BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【初学者でも学べる ！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教え る‐AIジョブカレ第34期 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【初学者でも学べる ！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教え る‐AIジョブカレ第34期 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:779989@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【初学者でも学べる！】P ythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AI ジョブカレ第34期 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200617T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200617T213000 DTSTAMP:20260408T070212Z CREATED:20200515T065040Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/77998 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初学者で も学べる！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講 師が教える‐AIジョブカレ第34期\n概要\n機械学習の実 務家が講師！\n機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力 （Pythonと数学）を最短でみにつけられます。\n\n▼▼詳 細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/py/\nカ リキュラム\n\n\n\nPython\n数学\n\n\n値と変数\n微分・積分\ n\n\n関数\nスカラー・ベクトル・行列・テンソル\n\n\n制 御構文と例学処理\nテンソルの演算\n\n\nリスト\n転置行 列、単位行列・逆行列\n\n\n辞書\n行列式\n\n\n関数（応 用編）\n行列の対角化\n\n\nクラス\nトレース\n\n\nファイ ルの読み込みと書き出し\n変数確率分布\n\n\nデータの 可視化\n代表的な分布\n\n\nNumpy\nグラフィカルモデル\n\n \n配列の要素操作\n情報理論\n\n\n配列演算\nまとめ（最 終テスト）\n\n\nまとめ（最終テスト）\n\n\n\n\n\n講座日 程：\n1回目：6月17日（水）\n2回目：6月24日日（水）\n3 回目：7月1日（水）\n4回目：7月8日（水）\n5回目：7月15 日（水）\n6回目：7月22日（水）\n7回目：7月29日（水）\ n8回目：8月5日（水）\n9回目：8月18日（火）\n10回目：8 月26日（水）\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps ://www.aijobcolle.com/py/\n\n2月25日(火) から 7月31日(金) まで の期間、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う対応の ため「ライブ配信」となります。ビデオ会議「zoom」に て実施致します。 事前のアカウント設定は不要でござ います。新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを 送付致します。※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正し く稼働するかのテスト運用(任意)を実施致します。講 座開始前にテスト運用をご希望の方は講座開催前週ま での金曜日19:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。 テスト運用URL：https://zoom.us/j/705869953※本対策により発 生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご 負担となりますのでご了承ください。\n新型コロナウ イルス終息後、対面受講になる予定です。 ※ライブ配 信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間 経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致し ますのでご理解のほど宜しくお願い致します。\n\n\n6つ の特長\n\n１． 他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足 度が95％以上）２．講師が国内トップクラスの実績を もち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける３．未経 験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額 キャッシュバック４．充実のサポート体制（講座の合 間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供 ）５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足 しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金６． 勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実\n\n※受講者 には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実 践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加で きる特典もご用意しています。\n※また、動画を撮影 しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただ けます。\n\n当講座では、実務経験豊富な国内でもトッ プクラスのエキスパートからPythonと機械学習で必要な 数学を学ぶことができます。Pythonでは、環境構築から 関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等入門のと ころからデータ分析時に必要になる要素を講義します 。数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等、 機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講義 することで、最短距離で皆様の基礎力向上に努めてい きます。※日本ディープラーニング協会のE検定数学対 応当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習講 座を受講いただければ、その後学んだことをいかす未 経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介をしま す。そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料 が無料（全額返金）になります。※求人へエントリー するか否かはもちろん任意です。※セット割引ござい ます。 ※申し込みは必ず本サイトからお願いいたしま す。（こちらの申し込みでは受付完了となりませんの でご注意ください。）\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,900 名突破）\n※JDLA認定プログラムを提供している個人向 けスクール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調 査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カ リキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが 作成した自信作につき、満足できなければ全額返金し ます！\n\n担当講師\n\n児玉　敏男\n東京大学大学院工学 系研究科修了。工学博士（データエンジニアリング）I EEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論 文を発表し、６度の優秀論文、２度の最優秀論文に選 出される。現在、日本マイクロソフトにて、クラウド エンジニア/データサイエンティストを勤め、各グロー バル企業でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積む。製造 業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。\n\n参加対 象\n・プログラミング未経験だが機械学習を学びたい ので、その基礎力がほしい方・文系なので数学を再度 やり直したい方・AI・機械学習エンジニアとしてキャ リアアップを考えている方・機械学習・深層学習を勉 強中に挫折された方・学習時間が週最低5時間以上確保 できる方\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://ww w.aijobcolle.com/py/\n\n料金＆返金保証\n全10講座（20時間）\ n料金：49\,800円（税抜き）\n（動画での受講：39\,840円 ）\n※返金保証として、万が一講座にご満足いただけ ない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただ ければ全額返金します。\n\n内容詳細＆お申込みフォー ム\n当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方 は下記リンクより内容確認の上お申込ください。\n※ お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当イ ベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご 注意ください。\n\nお申し込みはこちらからお願いいた します！\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/779989?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR