BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイ エンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計 ＋R講座 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイ エンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計 ＋R講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:780386@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【Facebookのデータサイエ ンティスト】が基礎から実務レベルまで教える統計＋R 講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200825T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200825T213000 DTSTAMP:20260522T102311Z CREATED:20200520T034710Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78038 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【Facebookの データサイエンティスト】が基礎から実務レベルまで 教える統計＋R講座\n概要\n昨今、データに基づいた客 観的な判断やAI関連のテクノロジーが理解できる能力 がますます求められるようになってきています。\n普 段からデータを目にしている経営やマーティング等の 担当者であれば、データから最善の戦略を客観的に素 早く導き、分かりやすく説得する必要があります。こ の場合、高度な統計学の知識までは必要ないにしても 、リテラシーとして統計学やデータ分析の知識が必要 となってきます。\nIT部門であれば、AIツールの導入や 、機械学習モデル導入プロジェクトの実行担当となる 場合があります。その場合、AIの基礎部分には統計学 の理論が使われていますし、機械学習モデルを導入す るにしてもどの業務に導入すべきかなど基礎分析をし た判断が必要になってきます。\nこのように、統計学 とデータ分析の基礎と応用を学ぶことはあらゆる業務 で必要となってきています。\n\n\n\n▼▼詳細・お申込 みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\nカリキュ ラム\n\n\n\nDay 1：8月25日（火）\n\nイントロ\nR言語とRStud ioによるデータ分析\n記述統計とグラフによる可視化\n\ n\n\nDay 2：9月8日（火）\n\n確率/確率分布\n統計的推定\n 仮説検定\n\n\n\nDay 3：9月23日（水）\n\n分散分析モデル\n ​​検定の多重性\nサンプルサイズ\n実験計画法\n\n\n\nD ay 4：10月6日（火）\n\n回帰モデル\n最尤推定法と最小二 乗法\nダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法\n\n\n\n Day 5：10月20日（火）\n\n相関分析\n主成分分析\nカテゴ リカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分 析\n\n\n\nDay 6：11月4日（水）\n\nロジスティック回帰、 モデルの精度評価（AUC\,ROC)\n​​ベイズ統計入門​-ベ イズ統計の考え方、Stanによるモデリング\n\n\n\nDay 7：11 月17日（火）\n\n要約統計量、変数変換、探索的な分析\ n​AR\, MA\, ARMA\, ARIMA\, 季節ARIMA\, 指数平滑化\, Holt-Winters \n多変量の時系列モデル – VAR\n状態空間モデル入門\n\n \n\nDay 8：12月1日（火）\n\n修了認定試験\n​実技テスト\ n分析のプレゼンテーション\n\n\n\n\n\n\n▼▼詳細・お申 込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/toukei/\n\n\n2月25 日(火) から 12月31日(木) までの期間、新型コロナウイ ルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」とな ります。【受講方法】ビデオ会議「zoom」にて実施致し ます。事前のアカウント設定は不要でございます。1. 既存講座zoom移行後 5日前にSlack内にて共有URLを送付致 します。2.新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URL を送付致します。※接続のテストは、下記Zoom社のサイ トで確認できます。テストURL：https://zoom.us/test万が一 、Zoomが開けないなどの事象が発生した場合は、再度URL をクリックしていただくか、それでも解消されない場 合は事務局までお問い合わせください。※本対策によ り発生する通信費その他費用につきましては、受講者 様ご負担となりますのでご了承ください。新型コロナ ウイルス終息後、対面受講になる予定です。※ライブ 配信講座としてスタートした講座に関しては、該当期 間経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致 しますのでご理解のほど宜しくお願い致します。\n\n\n6 つの特長\n\n１． 他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足 度が95％以上）\n２．講師が国内トップクラスの実績を もち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける\n３．未 経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全 額キャッシュバック\n４．勉強会、輪読会などのフォ ロー体制が充実\n５．カリキュラムに自信ありますの で、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内な ら全額返金\n６．経済産業省認定講座\n\n※受講者には 、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的 な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる 特典もご用意しています。\n※また、動画を撮影して おり、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけま す。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,900名突破）\n※JDLA認 定プログラムを提供している個人向けスクール\n（株 ）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象 期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カリキュラム及び 内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作 につき、満足できなければ全額返金します！\n\n担当講 師\n\n田内　真惟人\n京都大学 人間・環境学研究科 修 士過程修了 （認知神経科学） 構造計画研究所、アク センチュア等にてマーケティングサイエンス、データ サイエンス領域のコンサルティング業務に従事。 \n現 在はFacebookにてデータサイエンティストとして勤務。\n 広告クリエイティブ開発におけるデータの活用に取り 組む。\n参加対象\n・エンジニア出身者（現在、過去問 わずプログラミング経験者、pythonだと尚良し）\n・マ ーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚 良し）\n※上記いずれかの経験年数半年以上が目安。 学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参 加可能です。\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttp s://www.aijobcolle.com/toukei/\n\n料金＆返金保証\n全8講座（16 時間）\n料金：80\,000円（税抜き）\n（動画での受講：64 \,000円）\n※返金保証として、万が一講座にご満足いた だけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出い ただければ全額返金します。\n\n内容詳細＆お申込みフ ォーム\n当スクールには事前申込が必要です。ご希望 の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。\ n※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当 イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。\n\nお申し込みはこちらからお願いい たします！ LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/780386?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR