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SUMMARY:AIオンラインLT#0全員リモート！？トライアル開催
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77705
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nご連絡 4/16 1
 5:25\n会議案内は17時過ぎに送付予定です。PC、Slackの準
 備をお願いいたします。\n登壇者、スケジュールを変
 更しております。\n参加される皆様へ　田口(リード)よ
 り\nデータ分析を仕事・学習テーマとする皆様であれ
 ば、新型コロナウイルス感染者の1%だとしても無症候
 キャリアの方が家にいないこと、いつも通り活動して
 しまうこと、の社会へのリスクが予想できるはずです
 。\n\n今回のイベント主旨は、「家にいよう。」です。
 \n主催側も集まらず、完全リモートによるオンライン
 イベント開催のトライアルを行います。\nきっと、不
 手際が多数発生しますが... ご容赦下さい。\n今後改善
 し、皆様が家から参加可能な、オンラインのイベント
 を開催していきたいと考えています。\n今後とも、よ
 ろしくお願いいたします。\nまた、どうしても通勤が
 必要な方やお仕事も多数あります。\nサブタイトルの
 全員リモートは、可能な限り家にいて頂きたい、その
 きっかけになれば という意図で付けさせて頂きました
 。\n\n大変な中、参加頂ける皆様、急ぎのお願いに協力
 して頂いたDeepLearningLab関係者様、登壇者 他の皆様に感
 謝します。\n\n参加枠1を増員しました。(4/14 30 > 40 > 100 
 > 150\,4/15 200)\n\n※先着順40名程度の方へ、バックアップ
 会議をご案内予定です。\n参加出来なくなった方は、
 必ずキャンセルをお願い致します。\n概要\n関西で機械
 学習／深層学習／データ活用 に取り組む企業や人々の
 、ネットワーキングと知見共有を目的としたイベント
 です。\n関西企業間や人同士の交流が、機械学習・深
 層学習・データ活用を促進し、関西企業・企業人が楽
 しく盛り上がる場になることを期待しています。\n\n今
 回はオンライン開催のトライアルとなります\n・参加
 者の皆様には、Microsoft Teamsへの参加案内が、connpassの
 アカウントに登録しているメールアドレス宛に届きま
 す\n・参加に必要な環境（事前準備）\n１）PC　：Windows
  または　Mac\n２）ブラウザ　：　Windowsは最新のMicrosoft
  Edge、Macは最新のChrome\n３）ネット環境\n\nご注意：\n今
 回、スマートフォンやタブレットからの参加は推奨し
 ません。\nTeamsアプリの各自環境が不明、アプリ導入に
 Microsoftアカウントが必要 等のため。\nこんな方におす
 すめ\nAIに興味がある、取り組み中の方\n* AIがよくわか
 らない、AIに興味がある\n* 企業へのAI導入が必要と考
 えているが、何から手をつければ良いかわからない\n* 
 同業他社で導入されたソリューションや、事例を知り
 たい\n* 業務命令が「AIで何かやってみて」で困惑して
 いる\n*  関西地域で相談できる企業や人、パートナー
 を探したい\n* AIに関わっている企業／仕事／人／スキ
 ルについて知りたい\n\n※ 登壇者枠、関係者枠はslackで
 内容をご連絡頂き、運営から招待された方のみ申込可
 能です\n  （招待なくお申し込みされても当日は参加で
 きません。ご了承ください）\n※ 学生の方の参加も可
 能です\n※ 予告なくセッション内容を変更する場合が
 あります。予めご了承ください\nタイムテーブル\n\n\n\n
 時間\nセッションテーマ\n登壇者\n\n\n\n\n18:00 - 19:00\nTeams
 接続開始マイクと画面共有の確認は登壇者のみでお願
 いします\n\n\n\n19:00\n開演\n\n\n\n19:00 - 19:15\nオープニン
 グ\nDeepLearningLab 関西支部リード田口 雅章\n\n\n19:15 - 19:3
 0\nあるSIerのAI取組報告  \nノバシステム株式会社林 昌
 弘\n\n\n19:30 - 20:00\n Deep Learningとスパースモデリング  \n
 株式会社ＨＡＣＡＲＵＳ増井 隆治\n\n\n20:00 - 20:30\nData D
 rift によるモデル管理  モデル精度の維持向上のために
 データセットの監視は必要です。Azure Machine Learning が
 提供する Data Drift の機能と実装方法について説明しま
 す。\n日本マイクロソフト株式会社女部田 啓太\n\n\n20:3
 0\n終了\n\n\n\n\n※敬称略\n※ LT枠、関係者枠はslackで内
 容をご連絡頂き、運営から招待された方のみ申込可能
 です\n　 招待なくお申し込みされても、当日は参加で
 きませんので、ご了承ください\n※ 予告なくセッショ
 ン順や内容を変更する場合があります。予めご了承く
 ださい\n事前準備\n事前準備１）最新のブラウザを入手
 してください（WindowsはMicrosoft Edge、MacはChrome）\n事前
 準備２）DLLABのSlackにご参加下さい（参加用リンク後述
 ）、オンラインイベントで活用します。\n接続方法\n手
 順１）参加者向けに、connpass（主催者　田口）から会
 議案内メールが届きます\n　注意：オンライン会議の
 ご案内はあらかじめconnpassのアカウントに登録してい
 るメールアドレス宛に送信されます\n手順２）18:00にな
 りましたら、メール本文のURLリンク「Microsoft Teams 会議
 に参加」をクリック\n手順３）ブラウザ版の利用を推
 奨します、会議へお進み下さい\n手順４）会議に参加
 しましたら、必ずマイクをミュートされていることを
 確認し、開始をお待ちください\n※接続できない方は
 、Slackでご質問下さい。\n　上手くいった方、Slackでの
 サポートにご協力下さい。\nslackチャンネルのご案内\n
 今後のオンラインイベントで活用します。登録お願い
 いたします。\nこちらよりDLLABのslackワークスペースに
 参加できます。\nDeep Learning Lab とは\nDeep Learning Lab とは
 、Preferred Networksと、Azure クラウドを提供する Microsoft 
 による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活
 用している事例」や「最新の技術動向」を共有するこ
 とで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用
 拡大を図ることを目的としたコミュニティです。\n詳
 しくはこちらをご参照ください。\n https://www.slideshare.ne
 t/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo\n本イベントで収集され
 た個人情報の取り扱いについて\n日本マイクロソフト
 株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います
 。\n https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx 
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 ルにて通知) オンライン
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