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X-WR-CALDESC:【オンライン講義】データ分析・機械学習マ
 スターコース 
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SUMMARY:【オンライン講義】データ分析・機械学習マスタ
 ーコース 
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77802
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※資料や動
 画に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能
 です。\n※動画は動画講座用に撮ったものを配布いた
 します。動画として見やすいよう、編集がされていま
 す。\n※開催日時にメールを配信いたします。メール
 内にてカリキュラムの動画のURLをご案内いたします。
 配信するメールは一通です。\n事前銀行振込について\n
 contact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールを
 お願いします。\n・お名前\n・ご希望の講座名\n・その
 他\n\n\n前日10:00までに振り込みが確認できない場合、
 キャンセル扱いとなります。\n\n概要\n本コースは株式
 会社AVILENが提供するE資格認定プログラムの基礎講座に
 あたります。\nE資格とは、日本ディープラーニング協
 会が認定するAIエンジニアの資格です。\n資格取得には
 協会が認定したプログラムのいずれかを受ける必要が
 あり、最新の試験においてAVILENは認定プログラムの中
 でも突出した 合格率94.4% を達成しました！\n今回開講
 する基礎コースは下記の5つです。\n全てのコースをご
 受講する場合は、全部セットとしてお得な値段で販売
 しておりますので 機械学習のための基礎マスターコー
 ス からお申し込みください。（オンラインのみ）\n\n
 機械学習のための数学マスターコース\n統計学マスタ
 ーコース\n機械学習のためのPythonマスターコース\nデー
 タ分析・機械学習マスターコース\nディープラーニン
 グマスターコース\n\n弊社のE資格認定プログラムにつ
 いてはこちらでご案内しております。\n\nE資格認定プ
 ログラム\n\nコース詳細\n本コースはデータ分析・機械
 学習を習得するためのコースです。\nなぜデータ分析
 ・機械学習を学ぶのか？\n近年、AIの急速な発展とビッ
 グデータ市場の拡大を背景にデータサイエンスの需要
 が高まっています。\n「データサイエンス」 とは簡単
 に言うと、データの分析手法に関する学問です。\nデ
 ータが溢れる現代において、「どのようにデータを分
 析するか？」「どのようにデータを活用するか？」 は
 重要な課題です。\nデータサイエンスの知識を身に着
 けることは、そのような課題に効率よくアプローチを
 することを可能とします。\n例えば、回転寿司チェー
 ンのスシローは寿司皿にICカードを取り付けることで
 毎年10億件以上の様々なデータを取得しています。\nそ
 のデータをどのように売り上げ増加に活用できるのか
 、考えつくでしょうか？\nそれを的確に導けるのがデ
 ータサイエンスの知識を持った人材です。\nデータ分
 析や機械学習のようなデータサイエンスを学ぶことで
 、データ時代に活躍できるようになりましょう！\nど
 のようにデータ分析・機械学習を学ぶのか？\n本講座
 はデータ分析・機械学習を体系的に学んでいきます。\
 n実用に使えるレベルでのデータ分析スキルを習得する
 ことを徹底的に考えてカリキュラムを構成しました。\
 nコース内容は最先端の現場で働くデータサイエンティ
 ストが監修しており、その内容が高品質な講座である
 ことはE資格合格率の高さによって裏付けされています
 。\nデータサイエンスに初めて触れる方にもオススメ
 のコースです。\n詳しいカリキュラムにつきましては
 下記をご覧ください！\n※Python3を用いた実践を行いま
 すので、Python3の基本文法は習得済みという前提で講義
 を進めます。\n内容\nDay1\n目的：データ分析における基
 本的な回帰モデル・教師なし学習を、Pythonで実装でき
 るようになります。\n\n線形回帰、非線形回帰\n正則化\
 n次元削減\nクラスタリング\n\nDay2\n目的：機械学習でよ
 く使われる5つの分類モデルを理解し、Pythonで実装でき
 るようになります。\n\n決定木\nランダムフォレスト\n
 ロジスティック回帰\nSVM\nk近傍法\n特徴量の可視化\n\nDa
 y3\n目的：機械学習の実装中に遭遇しやすい問題を解決
 し、より高い精度のモデル作れるようになります。\n\n
 データのスケーリング\nハイパーパラメータ最適化\n過
 学習防止\n\nDay4\n目的：ニューラルネットワークの基本
 的な概念を理解し、モデルを実装できるようになりま
 す。\n\nニューラルネットワークの前提知識\n全結合ニ
 ューラルネットワーク\n畳み込みニューラルネットワ
 ーク\n\nこんな人にオススメ\n\nPythonを用いた機械学習
 や深層学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行き
 たい方\n正確な理論を知るだけでなく、使えるように
 なりたい方\n\nご受講に必要なもの\n本講座ではPython3を
 インストールしたPCが必要です。\nまた、以下のパッケ
 ージを当講座では利用します。\n\njupyter notebook\nnumpy\nma
 tplotlib\n\n請求書・領収書が必要な方へ\n【Stripeで事前
 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を
 領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方
 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま
 たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細
 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま
 す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も
 領収書としてご利用いただけます。\n【上記以外で請
 求書・領収書発行をご希望の方】\ncontact@avilen.co.jpまで
 、下記情報を記載の上、メールをお願いします。折り
 返しこちらから、ご連絡いただいたアドレスまで振込
 先をお知らせいたしますので、講座開始日の前日10:00
 までにお振り込みをお願いいたします。\nお振込みが
 確認できない場合、キャンセル扱いとなりますので、
 十分にご注意ください。\n・宛名\n・ご希望の講座名\n
 ・ご担当者名（必要であれば）\n・件名（希望なけれ
 ば「セミナー受講料」、別途細目は記載あり）\n・そ
 の他(ご質問やご要望など)\n\nポータルサイト会員登録
 のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ
 トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた
 します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加
 される方は、こちらより会員登録をお願いいたします
 。\n\nお問い合わせ\n\nメールでのお問い合わせは、conta
 ct@avilen.co.jp　までご連絡ください。\nこちらで⇨LINE公
 式アカウントからもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n※日曜日は定休のため、いただいたお問い合わ
 せについては月曜以降のご対応となります。\n\n注意事
 項\n\n講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる
 統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\
 n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ
 い。\nキャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連
 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い
 たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了
 承ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社A
 VILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学
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 か、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育
 成のための教育事業を行なっております。\n統計学や
 機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届
 けるということを目指して活動しています。\n
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