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X-WR-CALDESC:【上級者向け・オンライン開催】本当は知っ
 ておきたい【ルベーグ積分論】入門
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SUMMARY:【上級者向け・オンライン開催】本当は知ってお
 きたい【ルベーグ積分論】入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77480
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 ルベーグ積分論の基礎的なセミナーを行います。\n\nル
 ベーグ積分は一言でいうとリーマン積分の一般化です
 。これにより実数空間や複素空間以外での積分が可能
 になる、大変重要な概念です。\n\n機械学習等、実務で
 数学を使う方は一度はルベーグ積分という概念に出く
 わしたことがあるかと思います。\n重要そうな概念だ
 から学びたいと思いつつ、ルベーグ積分を学ぶには測
 度論を学ぶ必要があり、学習コストが高くて途中で挫
 折した方も多いのではないでしょうか。\n\nこのセミナ
 ーでは、前提知識として必要な測度論についても簡単
 に解説した後、リーマン積分との比較や具体例を通し
 て、モチベーションや計算方法がわかるようにルベー
 グ積分を解説したいと思います。\n\n\n↓さらに深く学
 びたいや他の分野も同様に学習したいという方は下記
 のような塾を\n開講していますのでこちらも合わせて
 ご検討下さい。\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/160431/\
 n\n\nなお、オンライン開催と致しますので、下記の開
 催方法と料金に関する事項を必ずお読みください。\n\n
 開催日程\n4/26(日）　\n受付　　　：12:50〜13:00\n講義　
 　　：13:00〜14:30\n\n※\n途中切りの良いところで5分10分
 の休憩を設けます\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段
 下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\nアジ
 ェンダ\n・測度論の解説\n・ルベーグ積分論の解説\n\n
 対象者\n・機械学習の数理に興味がある方\n・数学の理
 解を深めたい方\n\n準備\nノートとペンの用意と、Zoomの
 用意をお願いします。\n\n開催方法\nZoom を用いて、主
 催者の画面を参加者と共有し、\nオンラインチャット
 で進行します。\nこのため、Zoom のアカウントと PC を
 必ず用意してください。\n\n費用\n・5\,000円\n\n4/25の20時
 までに以下のページで、5\,000円分のお支払いをお願い
 します。\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/1806756\n\nお支払い後
 、イベントへの問合せから、その旨のご連絡をお願い
 します。\n確認次第、当セミナーのZoomのオンラインチ
 ャットの ID を送信致します。\n\n定員\n7名（申し込み
 人数は参加人数を反映しませんが、最大でも合計で10
 名とします。）\n\n当日までの事前準備\n特になし\n\n講
 師プロフィール\n東京大学大学院数理科学研究科修士
 課程修了。専門は複素幾何学。\nその後、メガバンク
 でクオンツとして市場リスク管理業務に従事。\n現在
 はベンチャーでAI融資審査モデルの開発に携わる。AIで
 金融サービスの変革を目指す機械学習エンジニア。\n\n
 領収書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はそ
 の旨お申し付けいただければと思います。\n領収証発
 行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加
 で1\,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。\n\n
 備考\n■参考としてこれまでの開講情報をまとめてお
 きます。\n■本当は知っておきたい数学\n・測度論\nhttp
 s://ml-for-experts.connpass.com/event/165760/\n\n■完全に理解する
 シリーズ\n・ニューラルネットワークが万能近似器で
 あることの証明\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/137501/\
 n\n・XGBoost\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/144710/\n\n・
 深層化による、ニューラルネットワークの表現能力の
 向上\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/149549/\n\n・NGBoost\n
 https://ml-for-experts.connpass.com/event/156659/\n\n・Wasserstein GAN\n
 https://ml-for-experts.connpass.com/event/160076/\n\n■『専門数学
 』学習塾\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/160431/\n\n
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