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X-WR-CALDESC:第三回　全日本コンピュータビジョン勉強会
 （前編）
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 （前編）
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SUMMARY:第三回　全日本コンピュータビジョン勉強会（前
 編）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78187
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n目的：\n2019
 年の6月14日～19日にかけて開催されるコンピュータビ
 ジョンのトップカンファレンスの一つである 「Conferenc
 e on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020」の論文読
 み会(前編)です。\n今回、新型コロナウイルス対策とし
 て、関東、関西、名古屋のコンピュータビジョン勉強
 会合同で、オンラインにて開催いたします。\n後編は7/
 18(土)に開催予定です。\nhttps://kantocv.connpass.com/event/17814
 7\nCVPR2020で発表される論文はこちらからダウンロード
 できます。\nhttp://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py\n発表者：\n
 今回参加申込みは\n・「発表枠」\n・「参加枠」\nの２
 つがあります。既にchouseisanで発表希望してくれている
 方も、発表者枠で参加登録して下さい。\n発表者の方
 で発表の内容が決まりましたら、メーリングリストで
 ご連絡いただくか、@kantocv、@nagoyacv、@kansaicvprmlまでご
 連絡ください。\n発表順は仮です。\n\n\n\n時間\n発表者\
 n論文タイトル\n\n\n\n\n13:00 - 13:20\n\nOpening+各勉強会の紹
 介\n\n\n13:20-13:45\nakihiro_fujii\nRevisiting Knowledge Distillation vi
 a Label Smoothing Regularization\n\n\n13:45-14:10\nkzykmyzw\n3D Packing f
 or Self-Supervised Monocular Depth Estimation\n\n\n14:10-14:35\ntereka\nE
 rasing Integrated Learning: A Simple yet Effective Approach for Weakly Su
 pervised Object Localization\n\n\n14:35-14:50\n\n休憩\n\n\n14:50-15:15\
 ntakmin\nBSP-Net: Generating Compact Meshes via Binary Space Partitioning
 \n\n\n15:15-15:40\nyu4u\nSuperGlue: Learning Feature Matching With Graph 
 Neural Networks\n\n\n15:40-16:05\nconta_\nDeep Snake for Real-Time Instan
 ce Segmentation\n\n\n16:05-16:30\np_shiko\nMomentum Contrast for Unsuperv
 ised Visual Representation Learning\n\n\n16:30-16:45\n\n休憩\n\n\n16:45
 -17:10\nsuganuma\nWhen NAS Meets Robustness: In Search of Robust Architec
 tures against Adversarial Attacks\n\n\n17:10-17:35\ndoiken\nUnsupervised 
 Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the W
 ild\n\n\n17:35-18:00\npeisuke\nA Quantum Computational Approach to Corres
 pondence Problems on Point Sets\n\n\n\n配信：\n配信はZoomを使用
 して行う予定です。\n各々アプリのダウンロード等準
 備をお願い致します。\n配信のためのURLは、connpassのメ
 ッセージ機能で登録者に事前にお送りいたします。\n(7
 /3追記)\n配信はYoutube Liveでも行います。配信URLは都度
 、「諸連絡」に記載した各twitterアカウントより行いま
 すので、フォローお願い致します。\n質疑応答\n質疑応
 答は、Slidoを使用して行います。\n使用方法は以下の通
 りです。\n\nconnpassのメッセージ機能でお知らせしたURL
 にアクセス\n発表者に質問があれば、都度ここに書き
 込んでください（匿名可）\n質問は他の方も閲覧可能
 です。自分も聞きたいという質問があれば「いいね」
 ができます。\n発表終了後、司会が「いいね」が多く
 ついたものから、時間が許す限り順番んに質問致しま
 す。\n口頭で質問したい方は、Zoomでホストにチャット
 等で連絡いただければ、音声のミュートを外します。\
 n\n勉強会のサイト：\nコンピュータビジョン勉強会＠
 関東\nhttp://sites.google.com/site/cvsaisentan/\n名古屋CV・PRML勉
 強会\nhttps://nagoyacv.connpass.com/\n関西CV・PRML勉強会\nhttps:/
 /sites.google.com/site/kansaicvprml/\n諸連絡：\nリアルタイムで
 の情報発信は以下のTwitterアカウントを使用いたします
 のでフォローお願い致します。\nコンピュータビジョ
 ン勉強会＠関東\nhttp://twitter.com/kantocv\n名古屋CV・PRML勉
 強会\nhttp://twitter.com/nagoyacv\n関西CV・PRML勉強会\nhttps://tw
 itter.com/kansaicvprml
LOCATION:Zoom\, Youtube Live オンライン
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