BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイ エンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計 ＋R講座 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイ エンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計 ＋R講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:780384@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイエ ンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計＋R 講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200630T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200630T213000 DTSTAMP:20260522T024107Z CREATED:20200520T033447Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78038 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【Facebookの データサイエンティスト】が基礎から実務レベルまで 教える統計＋R講座\n概要\n昨今、データに基づいた客 観的な判断やAI関連のテクノロジーが理解できる能力 がますます求められるようになってきています。\n普 段からデータを目にしている経営やマーティング等の 担当者であれば、データから最善の戦略を客観的に素 早く導き、分かりやすく説得する必要があります。こ の場合、高度な統計学の知識までは必要ないにしても 、リテラシーとして統計学やデータ分析の知識が必要 となってきます。\nIT部門であれば、AIツールの導入や 、機械学習モデル導入プロジェクトの実行担当となる 場合があります。その場合、AIの基礎部分には統計学 の理論が使われていますし、機械学習モデルを導入す るにしてもどの業務に導入すべきかなど基礎分析をし た判断が必要になってきます。\nこのように、統計学 とデータ分析の基礎と応用を学ぶことはあらゆる業務 で必要となってきています。\n\n\n\n▼▼詳細・お申込 みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\nカリキュ ラム\n\n\n\nDay 1：6月30日（火）\n\nイントロ\nR言語とRStud ioによるデータ分析\n記述統計とグラフによる可視化\n\ n\n\nDay 2：7月14日（火）\n\n確率/確率分布\n統計的推定\n 仮説検定\n\n\n\nDay 3：7月28日（火）\n\n分散分析モデル\n ​​検定の多重性\nサンプルサイズ\n実験計画法\n\n\n\nD ay 4：8月18日（火）\n\n回帰モデル\n最尤推定法と最小二 乗法\nダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法\n\n\n\n Day 5：9月1日（火）\n\n相関分析\n主成分分析\nカテゴリ カルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析 \n\n\n\nDay 6：9月15日（火）\n\nロジスティック回帰、モ デルの精度評価（AUC\,ROC)\n​​ベイズ統計入門​-ベイ ズ統計の考え方、Stanによるモデリング\n\n\n\nDay 7：9月2 9日（火）\n\n要約統計量、変数変換、探索的な分析\n​ AR\, MA\, ARMA\, ARIMA\, 季節ARIMA\, 指数平滑化\, Holt-Winters\n 多変量の時系列モデル – VAR\n状態空間モデル入門\n\n\n \nDay 8：10月13日（火）\n\n修了認定試験\n​実技テスト\n 分析のプレゼンテーション\n\n\n\n\n\n\n▼▼詳細・お申 込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\n2月25日 (火) から 7月31日(金) までの期間、新型コロナウイルス の感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となりま す。ビデオ会議「zoom」にて実施致します。 事前のア カウント設定は不要でございます。新規講座初回 5日 前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。※いずれ も毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテスト運 用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト運用を ご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以 下のURLよりご参加ください。テスト運用URL：https://zoom. us/j/705869953※本対策により発生する通信費その他費用 につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了 承ください。\n新型コロナウイルス終息後、対面受講 になる予定です。 ※ライブ配信講座としてスタートし た講座に関しては、該当期間経過後も対面には戻さず 、ライブ配信形式を継続致しますのでご理解のほど宜 しくお願い致します。\n\n6つの特長\n\n１．他社と比べて圧倒的低価格 （業界最安水準なのに満足度が95％以上）\n２．講師が 国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例 がたくさん聞ける\n３．未経験でも受け入れ可能な仕 事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック\n４． 勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実\n５．カリ キュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ 、初回講座から1週間以内なら全額返金\n６．経済産業 省認定講座\n\n※受講者には、講座の合間に実際のサン プルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格 安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。\ n※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復 習にもご活用いただけます。\n\n★受講者数NO.1★（累 計1\,900名突破）\n※JDLA認定プログラムを提供している 個人向けスクール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019 年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31 日\n※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキス パートが作成した自信作につき、満足できなければ全 額返金します！\n\n担当講師\n\n田内　真惟人\n京都大学 人間・環境学研究科 修士過程修了 （認知神経科学） 構造計画研究所、アクセンチュア等にてマーケティン グサイエンス、データサイエンス領域のコンサルティ ング業務に従事。 \n現在はFacebookにてデータサイエン ティストとして勤務。\n広告クリエイティブ開発にお けるデータの活用に取り組む。\n参加対象\n・エンジニ ア出身者（現在、過去問わずプログラミング経験者、p ythonだと尚良し）\n・マーケティング出身者（分析経験 者、SQLの知見あれば尚良し）\n※上記いずれかの経験 年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ 方や理数系出身者も参加可能です。\n\n▼▼詳細・お申 込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\n料金＆ 返金保証\n全8講座（16時間）\n料金：80\,000円（税抜き ）\n（動画での受講：64\,000円）\n※返金保証として、 万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座か ら1週間までにお申し出いただければ全額返金します。 \n\n内容詳細＆お申込みフォーム\n当スクールには事前 申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確 認の上お申込ください。\n※お申込みは必ず下記サイ トよりお願いします。\n当イベントページでは本申し 込みとはなりませんので、 ご注意ください。\n\nお申 し込みはこちらからお願いいたします！ LOCATION:PMO東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1 URL:https://techplay.jp/event/780384?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR