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X-WR-CALDESC:【オンライン・無料・増員】機械学習の分類
 と確率予測って何が違うの？疑問を解決しよう
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SUMMARY:【オンライン・無料・増員】機械学習の分類と確
 率予測って何が違うの？疑問を解決しよう
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77714
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習分
 類と確率予測って何が違うの？疑問を解決しよう　＋
 　機械学習入門\n概要\n機械学習のタスクには、大きく
 分けると2あります。一つは、クラス分類タスク、もう
 一つは、確率予測タスクです。操作手順としては、大
 きな差のないこの二つのタスクですが、本当に違いは
 ないのでしょうか。今回の勉強会のメイントークでは
 、その違いにフォーカスして、違いを明らかにします
 。\n入門講座として、機械学習を嗜んでいない、エン
 ジニアから見た機械学習について（仮）と機械学習っ
 てどういう仕組なのをわかり易く解説した超入門をお
 伝えしたいと思います。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時
 刻\n内容\n\n\n\n\n19:00-19:05\nオープニングトーク\n\n\n19:05-
 19:25\n機械学習による確率推定とカリブレーション 片
 桐智志\n\n\n19:25-19:45\n確率推定の良さ（カリブレーショ
 ン）の 評価方法，較正方法  - 方法についての説明と
 人工データ実験 - 青柳友佳\n\n\n19:45-19:55\n【入門講座】
 雰囲気な機械学習 ~初心者でもしっておきたいこと~ 竹
 中真一\n\n\n19:55-20:05\n【入門講座】機械学習 川崎泰一\n
 \n\n20:05-20:10\nクロージングトーク\n\n\n\n※ 当日予告な
 く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\
 n開催URL\nhttps://youtu.be/a3lSojx_37M\n登壇者\n\n片桐 智志\n株
 式会社ファンコミュニケーションズ 情報科学技術研究
 所\n機械学習エンジニアとして広告配信に関する業務
 を担当。統計学と計量経済学と機械学習、あるいは数
 理モデルシミュレーションなど数量的分析全般に関心
 がある。R言語の勉強会(Tokyo.R)に頻繁に出没する。しば
 しば主語の大きい話を個人ブログに投稿するがあまり
 人気はない。 http://ill-identified.hatenablog.com/\n\nBlog\nill-ide
 ntified diary\n\n\n青柳 友佳\n株式会社ファンコミュニケー
 ションズ 学生インターン\n早稲田大学大学院修士2年、
 先進理工学研究科の情報学習システム研究室で機械学
 習を専攻中。研究では気象レーダー画像予測に対する
 深層学習モデリング等を行う。ビジネスでの機械学習
 の活かし方に興味を持ち、ファンコミュニケーション
 ズでインターン中。\n\n\n\n竹中 真一\n株式会社ファン
 コミュニケーションズ\n元エンジニア。現在は、採用
 領域、組織ビルディングの領域で活躍中。機械学習に
 ついては初心者らしい。\n\n\n\n川崎 泰一\n株式会社フ
 ァンコミュニケーションズ\n元データエンジニア兼SQL
 職人。最近はデータベースを作るのにハマっている。\
 n\n参加対象\n\nデータサイエンティスト\nデータアナリ
 スト\n機械学習エンジニア\nデータエンジニア\n機械学
 習エンジニア/データサイエンティストを目指している
 人\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\n視聴URLは、開催1時間前
 までにメールでお知らせします。\nリクルーティング
 、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りして
 おります。\n欠席される場合は、お手数ですが速やか
 にキャンセル処理をお願い致します。\n無断キャンセ
 ルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせて
 いただく場合がございます。\n\n
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