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X-WR-CALDESC:【オンライン講座】機械学習のための数学マ
 スターコース
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SUMMARY:【オンライン講座】機械学習のための数学マスタ
 ーコース
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77802
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※資料や動
 画に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能
 です。\n※動画は動画講座用に撮ったものを配布いた
 します。動画として見やすいよう、編集がされていま
 す。\n※開催日時にメールを配信いたします。メール
 内にてカリキュラムの動画のURLをご案内いたします。
 配信するメールは一通です。\n事前銀行振込について\n
 contact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールを
 お願いします。\n・お名前\n・ご希望の講座名\n・その
 他\n\n\n前日10:00までに振り込みが確認できない場合、
 キャンセル扱いとなります。\n\n概要\n本コースは株式
 会社AVILENが提供するE資格認定プログラムの基礎講座に
 あたります。\nE資格とは、日本ディープラーニング協
 会が認定するAIエンジニアの資格です。\n資格取得には
 協会が認定したプログラムのいずれかを受ける必要が
 あり、最新の試験においてAVILENは認定プログラムの中
 でも突出した 合格率94.4% を達成しました！\n今回開講
 する基礎コースは下記の5つです。\n全てのコースをご
 受講する場合は、全部セットとしてお得な値段で販売
 しておりますので 機械学習のための基礎マスターコー
 ス からお申し込みください。（オンラインのみ）\n\n
 機械学習のための数学マスターコース\n統計学マスタ
 ーコース\n機械学習のためのPythonマスターコース\nデー
 タ分析・機械学習マスターコース\nディープラーニン
 グマスターコース\n\n弊社のE資格認定プログラムにつ
 いてはこちらでご案内しております。\n\nE資格認定プ
 ログラム\n\n機械学習のための数学マスターコース 詳
 細\n本コースは機械学習・ディープラーニングに必要
 な数学を習得するためのコースです。\nなぜ数学を学
 ぶのか？\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的
 な知識は欠かせません。\n機械学習のベースである数
 学を理解することで、「なぜ機械学習がこのような結
 果になったのか？」「この結果は妥当なのか？」とい
 った点が明確になり、機械学習をスムーズに学ぶこと
 ができるようになるでしょう。\n例えば、機械学習で
 はあるデータを使う目的に合わせて変換することがし
 ばしばあります（画像データ→数値データなど）。こ
 の時、本講座でも学ぶ「行列」に関わる分野の計算を
 用います。\n数学を理解することで、こうした機械学
 習の処理を的確にこなせるようになるのです！\nどの
 ように数学を学ぶのか？\n本コースは機械学習に必要
 な数学を体系的に学んでいきます。\n学べることは幅
 広く一次関数のような基礎的ことから始まり、KLダイ
 バージェンスのような発展的な内容にまでに及びます
 。\nまた、コースは最先端の現場で働くデータサイエ
 ンティストが監修しており、その内容が高品質な講座
 であることはE資格合格率の高さによって裏付けされて
 います。\n受講前は高校数学を忘れてしまっていた人
 も、受講後はすらすらと機械学習本の数式を読める状
 態を目標に是非ご参加ください！\n「機械学習にこれ
 から挑戦したい！」\n「一度勉強しようとしたが、数
 学的なところでつまずいて先に進めなかった……」\n
 「機械学習の論文を数式に詰まらずに読めるようにな
 りたい！」\nそのような方にとって、機械学習に必要
 な数学をゼロから学ぶために非常にオススメの講座で
 す。\n詳しいカリキュラムにつきましては下記をご覧
 ください！\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本
 講座を受講するための前提知識とさせていただきます
 。\n内容\n1. 関数・数列\n\n関数とは\n関数の基本性質\n
 １変数関数\n多変数関数\n添え字付きの数（数列）\nΣ
 演算\n\n2. 微分\n\n微分とは\n関数の増減\n1変数関数の微
 分\n合成関数の微分と連鎖律\n多変数関数の偏微分\n勾
 配法・最急勾配法\n\n3. 線形代数基礎\n\n線形代数の説
 明\nスカラー、ベクトル、行列\n行列の演算\n行列の割
 り算(逆行列)\n単位行列\n行列のサイズについて\n\n4. 線
 形代数中級\n\n基礎の復習\nノルム\n主成分分析\n固有値
 問題\n特異値分解\n\n5. 情報理論\n\n確率変数\n期待値・
 分散・共分散\n周辺確率\n条件付き確率と独立\nベイズ
 則\n情報量\nシャノンエントロピー\nKLダイバージェン
 ス\n\nこんな人にオススメ\n\n機械学習・ディープラー
 ニングの理論を理解したい方\n数学的な基礎知識を身
 に付けたい方\nE資格に興味のある方\n機械学習の本を
 読んでいて「もっとちゃんと数学を勉強すればよかっ
 た...」と後悔した方\n機械学習の論文を読んでいて数
 式に戸惑った方\n「とりあえずそれっぽい結果が出れ
 ばOK！」状態から脱却したい方\n\nこんな人はあまりオ
 ススメではありません\n\n上記のカリキュラムを理解し
 ている方\n高度な数学知識を求めている方\n\nご受講に
 必要なもの\n\nパソコンやタブレットなど講義資料（PDF
 ）を閲覧するのに適したデバイス\n筆記用具（演習問
 題を多数用意しております。）\n\n請求書・領収書が必
 要な方へ\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード
 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く
 ださい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ
 れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目
 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収
 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社
 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます
 。\n【上記以外で請求書・領収書発行をご希望の方】\n
 contact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールを
 お願いします。折り返しこちらから、ご連絡いただい
 たアドレスまで振込先をお知らせいたしますので、講
 座開始日の前日10:00までにお振り込みをお願いいたし
 ます。\nお振込みが確認できない場合、キャンセル扱
 いとなりますので、十分にご注意ください。\n・宛名\n
 ・ご希望の講座名\n・ご担当者名（必要であれば）\n・
 件名（希望なければ「セミナー受講料」、別途細目は
 記載あり）\n・その他(ご質問やご要望など)\n\nポータ
 ルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学で
 は、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者
 の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統
 計学の講座に参加される方は、こちらより会員登録を
 お願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\nメールでのお
 問い合わせは、contact@avilen.co.jp　までご連絡ください
 。\nこちらで⇨LINE公式アカウントからもお問い合わせ
 いただけます。（推奨）\n※日曜日は定休のため、い
 ただいたお問い合わせについては月曜以降のご対応と
 なります。\n\n注意事項\n\n講座内で扱うコンテンツは
 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複
 製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\nキャンセルの場合は、
 開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を
 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に
 は応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n全人類がわか
 る統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです
 。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統
 計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデ
 ータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっ
 ております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわか
 りやすく多くの人々に届けるということを目指して活
 動しています。\n
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