BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【実務に直結！】機 械学習やディープラーニングのケースで全工程を実践 するケーススタディ実演講座 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【実務に直結！】機 械学習やディープラーニングのケースで全工程を実践 するケーススタディ実演講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:775692@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【実務に直結！】機械学 習やディープラーニングのケースで全工程を実践する ケーススタディ実演講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200730T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200730T213000 DTSTAMP:20260522T122734Z CREATED:20200326T025730Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77569 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実務に直 結！】機械学習やディープラーニングのケースで全工 程を実践するケーススタディ実演講座\n概要\n当講座は 、実務で使う際の流れや成功ポイント・チューニング 方法を体系的に学び、ハンズオンでアウトプットもし て、講座終了後から可能な限り独力で実践できるよう になることを目指します。\n\nwebサイト上には決してで ることのない業界トップクラスの経験豊富な講師のお 手本となる実演・解説や、具体的なケースを通した演 習は、実務に近く、確実に役立つことでしょう。\n\n講 座は下記からご希望に合わせて選択できます。\n・EC、 webサイトレコメンデーションエンジン\n・手書き伝票 の画像認識アプリ\n・部品（画像）の異常（不良品） 検知\n・小売業の需要予測、在庫最適化\n・自然言語処 理を用いたチャットボット\n・コールセンターのデジ タルデータ化、ポジ、ネガ判定による分類\n\n※また、 動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご 活用いただけます。\nさらに、学んだスキルをいかす 未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介もし ています。\n※当社経由で仕事が決まった際には受講 料が無料（全額返金）になります。\n\n▼▼詳細・お申 込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/practice/\n\nカリ キュラム\n\n\n1回目：7月30日(木) ※受講必須\n2回目：8 月6日(木) ※受講必須\n3回目：8月20日(木)\n4回目：8月2 7日(木)\n5回目：9月3日(木)\n6回目：9月10日(木)\n7回目：9 月17日(木)\n8回目：9月25日(金)\n\n▼▼詳細・お申込みは こちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/practice/\n\n受講方法\n ー対面教室講義のみ。\nーDay1とDay2の受講は必須ですが 、Day3以降はご自身の好きなDayを選択して受講可能です 。\n\n2月25日(火) から 7月31日(金) までの期間、新型コ ロナウイルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配 信」となります。ビデオ会議「zoom」にて実施致します 。 事前のアカウント設定は不要でございます。新規講 座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。 ※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかの テスト運用(任意)を実施致します。講座開始前にテス ト運用をご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。テスト運用URL：h ttps://zoom.us/j/705869953※本対策により発生する通信費そ の他費用につきましては、受講者様ご負担となります のでご了承ください。\n新型コロナウイルス終息後、 対面受講になる予定です。 ※ライブ配信講座としてス タートした講座に関しては、該当期間経過後も対面に は戻さず、ライブ配信形式を継続致しますのでご理解 のほど宜しくお願い致します。\n\n6つの特長\n\n１．他社と比べ て圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以 上）\n２．講師が国内トップクラスの実績をもち、全 員が実務家。事例がたくさん聞ける\n３．未経験でも 受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッ シュバック\n４．充実のサポート体制（講座の合間でSl ackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）\n５ ．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しな ければ、初回講座から1週間以内なら全額返金\n６．勉 強会、輪読会などのフォロー体制が充実\n※受講者に は、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践 的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加でき る特典もご用意しています。\n\n★受講者数NO.1★（累 計1\,900名突破）\n※JDLA認定プログラムを提供している 個人向けスクール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019 年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31 日\n※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキス パートが作成した自信作につき、満足できなければ全 額返金します！\n担当講師\n\n五木田　和也\n千葉工業 大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究を経て2012 年にウサギィ（本社：東京都港区）に入社。\n組合せ 最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心に機械学 習を使ったソフトウエア開発を行う。\nディープラー ニングを初めとした従来の特化型AI開発の傍ら、脳の 再現を目指した汎用AIについての研究開発にも取り組 む。\n参加対象\n・当社が主催する機械学習講座、ディ ープラーニング講座修了相当の知識、実装スキルを有 している方\n詳しくは下記をご覧ください。\nhttps://www. aijobcolle.com/ml\nhttps://www.aijobcolle.com/dl\n\n▼▼詳細・お申 込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/practice/\n\n料金 ＆返金保証\n1. 全日程参加：148\,400円（税抜）\n2. 1ケー スのみ参加：59\,400円（税抜）\n（Day1\,2+ご希望の1ケー ス）\n3. 2ケース以上に参加：19\,800円（税抜）/1ケース\ n（Day1\,2+ご希望の2ケース：19\,800×4=79\,200円）\n（Day1\,2 +ご希望の3ケース：19\,800×5=99\,000円）\n（Day1\,2+ご希望 の4ケース：19\,800×6=118\,800円）\n（Day1\,2+ご希望の5ケー ス：19\,800×7=138\,600円）\n※返金保証として、万が一講 座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間ま でにお申し出いただければ全額返金します。\n\n内容詳 細＆お申込みフォーム\n当スクールには事前申込が必 要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お 申込ください。\n※お申込みは必ず下記サイトよりお 願いします。\n当イベントページでは本申し込みとは なりませんので、 ご注意ください。\n\nお申し込みは こちらからお願いいたします！ LOCATION:PMO東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1 URL:https://techplay.jp/event/775692?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR