BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:「深層学習による画像解析の超入門」webセミ ナー X-WR-CALNAME:「深層学習による画像解析の超入門」webセミ ナー X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:781830@techplay.jp SUMMARY:「深層学習による画像解析の超入門」webセミナー DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200626T173000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200626T190000 DTSTAMP:20260410T233016Z CREATED:20200602T024459Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78183 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nお申込者の 方へ、参加方法のご案内メールをお送りしました（6/24 追記）タイムスケジュールを変更しました（6/22修正） \n『深層学習による画像解析の超入門』webセミナー\nデ ータサイエンティスト協会では、分析・データサイエ ンスの実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミ ュニケーションの場の創出を目的として、セミナーを 行っています。今回は以下の講演を開催いたします。\ n概要説明\n構造化データと根本的に異なる画像解析を テーマとして、ディープラーニングによってどのよう に画像を判別できるのかを丁寧に解説します。また、 この技術を応用した事例や、今後期待される点などを 紹介します。\n講演1：『深層学習による画像解析の超 入門』\n深層学習の適用により画像認識の精度が飛躍 的に向上し、ビジネスの現場でもさまざまな場面で画 像認識が活用されるようになっています。本セッショ ンは”超“入門として、極力難しい数学の知識は使わ ずに、深層学習でなぜ画像の判別ができるのか解説し ます。深層学習を学ぶための第一歩としていただけれ ばと思います。\n講演2：『ディープラーニング活用〜 ナスカの地上絵から辛子明太子まで』\n近年のAI技術の ブレークスルーがビジネス界で注目され、ここ1〜2年 は検討フェーズから本格利用フェーズに移る企業が増 え、これまでには考えられなかった業界での利用も広 がっています。本セッションではIBMにおけるディープ ラーニングを活用した取り組み、およびDeep Learning Start -Up & acceleRation Factoryという技術チームが取り組んだ実 事例を紹介いたします。\n講演3：『楽器もファッショ ンも画像解析AIで作れ！～人とAIが協奏する未来を目指 して～』\n顔認証や物体認識など、画像解析のAIがこの 数年間で身の回りで活用されるようになり、今もその スピードは増しています。NECでも、顔認証をはじめと した様々な製品・ソリューションを提供していますが 、今回は画像解析AIを活用して新たに挑んだ2つの事例 「視線・姿勢で奏でるAI楽器」と「AIによる新たなファ ッション生成」についてご紹介します。\n\n登壇者\n\n\n \n\n\n\n日本アイ・ビー・エム株式会社クラウド &コグニ ティブ・ソフトウェア事業本部テクニカルセールス\n 千代田 真吾氏\n\n2003年日本アイ・ビー・エム株式会社 入社。ITインフラ設計、構築を中心に、さまざまな業 種業界のプロジェクトに参画。2010年テクニカルセール ス部門に転属し、ソフトウェア製品の提案、サポート 活動を手がける。現在はIBM Watson製品を担当し、AI、デ ータサイエンスを企業で活用するための活動に従事し ている。\n\n\n日本アイ・ビー・エム株式会社システム 事業本部ソリューション事業部 ディープラーニング・ システムズ・コンピテンシー・センターCognitive Applicati on Specialist\n頼 伊汝氏\n\n2013年に日本アイ・ビー・エム 株式会社入社。2017年よりDeep Learning Systems CoC部門に配 属。Deep Learning Start-Up & acceleRation Factory(通称DL-SURF)なる 技術チームのメンバーとして活動。お客様のAI導入に おいて、コンサルから実証実験、プロトタイピングの ご支援・実現の業務を手掛ける。\n\n\n日本電気株式会 社AI・アナリティクス事業部\n世良 拓也氏\n\n2018年度NEC 入社。学生時代の研究内容であった自然言語処理を中 心に、金融・製造・小売業など、多様な分野のデータ 分析業務を担当。一方で、NECのAI技術のブランディン グのためのプロモーション活動にも多数携わる。\n\n\n\ n\nタイムスケジュール\n\n\n\n\n時間\n講演内容\n\n\n17:30 - 17:35\nデータサイエンティスト協会 挨拶\n\n\n17:35 - 18:00 \n『深層学習による画像解析の超入門』日本アイ・ビ ー・エム株式会社　千代田 真吾氏\n\n\n18:00 - 18:25\n『デ ィープラーニング活用〜ナスカの地上絵から辛子明太 子まで』日本アイ・ビー・エム株式会社　頼 伊汝氏\n\ n\n18:25 - 18:50\n『楽器もファッションも画像解析AIで作 れ！～人とAIが協奏する未来を目指して～』 日本電気 株式会社　世良 拓也氏\n\n\n18:50 - 18:55\nデータサイエン ティスト協会 挨拶\n\n\n\n\n参加対象\n内容は、データサ イエンティスト協会が定める、「Assistant Data Scientist～ 見習いレベル」の方が対象です。 また、これからご自 身やチームの方が画像解析に取り組む予定がある方の 参加も歓迎します。\n※ データサイエンティスト協会 の一般（個人）会員ではない方は、参加時に会員登録 （無料）をお願いしております。\n\n参加費\n無料\n参 加方法\n当選された方へは参加方法をメールにてお送 りします※zoom webinarにて配信予定\n注意事項\n\n\n通信 等の不具合により、やむを得ず配信方法の変更や急き ょ配信を中止する場合があります。\n当選の場合、参 加申し込み時に入力いただいたメールアドレスへzoom we binar参加方法のご案内をお送りします。\n現時点でアー カイブ・講演資料の公開予定はありません。\n\nお申し 込み時にご提供いただいた情報は、一般社団法人デー タサイエンティスト協会に提供し、イベント参加管理 と今後のイベント開催等のご案内に利用させていただ きます。 上記にご同意のうえお申し込みください。\n\ n お願い \nデータサイエンティスト協会の一般（個人 ）会員に未登録の方は、以下より事前登録（無料）く ださい。\nhttp://www.datascientist.or.jp/membership/\n\n主催\n一 般社団法人データサイエンティスト協会\n\n LOCATION:zoom webinarでの配信 URL:https://techplay.jp/event/781830?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR