BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:※オンライン参加【GW集中勉強会 DAY3】 データ
 サイエンスを学ぶ(第3回)@仙台[参加費不要]
X-WR-CALNAME:※オンライン参加【GW集中勉強会 DAY3】 データ
 サイエンスを学ぶ(第3回)@仙台[参加費不要]
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:777745@techplay.jp
SUMMARY:※オンライン参加【GW集中勉強会 DAY3】 データサ
 イエンスを学ぶ(第3回)@仙台[参加費不要]
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200504T133000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200504T153000
DTSTAMP:20260407T200950Z
CREATED:20200422T061550Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77774
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nカジュアル
 勉強会　データサイエンス を学ぶ(第3回)\n※全5回のう
 ちの第3回になります。第1\,2回に参加された後の方が
 、理解度が増します。  \n【実施日時】2020年5月4日 13:30
 (受付) ~ \n【実施場所】オンライン\nZoomを利用しますが
 、事前共有されたURLから当日ご参加ください。\nルー
 ムIDおよびパスコードはランダム生成です。他勉強会
 には利用できません。\n参加者の皆様はボイスのみに
 なりますが、当日はミュートで参加いただきます。\n
 質疑につきましてはZoomチャットでお願い致します。  \
 n【対象】\nどなたでもご参加いただけます！\n「デー
 タサイエンスってなに？」といった方でも、今回をは
 じめ、\n何度か開催される勉強会に継続的に参加して
 いくことで、データサイエンス分野を体系的に理解し
 、\nそして自身でもビジネスへのデータ活用が可能に
 なることを目指しております。  \n【実施概要】\n※ Pay
 palを利用して事前に参加費をいただきます(本勉強会は
 、参加費不要となります)\n\n\n\n カジュアル勉強会は、
 オンライン開催になっております。\n ソフトドリンク
 ・アルコール問わず、オンラインだからこそ、飲みな
 がら食べながら カジュアルにご参加ください！！！   
 \n ↓↓↓タイムスケジュール↓↓↓   \n1部 13:45 ~ 15:00 (
 75分間)  \n ↓↓↓概要↓↓↓   \n=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
 =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-\n 1部\n1. 第2回のおさらい (Go over)\n2. デ
 ータの加工 (Data Processing)\n3. データの前処理 (Data Pre-pro
 cessing)  \n=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-\n 2部\n1.
  データの正規化 (Data Normalization)\n2. 予測と分類① (Forec
 asting & Classification 1)\n3. 予測と分類② (Forecasting & Classifi
 cation 2)\n=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-  \n※当
 日最後に 次回以降や\, その他コンテンツのご紹介をさ
 せていただきます\n※当日投影する資料等につきまし
 てはご希望する方にのみ共有させていただきます(PDF)
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/777745?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR