BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【増枠】Women in Data Science(WiDS) TOKYO @ IBM X-WR-CALNAME:【増枠】Women in Data Science(WiDS) TOKYO @ IBM X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:779247@techplay.jp SUMMARY:【増枠】Women in Data Science(WiDS) TOKYO @ IBM DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200605T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200605T163000 DTSTAMP:20260426T095223Z CREATED:20200508T141259Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77924 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nWiDS Tokyo @ IBM 　オンライン開催\n3/6(金)開催予定だったWiDS Tokyo @ IBM は、新型コロナウイルス影響が拡大している状況を受 け延期といたしましたが、6/5(金)にオンライン開催い たします。\nオンライン参加方法 / How to join\nオンライ ンOPENは9:50からになります。\nそれ以前は開通確認等し ている可能性があります。\n事前に参加登録の上、イ ベントには6/5(金)9:50以降に下記のURLよりご参加くださ い(社員の方も同様です。)\n<<イベントは終了しました> >　\nイベント番号・パスワードは上記URLからご参加い ただくと自動的に入ります。もし入らなかった場合に お使いください。\n上記URLにアクセス後、最初にお名 前とメールアドレスのご登録が必要です。\n\n当日のト ラブル対応や何か変更があった場合、参加登録された メールアドレス宛にご連絡予定ですので、必ず参加登 録をよろしくお願いします。また前日6/4(木)12:00までに ご登録いただければ、参加URLをメールにてご案内予定 です。\n概要\nWomen in Data Science(WiDS) TOKYO @ IBMは、スタン フォード大学で開催されるGlobal\nWomen in Data Science (WiDS) Conferenceに合わせて開催されるIBMが主催するイベントで す。このようなイベントは世界中でおよそ150以上の場 所で開催されます。 優れた仕事をしている女性がスピ ーカーを務めるこのWiDSの地域のイベントには、性別を 問わず誰もが出席可能です。\nAbout WiDS Global\nIBM内外か らデータサイエンス・量子コンピュータに関わる女性 がスピーカーを務める丸1日のイベントです。データサ イエンス・量子コンピューティングに関わる女性技術 リーダーからいろいろな分野の話を聞き、できればLUNC H NETWORKINGも参加して技術者同士のネットワーキングを 深めましょう。\nハッシュタグ: #WiDS2020\, #WiDSTokyoIBM\nTwe et する\nGlobal Women in Data Science (WiDS) Conference\nWomen in Data Science (WiDS) Conferenceは、性別を問わず世界中のデータサ イエンティストをインスパイアかつ教育し、そして現 場の女性を支援することを目的としています。 \nタイ ムテーブル / Agenda\n※ タイムテーブルは変更になる可 能性があります。予めご了承下さい\n9:50-10:00 OPEN\nオ ンラインOPENは9:50からになります。\nそれ以前は開通確 認等している可能性があります。\n10:00-10:10 OPENING TALK\ n\nWiDS Ambassadors: 西戸 京子\, 戸倉 彩\, 加藤 典子IBM Develo per Advocate Tokyo City Team\n\n10:10-11:05 KEYNOTE サービスの成長 段階×データ\n\n後藤 真理絵 氏\nデータサイエンティス ト\, \n株式会社リクルートマーケティングパートナー ズ / Quipper Limited\nサービスの成長段階で、データの活 用目的や手法が段階的に増えていきます。