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X-WR-CALDESC:オンライン [Math & Coding] パターン認識と機械学
 習（PRML）#31
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SUMMARY:オンライン [Math & Coding] パターン認識と機械学習
 （PRML）#31
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78080
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingと
 は\n数学とプログラミングのスキルを向上したい方が
 集い学び合う場です。\nまたそのために必要な数学も
 取り上げていきます。\n難しい概念や技術も、シンプ
 ルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的
 な理解を得られると考えます。\n本グループは、その
 ようなことができるようなコミュニティとなることを
 目指します。\n◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/28
 4004485439214/  \n◆過去のイベント スクラムサインのコミ
 ュニティーページ \nhttps://scrumsign.com/commuty/  \nパターン
 認識と機械学習（PRML）について紹介\nC.M.ビショップ氏
 の「パターン認識と機械学習」(通称\,PRML）は、統計的
 機械学習について書かれた本の中でも高い人気を誇っ
 ています。機械学習の中で非常に重要な役割を果たし
 ている確率統計の視点から、幅広い手法を解説してい
 ます。\n機械学習の論文を読んだり実装する上で必要
 な基礎を身につける上で貴重な本だと考えています。\
 nhttps://www.amazon.co.jp/gp/product/4621061224\n英語版は無償で公
 開されているようです。\n学ぶメリット\n・機械学習の
 基礎になるので、最新の深層学習手法を理解するうえ
 でも重要な要素を知ることができる。\n・不確実性や
 観測できないものを含むデータに対して、どのように
 考えるかという確率モデルの考え方を知ることができ
 る。  \n到達目標\n・実践的なモデルを設計・実装でき
 るようになる  \n進め方\n運営者が中心になって進行し
 要となる数式やアルゴリズムについての議論をオンラ
 イン配信します。\n最初に参加者全員が自己紹介しま
 す。\nオンライン参加者のコメントや質問につきまし
 て随時答えていきたいと思います。    \n基本的に教科
 書の記述をよみ疑問をなげかけホワイトボードに書い
 て確認したりします。 実際に簡単な事例を考えて理解
 を深めていくことを大切にしています。  \n準備\nこち
 らのZoomというオンラインミーティングのアプリを利用
 します。\n開始前までにインストールしてください。\n
 https://zoom.us/jp-jp/meetings.html\n開始時刻までに勉強会に参
 加可能なURLをconnpass登録メールアドレスにお送りしま
 す。 \n以下用意いただくと便利です。\nホワイトボー
 ド共有  \nhttps://products.office.com/ja-jp/microsoft-whiteboard/digit
 al-whiteboard-app  \nタブレット推奨ですが複数画面で立ち
 上げて閲覧されることをお勧めします。\nこちらもconnp
 ass登録メールアドレスに参加可能なアドレスをお送り
 します。  \n休憩\nお菓子休憩を途中挟みます。  \n必要
 とする前提知識\n微分積分、線形代数、確率の初歩の
 知識\n対象者\n機械学習について、理論的な背景含めき
 ちんと学びたい方\n確率プログラミングを学びたい方\n
 PRMLを一人で読んだけど途中で挫折した方\nPRMLを読んだ
 けどもう一度復習したい方  \n予定\n基本的には、第二
 第四土曜日の午前中を予定しています。 \n 教科書はあ
 る程度読んできていただいた方が満足感が得られます
 。    \n運営\n進行  \n北村 友和  \n株式会社スクラムサ
 イン  \nサポ-ト  \n小島 諒介  \n京都大学 大学院医学研
 究科人間健康科学系専攻  ビッグデータ医科学分野 特
 定助教   \nサポート\n福重 貴雄\nパナソニック株式会社
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