BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:全国どこからでも受講可能！機械学習のため のPython入門講座（4日間集中コース）【ライブ配信】 X-WR-CALNAME:全国どこからでも受講可能！機械学習のため のPython入門講座（4日間集中コース）【ライブ配信】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:778458@techplay.jp SUMMARY:全国どこからでも受講可能！機械学習のためのPyth on入門講座（4日間集中コース）【ライブ配信】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200510T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200510T170000 DTSTAMP:20260422T215429Z CREATED:20200430T060207Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77845 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit- learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになる ことを目指します。\n機械学習の様々なアルゴリズム 詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎 文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルは もちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎 スキルまでを習得することが可能です。\n豊富なハン ズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力 を身に付けましょう。\n講師以外にもTA(ティーチング アシスタント)がいるので、フォロー体制が整っており ます。不明な点は、その場でご質問、解決することが 可能です。\n日程\n【ライブ配信　第１期】\nライブ配 信講義のため、全国どこからでもご参加いただくこと が可能です\n※全8回の講座内容を、4日間で学べる集中 コースです\n\n\n\n回数\n日付\n時間\n講座内容\n\n\n\n\nDAY1 \n5/10（日）\n10:00~17:00\nPython文法基礎①②\n\n\nDAY2\n5/17（ 日）\n10:00~17:00\nデータ整形①② - NumPy・ Pandas\n\n\nDAY3\n5 /24（日）\n10:00~17:00\n可視化①② - matplotlib・Seaborn\n\n\nDA Y4\n5/31（日）\n10:00~17:00\n前処理・機械学習モデルの構 築\n\n\n\n（13:00~14:00の1時間休憩あり）\n講座に含まれる もの\n\n\nライブ配信講義（合計24時間）\n　※講師へ直 接質問することが可能\n\n\n講座資料\n\n\n対象者\n\nPython プログラミング未経験からE資格を目指したい方\nスキ ルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身 に付けたい方\n機械学習ライブラリの使い方を理解し たい方\n機械学習エンジニア、データサイエンティス トになりたい方\n\nカリキュラム\n各講座のカリキュラ ムはホームページにてご確認ください\n受講して具体 的にできるようになること\nDAY1\nPython文法基礎①\n・Jup yter-notebookの使い方\n・機械学習に必要なPythonの基礎文 法\nPython文法基礎②\n・機械学習に必要なPythonの基礎文 法\nDAY2\nNumPy\n・外部ライブラリの使い方\n・NumPyを用い たベクトル・行列計算の仕方\nPandas\n・Pandasを用いた表 形式データ構造の扱い方\nDAY3\n可視化① - matplotlib\n・ma tplotlibを用いたデータの可視化方法\n可視化②- Seaborn\n ・Seabornを用いたデータの可視化方法\nDAY4\n前処理\n・ 機械学習における前処理の考え方\n・Pandas\, matplotlib & S eabornを用いた前処理の実装方法\n機械学習モデルの構 築\n・scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価 方法\n講師\n松井 智一\n事前準備・環境構築\nAnaconda3-201 9.03以降をインストール後Jupyter Notebook が正しく起動で きることを確認し「Hello World!」を表示できるまでご確 認ください\nこちらを参考にしてください　→　https:// goo.gl/FRWrax\n※ 事前準備を必ず行ってからお越しいただ けますようお願いいたします。\n各DAYの教材は、開催 日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレスへお送 りします。\n当日のお持物\nご自身のノートPC（必須）\ n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上\nWindows 7 以上（64bit必須 ）\nメモリ4GB以上\nライブ配信でのご参加について\nラ イブ配信は、zoomを使用します。\n開催前日までに、ミ ーティングID、パスワードをメールでご案内いたしま す。\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の 受領書が領収書となります\n受領書ページは、PayPalの 支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリッ クすると表示されます\n（当社よりの重複しての領収 書発行は行えません)\n【Stripeでお支払いの場合】\nStrip e発行の受領書が領収書となります。当社より重複して の領収書発行は行えません\n備考\n\n\n最小遂行人数「4 名」：最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は 、1週間前までにご連絡します。ただし、複数のチャン ネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が ございます\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能な 限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優 先させていただきます\n\n\n勉強会内容を撮影もしくは 録音することは、ご遠慮ください\n\n\n個人ブログへの 記述については、良識の範囲内でお願いいたします\n\n \n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま すので、複製はご遠慮ください\n\n\n個人情報の取り扱 いについて\nお申込み時にご提供いただいた情報は、 イベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント 等）に利用させていただきます\n運営団体\nスキルアッ プAI\nhttps://www.skillupai.com/\n講座に関するお問い合わせ は、info@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:Zoom URL:https://techplay.jp/event/778458?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR