BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【実務で使える機械 学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎 から実務レベルまで教えます X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【実務で使える機械 学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎 から実務レベルまで教えます X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:782047@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【実務で使える機械学習 講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から 実務レベルまで教えます DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200721T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200721T213000 DTSTAMP:20260411T111833Z CREATED:20200604T022326Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78204 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実務で使 える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティス トが基礎から実務レベルまで教えます\n概要\n当講座で は、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによ る実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチ ューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を4ヶ 月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講 座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデル の開発も行います。\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼ ▼\nhttps://www.aijobcolle.com/ml/\nカリキュラム\nDay.1　7月21 日（火）\n機械学習概論\n最終（開発）課題の説明\n\nDa y.2　8月4日（火）\n教師あり学習（回帰）\nアルゴリズ ムの考え方と実装・評価\n\nDay.3　8月25日（火）\n教師 あり学習（分類）\nアルゴリズムの考え方と実装・評 価\n\nDay.4　9月8日（火）\nデータ前処理\n次元削減\n\nDay .5　9月29日（火）\nグループワーク\n分析実践・フィー ドバック\n\nDay.6　10月13日（火）\n模擬演習\n前処理～ 実装・報告書作成の演習\n\nDay.7　10月27日（火）\n教師 なし学習\nビジネス実務応用\n\nDay.8　11月10日（火）\n 開発課題コンテスト・知識テスト\n技術テスト・優秀 者の表彰\n\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps:// www.aijobcolle.com/ml/\n\n\n2月25日(火) から 7月31日(金) まで の期間、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う対応の ため「ライブ配信」となります。ビデオ会議「zoom」に て実施致します。 事前のアカウント設定は不要でござ います。新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを 送付致します。※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正し く稼働するかのテスト運用(任意)を実施致します。講 座開始前にテスト運用をご希望の方は講座開催前週ま での金曜日19:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。 テスト運用URL：https://zoom.us/j/705869953※本対策により発 生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご 負担となりますのでご了承ください。\n新型コロナウ イルス終息後、対面受講になる予定です。 ※ライブ配 信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間 経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致し ますのでご理解のほど宜しくお願い致します。\n\n\n7つ の特長\n\n１． 他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足 度が95％以上）\n２．講師が国内トップクラスの実績を もち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける\n３．未 経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全 額キャッシュバック\n４．充実のサポート体制（講座 の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も 提供）\n５．カリキュラムに自信ありますので、講座 に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返 金\n６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実\n７ ．経産省、厚労省、日本ディープラーニング協会認定 の講座\n\n※受講者には、講座の合間に実際のサンプル データを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料 金や無料で参加できる特典もご用意しています。\n※ また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習 にもご活用いただけます。\n※厚生労働省「専門実践 教育訓練」指定講座につき、50％から70％の返金（補助 金）を受けることが可能（一定条件あり）です。\n\n機 械学習に関するライブラリはたくさん出てきています が、\nきちんと説明ができなければ話が進みませんし 、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えま せん。\nこの講座できっちりとアルゴリズムとモデル をはじめ、前処理やチューニング方法までできるよう になり、\n本当に実務で使えるようになっていただけ たら幸いです。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,900名突破 ）\n※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスク ール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　 調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カリキュ ラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成し た自信作につき、満足できなければ全額返金します！\ n担当講師\n\n中澤　公貴\n米国University of California\, Berkel ey 環境経済/Focus area:計量経済 卒業（上位4%）\n米国の 産学連携データサイエンス修士プログラムGalvanizeU 卒 業\nこれまで日米で様々なデータ解析案件に従事。\n現 在はFinTech企業のAnyPayにてチーフ・データオフィサーと してデータ戦略・解析業務に従事。\n参加対象\n・エン ジニア出身者（現在、過去問わずプログラミング経験 者、pythonだと尚良し）\n・マーケティング出身者（分 析経験者、SQLの知見あれば尚良し）​\n※上記いずれ かの経験年数半年以上が目安。学生でプログラミング を学んだ方や理数系出身者も参加可能です。\n\n▼▼詳 細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/ml/\n料 金＆返金保証\n全8講座（16時間）\n料金：120\,000円（税 抜き）\n（動画での受講：96\,000円）\n※返金保証とし て、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講 座から1週間までにお申し出いただければ全額返金しま す。\n内容詳細＆お申込みフォーム\n当スクールには事 前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容 確認の上お申込ください。\n※お申込みは必ず下記サ イトよりお願いします。\n当イベントページでは本申 し込みとはなりませんので、 ご注意ください。\n\nお 申し込みはこちらからお願いいたします！\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/782047?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR