BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オンライン講義】統計学マスターコース X-WR-CALNAME:【オンライン講義】統計学マスターコース X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:778029@techplay.jp SUMMARY:【オンライン講義】統計学マスターコース DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200502T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200502T110000 DTSTAMP:20260409T013045Z CREATED:20200425T081507Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77802 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※資料や動 画に視聴期限はありません。無期限で見ることが可能 です。\n※動画は動画講座用に撮ったものを配布いた します。動画として見やすいよう、編集がされていま す。\n※開催日時にメールを配信いたします。メール 内にてカリキュラムの動画のURLをご案内いたします。 配信するメールは一通です。\n事前銀行振込について\n contact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メールを お願いします。\n・お名前\n・ご希望の講座名\n・その 他\n\n\n前日10:00までに振り込みが確認できない場合、 キャンセル扱いとなります。\n\n概要\n本コースは株式 会社AVILENが提供するE資格認定プログラムの基礎講座に あたります。\nE資格とは、日本ディープラーニング協 会が認定するAIエンジニアの資格です。\n資格取得には 協会が認定したプログラムのいずれかを受ける必要が あり、最新の試験においてAVILENは認定プログラムの中 でも突出した 合格率94.4% を達成しました！\n今回開講 する基礎コースは下記の5つです。\n全てのコースをご 受講する場合は、全部セットとしてお得な値段で販売 しておりますので 機械学習のための基礎マスターコー ス からお申し込みください。（オンラインのみ）\n\n 機械学習のための数学マスターコース\n統計学マスタ ーコース\n機械学習のためのPythonマスターコース\nデー タ分析・機械学習マスターコース\nディープラーニン グマスターコース\n\n弊社のE資格認定プログラムにつ いてはこちらでご案内しております。\n\nE資格認定プ ログラム\n\nコース詳細\n本コースは統計学を習得する ためのコースです。\nなぜ統計学を学ぶのか？\n近年、 「ビックデータ」という概念が広まったことで、「デ ータをどう活用するか」が改めて注目されるようにな りました。\nデータを分析することで、マーケティン グや商品の企画・開発、そして経営戦略など様々な場 面で成果をあげることができるようになります。\nし かし、実際に得られるデータの質は様々で、そのまま では理解しづらく、役に立たないことも少なくありま せん。\n統計学はそれらのデータを分かりやすい表現 に置き換え、生かす学問です。\n統計学の知識を習得 することで、的確にデータを活用していきましょう！\ nどのように統計学を学ぶのか？\n本講座では、ゼロか ら統計学入門を学ぶことが可能です。\n内容としては データの基礎から「ベイズ定理」のような統計検定２ 級相当の知識までを取り扱います。\nまた、コースは 最先端の現場で働くデータサイエンティストが監修し ており、その内容が高品質な講座であることはE資格合 格率の高さによって裏付けされています。\n「統計っ て何から手をつければいいのかわからない」\n「統計 の本を買ったけど専門用語が多くて進められない」\n そのような受講前はまったく統計の知識ない人も、受 けた後は「統計検定２級レベル」の知識がつくことを 目標に是非ご参加ください！\n詳しいカリキュラムに つきましては下記にございます。\n内容\n1. 超基礎\n\n データの基礎知識\n質的データと量的データ\n4つの尺 度\n母集団と標本\n標本調査\n実験の基本的な考え方\n 実験研究のデザイン\nフィッシャーの三原則\n無作為抽 出\n1〜2変数のデータの集計\n度数分布表、ヒストグラ ム、累積度数\nクロス集計表\n1〜2変数のグラフの見方 ・読み方\n棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフ、 複合グラフ\nレーダーチャート、バブルチャート\nロウ ソク足\n散布図（相関図）\n総和記号シグマΣ\nデータ の代表値とその利用法\n平均・中央値・最頻値\nそれぞ れの使い方、メリット・デメリット\n量的変数の散ら ばりの指標\nデータの範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n平 均からの偏差・分散、標準偏差、変動係数\n共分散、 相関係数\n場合の数・順列\n確率の基礎\n試行と事象と 確率\n積事象、和事象、余事象、排反事象\n条件付き確 率の基礎\n確率の解釈\n知識問題\n\n2. 確率変数・確率 分布・ベイズ\n\n統計検定３級レベル用語まとめ(確認 程度)\n平均、分散、標準偏差\n変動係数、中央値、最 頻値\n四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n共分散 、相関係数\n統計検定３級レベルから統計検定２級へ\n 記述統計から推測統計へ\n母集団とは？\n統計検定２級 レベル基礎用語まとめ\n確率の表し方\n確率変数とは？ \n変数の種類\n期待値とは？\n確率分布\n連続型（正規 分布、指数分布、一様分布）\n離散型（ベルヌーイ分 布、二項分布、ポアソン分布、幾何分布、マルチヌー イ分布）\n中心極限定理\n二変量正規分布\nベイズの定 理\n条件付き確率\nベイズの定理の考え方\n\nご受講に 必要なもの\n\npdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノ ートPC、タブレットなど）\nルートの計算ができるデバ イス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習 問題がございます）\n\nこんな人にオススメ\n\n統計学 を体系的に基礎から学びたい方\nデータ分析を行なっ ているが、理論をより深く理解した上で機械学習や統 計解析の実装をしたいと考えている方\n\n請求書・領収 書が必要な方へ\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。\n【上記以外で請求書・領収書発行をご希望 の方】\ncontact@avilen.co.jpまで、下記情報を記載の上、メ ールをお願いします。折り返しこちらから、ご連絡い ただいたアドレスまで振込先をお知らせいたしますの で、講座開始日の前日10:00までにお振り込みをお願い いたします。\nお振込みが確認できない場合、キャン セル扱いとなりますので、十分にご注意ください。\n ・宛名\n・ご希望の講座名\n・ご担当者名（必要であれ ば）\n・件名（希望なければ「セミナー受講料」、別 途細目は記載あり）\n・その他(ご質問やご要望など)\n\ nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、こちらより会 員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\nメー ルでのお問い合わせは、contact@avilen.co.jp　までご連絡 ください。\nこちらで⇨LINE公式アカウントからもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n※日曜日は定休の ため、いただいたお問い合わせについては月曜以降の ご対応となります。\n\n注意事項\n\n講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義 コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nキャンセルの 場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し 手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降 は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n全人 類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサー ビスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類が わかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI 人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/778029?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR