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X-WR-CALDESC:【オンライン講義】ディープラーニングマス
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SUMMARY:【オンライン講義】ディープラーニングマスター
 コース
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77802
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※資料や動
 画に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能
 です。\n※動画は動画講座用に撮ったものを配布いた
 します。動画として見やすいよう、編集がされていま
 す。\n※開催日時にメールを配信いたします。メール
 内にてカリキュラムの動画のURLをご案内いたします。
 配信するメールは一通です。\n事前銀行振込について\n
 contact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールを
 お願いします。\n・お名前\n・ご希望の講座名\n・その
 他\n\n\n前日10:00までに振り込みが確認できない場合、
 キャンセル扱いとなります。\n\n概要\n本コースは株式
 会社AVILENが提供するE資格認定プログラムの基礎講座に
 あたります。\nE資格とは、日本ディープラーニング協
 会が認定するAIエンジニアの資格です。\n資格取得には
 協会が認定したプログラムのいずれかを受ける必要が
 あり、最新の試験においてAVILENは認定プログラムの中
 でも突出した 合格率94.4% を達成しました！\n今回開講
 する基礎コースは下記の5つです。\n全てのコースをご
 受講する場合は、全部セットとしてお得な値段で販売
 しておりますので 機械学習のための基礎マスターコー
 ス からお申し込みください。（オンラインのみ）\n\n
 機械学習のための数学マスターコース\n統計学マスタ
 ーコース\n機械学習のためのPythonマスターコース\nデー
 タ分析・機械学習マスターコース\nディープラーニン
 グマスターコース\n\n弊社のE資格認定プログラムにつ
 いてはこちらでご案内しております。\n\nE資格認定プ
 ログラム\n\nコース詳細\n本コースはディープラーニン
 グを習得するためのコースです。\nなぜディープラー
 ニングを学ぶのか？\nディープラーニング(深層学習、D
 eep Learninig） は機械学習の手法の一つであり、人工知
 能を支える革新的な技術です。\n近年、ディープラー
 ニングは急速に発展し、幅広い分野で活用されていま
 す。\n例えば、自動運転やレジの自動精算、リアルタ
 イム翻訳などはディープラーニングなくしては実現さ
 れませんでした。\nそしてディープラーニングの普及
 に伴い、それを理解し、実装できる人材が求められて
 います。\nその人材の需要は今後も伸び続けることは
 間違いなく、今ディープラーニングを学ぶことは市場
 価値をあげることに直結すると言えるでしょう。\nど
 のようにディープラーニングを学ぶのか？\n本講座で
 はディープラーニングを体系的に学んでいきます。\nPy
 Torchの使い方から、CNN、RNN、強化学習の実装までを取
 り扱っており、非常に幅広い知識を身に付けることが
 できます。\nまた、コースは最先端の現場で働くデー
 タサイエンティストが監修しており、その内容が高品
 質な講座であることはE資格合格率の高さによって裏付
 けされています。\n「深層学習を学びたい、でも何か
 ら学べばいいのかわからない……」\n「ディープラー
 ニングについて体系的に学びたい！」\n「実際に手を
 動かして実装してみたい！」\nそのような方にとって
 、ゼロからディープラーニングを学ぶために非常にオ
 ススメの講座です。\n講義を受ける前はコードを見て
 も文字の羅列としか思えなかった方でも、受けた後は
 自分でモデルを実装できるレベルになっていることを
 目標にご受講ください！\n講座を通して使用するフレ
 ームワークはPyTorchです。PyTorchはFacebook社が開発した、
 今流行りのディープラーニングのフレームワークです
 。\n詳しいカリキュラムにつきましては下記内容をご
 覧ください！\n※本講座はPython3\, Jupyter Notebook\, Pytorch
 を用いて進行します。事前に自分のPCにインストール
 してご受講ください。\n内容\n1. PyTorch入門\n\nPyTorchの特
 徴や他フレームワークとの比較\nモデルの定義・レイ
 ヤーについて\n自動微分\n関数とレイヤー\n学習イテレ
 ーションの書き方\nGPUの利用やその他のテクニック\n\n2
 . CNN入門\n\nCNNの概要、応用例\nConvolution(畳み込み)とは
 何か\n畳み込み層\nプーリング層\nPytorchによる実装\n実
 装したモデルの学習\n\n3. RNN・LSTM入門\n\n系列データ\nRN
 Nの概要・応用例\nSimpleRNN\nLSTM\nPyTorchによる実装\nRNNの
 発展\n\n4. Seq2seqによる機械翻訳\n\n理論編\nseq2seqとは？\
 n応用事例紹介\n系列を扱う手法\nエンコーダとデコー
 ダ\nLSTMについて\n実装編\n前処理(単語分割・語彙構築)\
 nエンコーダの実装\nデコーダの実装\nbeam-search\n学習と
 推論\nまとめ\n派生モデルの紹介\nattention・多層化など\
 n参考書籍・論文紹介\n\n5. PyTorchによる強化学習\n\n強化
 学習とは\n強化学習の目的\nマルコフ決定過程\n動的計
 画法\nモデルフリーな価値関数推定\nモデルフリーな制
 御・方策改善\n価値ベースの方策改善\n方策ベースの方
 策改善\n\nご受講に必要なもの\nご受講にはPython3をイン
 ストールしたPCが必要です。\nまた、以下のパッケージ
 を当講座では利用します。\n\njupyter notebook\nnumpy\npytorch\
 ntorchvision\nmatplotlib\n\nこんな人にオススメ\n\n深層学習
 を学びたい方\n深層学習に興味はあるけれど何から始
 めたらいいのかわからない方\nCNNもRNNも強化学習も幅
 広く学びたい方\nPyTorchを使ってみたい方\nE資格に興味
 のある方\n\nこんな人はあまりオススメではありません
 \n\n上記のカリキュラムを理解している方\n独学で上記
 を実装できる方\n\n請求書・領収書が必要な方へ\n【Stri
 peで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypa
 lの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n【上記以外
 で請求書・領収書発行をご希望の方】\ncontact@avilen.co.jp
 まで、下記情報を記載の上、メールをお願いします。
 折り返しこちらから、ご連絡いただいたアドレスまで
 振込先をお知らせいたしますので、講座開始日の前日1
 0:00までにお振り込みをお願いいたします。\nお振込み
 が確認できない場合、キャンセル扱いとなりますので
 、十分にご注意ください。\n・宛名\n・ご希望の講座名
 \n・ご担当者名（必要であれば）\n・件名（希望なけれ
 ば「セミナー受講料」、別途細目は記載あり）\n・そ
 の他(ご質問やご要望など)\n\nポータルサイト会員登録
 のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ
 トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた
 します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加
 される方は、こちらより会員登録をお願いいたします
 。\n\nお問い合わせ\n\nメールでのお問い合わせは、conta
 ct@avilen.co.jp　までご連絡ください。\nこちらで⇨LINE公
 式アカウントからもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n講座内で扱うコンテンツは全て「
 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご
 遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲
 載はご遠慮ください。\nキャンセルの場合は、開催日
 の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引
 いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ
 兼ねますのでご了承ください。\n※日曜日は定休のた
 め、いただいたお問い合わせについては月曜以降のご
 対応となります。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株式
 会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習
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 るほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティス
 ト育成のための教育事業を行なっております。\n統計
 学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々
 に届けるということを目指して活動しています。\n
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