・12\,000円（通常参加者
 枠）\n・10\,000円（会員枠）\n\n※ 領収書発行の際は事
 務手数料として追加2\,000円のお支払いをよろしくお願
 いいたします。\n※ 会員枠は下記のRegularプランの加入
 者とします。（加入にあたっては3ヶ月以内の解約を\n
 行わない方のみご登録いただけたら嬉しいです。）\nht
 tps://note.com/lib_arts/circle\n\n\n\n定員\n5名（別媒体でも募
 集する可能性があり申し込み人数は当日参加者数を反
 映しませんが、最大でも8名とします）\n\n\n\n備考\nテ
 キストの購入は下記でも可能です。\nhttps://note.com/lib_ar
 ts/n/n026ea88f572d\n\n\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠
 席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めな
 くなり非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお
 願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎
 です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などど
 うしてものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベン
 トへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しい
 です。\n上記がひどいアカウントに関してはブラック
 リスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただ
 きますので、その点だけ予めご了承ください。\n（7割
 以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセ
 ルはメッセージでのご連絡を\nいただくということだ
 け気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\nモ
 チベーションの高い参加者の方を重視する運営として
 いきたいと考えています。\nご協力のほど、よろしく
 お願いいたします。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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