\nデータサ イエンティストは、その段階を見つつ、最適なデータ サイエンス案件の提案ができる能力が求められていく と考えられます。\nこの講演では、データサイエンテ ィストの様々な在り方とスキルセットについて紹介し た後、これまで大小問わず様々な規模のサービスや組 織に所属した経験から、サービスの成長段階を見据え つつどのようなデータ分析提案をしていくべきかにつ いて、お話ができればと考えています。\n\n\n11:05-11:10 B REAK (次回セッションへ切替準備)\n11:10-11:40 DATA SCIENTIST T ALK#1私の分析プロジェクトでの働き方\n\n石井 香帆 \nシ ニアデータサイエンティスト/コンサルタント\nグロー バルビジネスサービス\, Advanced Analytics CoC\, 日本IBM(株)\ nITの知識がなかった入社時点から現在までの経験を元 に、B2Bのデータサイエンティストとして今どう働いて いるか、これまでどういったスキルが必要だったかお 話しします。\n\n11:40-12:00 Lunch Break (各自ランチの準備 をしましょう)\n12:00-12:50 NETWORKING LUNCH\n\nみんなでラン チを食べながらオンラインでつながりましょう！ゆる ーくQ&Aなどを交えながらアンバサダーを中心におしゃ べりしましょう。\n\n\n12:50−13:00 BREAK (次回セッション へ切替準備)\n13:00-13:30 DATA SCIENTIST TALK#2データ分析にお けるキャリアパス\n\n鈴木　絢子  \nデータサイエンテ ィスト\nグローバルビジネスサービス\, Customer Analytics S trategy\, 日本IBM(株)\n企業活動の内外で蓄積されている データ量が増え、データの活用が議論されるようにな っています。データサイエンスの領域でこれまでどん なキャリアを積んできたか、また今後の展望について お話ししたいと思います。\n\n13:30-13:35 BREAK (次回セッ ションへ切替準備)\n13:35-14:25 TECHNOLOGY TALK量子コンピュ ーター入門\n\n小林有里\nカンタム・アルゴリズム＆ソ フトウェア、東京基礎研究所\, 日本IBM(株)\n量子コンピ ューティングの概要や特徴、動作原理と最新動向をお 伝えします。\n\n14:25-14:30 BREAK (次回セッションへ切替 準備)\n14:30-15:30 TECHNOLOGY HANDS-ON量子コンピューターを使 ってみよう\n\n沼田祈史\nQiskit Advocate\, カンタム・アル ゴリズム＆ソフトウェア、東京基礎研究所\, 日本IBM(株 )\nIBMが提供するオープンソースの量子コンピューター 用フレームワークQiskitや、WebブラウザーベースのIBM Qua ntum Experienceをつかって、実機の量子コンピューターに アクセスして量子計算を試していただきます。\nハン ズオンに際して下記に記載の「参加の準備」をお願い します。PCの準備がない場合でも参加は可能ですが、 講師の説明を聞くだけとなります。\n\n15:30-15:35 BREAK ( 次回セッションへ切替準備)\n15:35-16:15 DATA SCIENCE TALK機 械学習の説明可能性\n\n栗原 理央 氏\nデータサイエン ティスト\,\nアナリティクスサービス本部\, 株式会社ブ レインパッド\n近年、機械学習モデルをホワイトボッ クス化する社会的なニーズが高まってきており、日々 研究も進んでいます。これまでの歴史や背景、どうい ったケースで説明性を検討する必要があるのか、など を交えながらいくつか手法をご紹介します。\n \n16:15-16 :30 CLOSING TALK\n\nWiDS Ambassadors: 西戸 京子\, 戸倉 彩\, 加 藤 典子IBM Developer Advocate Tokyo City Team\n\n\n行動規範 / Code of Conduct\n主催者を含む全ての参加者は下記リンクに記 載される行動規範に従う必要があります。\nhttps://ibm.bo x.com/v/widstokyoibm-CodeOfConduct\n参加の準備 TECHNOLOGY HANDS-ON 量子コンピューターを使ってみよう\nハンズオンを行 いますので、受講前に以下の準備をお願いいたします( 2020/05/25更新)\n\n\n『IBM Quantum Experienceへの登録（くわし いバージョン）』 をご参考に、IBM Quantum Experience にロ グインできるようにしておいてください。