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SUMMARY:【オンライン】Pythonで学ぶ確率モデル入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77928
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 確率モデル(データの背後の分布)に関連した本は多く
 出版されていますが、\n初心者には数学的な敷居が高
 く、書いてあることのイメージが捉え難いように感じ
 ます。\nその一因として、確率変数や確率分布が頻出
 することが挙げられます。\n\nそこで、本セミナーでは
 確率モデルの理解の第一歩を目標に、\nPython を交えた
 解説で確率変数・確率分布の概念ついて理解を深めて
 いきます！\n\nそして、ハンズオンを通じて、実データ
 (sklearn.dataset)をみることで背後の確率モデルについて\n
 ざっくり議論していきましょう！\n\nなお、オンライン
 開催となりますので、以下の開催方法と費用に関する
 事項を必ずお読みください。\n\n開催日程\n5/23（土）\n1
 3:30~15:30\n\nアジェンダ\n・試行\n・標本空間と事象\n・
 確率変数\n・確率分布 ＋ Pythonの例\n　　離散確率分布\
 n　　連続確率分布\n\n・ハンズオン \n　確率分布やデ
 ータの可視化\n\n対象者\n・統計を勉強し始めた方\n・
 確率・統計の数学的敷居が高いと思う方\n・コーディ
 ングしながらデータサイエンスを勉強したい方\n・統
 計モデルを考えるモチベーションや、確率変数・確率
 分布の概念ついて理解したい方\n\n当日のお持物\n・PC
 （実際にPCで分析を行っていただく形になります。）\n
 ・Python 3 環境 (Anaconda もしくはGoogleColabの環境で大丈夫
 です)\n\n開催方法\nZoom のオンラインミーティングで行
 います。\nこのため、Zoom アカウントを用意してくださ
 い。\n支払いが確認できた方に、ミーティングのIDを送
 信します。\n\n費用\n・3\,000円 (5/22までに支払いが確認
 できる場合)\n・4\,000円 (5/23以降の支払いの場合)\n\n※
 領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円のお支
 払いをよろしくお願いいたします\n※決済は下記より
 該当金額の購入と決済ページへその旨の連絡をお願い
 します。\n（ご連絡の際はこのページのリンクを貼っ
 ていただけると確認がスムーズなので嬉しいです）\nht
 tps://lib-arts.booth.pm/items/1806756\n↓上記で購入不可の方(支
 払い済みとなってしまう方)は下記での対応をお願いい
 たします。\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/1766110\n\n※ キャン
 セルにつきましては返金はできませんが、金額分のテ
 キストの送付または、1か月以内の\n別講座への参加が
 可能です。\n↓テキストは下記より選ぶことができま
 す。\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/1912668\n\n定員\n3名（他の
 媒体でも募集していますので、当日参加者を反映しま
 せん。）\n\n事前準備\n自信がない方は、以下にざっと
 目を通してください。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/sta
 ts_scratch3\n\n予習としてはこちらがあります\nhttps://lib-ar
 ts.hatenablog.com/entry/stats_scratch1\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/e
 ntry/stats_scratch2\n\n講師プロフィール\nnepia27\nプログラミ
 ングが好きな情報系の大学院生です。\n企業でPythonで
 のデータ分析を行った経験もあります。\n\nご参加にあ
 たってのお願い\n無断欠席や前日以降のキャンセルに
 関しては当日人数読めなくなり非常に\n迷惑なので基
 本的に行わないようにお願いします。\n体調不良など
 どうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベン
 トへの\nお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉し
 いです。\n上記がひどいアカウントに関してはブラッ
 クリスト処理を行い以後の参加を\nお断りさせていた
 だきますので、その点だけ予めご了承ください。\n（7
 割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャン
 セルはメッセージでの\nご連絡をいただくということ
 だけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\n
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