\n\n\nログイ ンの際は、IBMidまたはIBMidまたはSNS認証(Google\, github\, Li nkedin\, Twitter)が必要になります。\n\n\nハンズオンで使 用する ノートPC をご準備ください。\n\n\n参加者の方へ のお願い(IBM社員も含みます)\n本当に参加したい方が参 加できないことを防止するため、参加できなくなった 場合は、必ず当サイトからキャンセル処理をお願いし ます。 \nSpeakers\n後藤 真理絵 氏\n\nデータサイエンティ スト\n株式会社リクルートマーケティングパートナー ズ / Quipper Limited\n広告制作会社、マーケティングリサ ーチ会社を経て、インターネットメディア企業にて、 データアナリストとして、クライアント企業向けのマ ルチビッグデータ分析プロジェクトでPMと分析業務を 主導。2020年より現職。ユーザーインサイトと問題発見 ・問題解決につながる分析手法をメイン領域とし、定 性データから定量データまで横断的に俯瞰した分析を 行なっている。2016年に PARC(Palo Alto Research Center) Certified Fieldworker 取得。\n\n栗原 理央 氏\n\nデータサイエンテ ィスト\,\nアナリティクスサービス本部\, 株式会社ブレ インパッド \n2016年に株式会社ブレインパッド入社。入 社以降は、自然言語処理、画像解析、深層学習、需要 予測等のプロジェクトに従事。趣味はドラムと麻雀、 最近ボクシング始めました。\n\n石井 香帆\n\nシニアデ ータサイエンティスト/コンサルタント\nグローバルビ ジネスサービス\, Advanced Analytics CoC\, 日本IBM(株)\n2015年I BM入社。機械学習を通して、多様な業種のお客様の業 務改善に携わる。「スピーディな検証で現場が使える データ分析を届ける」が信条。\n\n鈴木 絢子\n\nデータ サイエンティスト\nグローバルビジネスサービス\, Custo mer Analytics Strategy\, 日本IBM(株)\n2015年に入社後、グロー バル・ビジネス・サービス事業(GBS)部門にて、データ 分析に基づいた顧客課題の解決を実施。\n\n小林有里\n\ nカンタム・アルゴリズム＆ソフトウェア、東京基礎研 究所\, 日本IBM(株)\n量子コンピューター用のオープンソ ースの開発フレームワークQiskitのデベロッパー・コミ ュニティーを担当。\n\n沼田祈史\n\nQiskit Advocate\,\nカン タム・アルゴリズム＆ソフトウェア、東京基礎研究所\ , 日本IBM(株)\nIBM入社後、ハードウェア製品の開発に従 事。その後、大学連携などを担当し、現在はQiskit Advoca teとして、コミュニティー活動を中心に社内外に量子 コンピューターを広めるべく活動中。\n\nWiDS Ambassadors\n 西戸 京子\n\nDeveloper Advocate\nデベロッパー・アドボカシ ー事業部\, 日本IBM(株)\n日本IBMにて主にIBMの社内システ ム開発・保守に従事 。要件定義から保守まで、開発者 ・PM・アーキテクトとして日本、AP各国の生産管理シス テムや購買システム、IT資産管理システム 等、幅広く 経験。2018年4月より現職。\n\n戸倉 彩 @ayatokura\n\nSr. Devel oper Advocate\nデベロッパー・アドボカシー事業部\, 日本I BM(株)\n約16年にわたるセキュリティエンジニア、プロ ダクトマーケティング、テクニカルエバンジェリスト 等の豊富なキャリアに基づく知見を活かし、現在はIBM Developer Advocateとして国内外でIBM CloudやWatsonを軸に最新 技術を啓蒙中。*日本クラウドセキュリティアライアン ス個人会員。\n\n加藤 典子\n\nDeveloper Advocate\nデベロッ パー・アドボカシー事業部\, 日本IBM(株)\n日本IBMにてNot es/Dominoのアプリケーション開発・保守に従事。主にマ ーケティングと営業支援システムを担当。2016年よりDig ital Sales部門(非対面営業)のビジネス・オペレーション を経験。2019年1月より現職。\n\n\nこちらにも情報掲載 中: https://widstokyoibm2020.splashthat.com/ LOCATION:オンライン開催 オンライン URL:https://techplay.jp/event/779247?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR