BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ライブ配信（全国可能）【基礎から学べる！ 】Python+数学超入門講座 X-WR-CALNAME:ライブ配信（全国可能）【基礎から学べる！ 】Python+数学超入門講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:782907@techplay.jp SUMMARY:ライブ配信（全国可能）【基礎から学べる！】Pyth on+数学超入門講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20200924T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20200924T213000 DTSTAMP:20260429T224224Z CREATED:20200612T045849Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78290 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【基礎から 学べる！】Python+数学超入門講座\n【python＋数学超入門 講座はこんな方におすすめです】\n・文系だったので 高校数学から学び直したい\n・理系で微分など過去に やったが、記憶が曖昧で不安\n・基礎からしっかり理 解したい\n・本で少し勉強したけど、理解が進まず自 信がない\n\n【講座が目指すゴール】\n・高校数学の基 礎的な部分を丁寧に解説することで、理解を促し入門 への足がかりにする\n・プログラミング未経験者でも 安心できるよう環境構築から一通り学べる\n・小テス トを用意し、理解度チェックや学びの定着もサポート\ n\n【python＋数学超入門講座の特長】\n■講師が全員実 務家だから事例があってわかりやすい■\n講師は例え ば研究だけや学校で教えるだけの方でなく、全員実務 家のため\n生々しい現場の実例をだした講義でわかり やすさにこだわっています。\n特にAI領域では、論文が そのまま使えることはほとんどなく、何らかのチュー ニングが必要になることが多くあるため、数学の理解 があると応用可能性が広がります。\n\n■小テストや演 習などで学習の定着も重視■\n学習はインプットだけ ではなかなか定着しにくく、その後のテストで記憶し たことを再現し、自分のどこが理解できていないかも あわせて確認することで定着しやすくなります。\n私 たちは、そのバランスを重視しているため、演習やテ ストの割合を多めに設けています。\n\n■質問・チャッ トも常時無料で受け付け、不明点も徹底サポート■\nAI ・機械学習のプロジェクト経験がある講師により、学 術的な視点によりすぎず、実務で使えるように工夫し たオリジナルカリキュラムを作成しています。\nまた 、不明点は講座中や講座後、チャット（slack）でも随 時受け付けていますので、\n素早く解消できます。\n\n ▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com /pym/\n\nカリキュラム\n\n\n\nPython \n数学\n\n\n算術演算子 \n関数の概念\n\n\n変数\n指数関数と対数関数\n\n\n比較演 算子\n絶対値とユークリッド距離\n\n\nデータ型\n数列\n\ n\n条件分岐\n微分・偏微分\n\n\n繰り返し\nベクトルとノ ルム\n\n\n例外\n行列の計算・逆行列\n\n\n関数\n試行\, 事 象\, 全事象\n\n\nクラス \n積事象・和事象\n\n\n\n加法定 理\n\n\n\n\n\n1回目：9月24日（木）\n2回目：10月1日（木） \n3回目：10月8日（木）\n4回目：10月15日（木）\n5回目： 10月22日（木）\n6回目：10月29日（木）\n\n▼▼詳細・お 申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijobcolle.com/pym/\n\n2月25日 (火) から 12月31日(木) までの期間、新型コロナウイル スの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となり ます。【受講方法】ビデオ会議「zoom」にて実施致しま す。事前のアカウント設定は不要でございます。1.既 存講座zoom移行後 5日前にSlack内にて共有URLを送付致し ます。2.新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを 送付致します。※接続のテストは、下記Zoom社のサイト で確認できます。テストURL：https://zoom.us/test万が一、Zo omが開けないなどの事象が発生した場合は、再度URLを クリックしていただくか、それでも解消されない場合 は事務局までお問い合わせください。※本対策により 発生する通信費その他費用につきましては、受講者様 ご負担となりますのでご了承ください。新型コロナウ イルス終息後、対面受講になる予定です。※ライブ配 信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間 経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致し ますのでご理解のほど宜しくお願い致します。\n\n6つ の特長\n \n１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なの に満足度が95％以上）\n２．講師が国内トップクラスの 実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける\n ３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受 講料全額キャッシュバック\n４．充実のサポート体制 （講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会 の場も提供）\n５．カリキュラムに自信ありますので 、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら 全額返金\n６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が 充実\n\n※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデ ータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金 や無料で参加できる特典もご用意しています。\n※ま た、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習に もご活用いただけます。\n\n★受講者数NO.1★（累計1\,90 0名突破）\n※JDLA認定プログラムを提供している個人向 けスクール\n（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調 査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日\n※カ リキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが 作成した自信作につき、満足できなければ全額返金し ます！\n\n担当講師\n\n空閑　俊文\n国立静岡大学工学部 機械工学科　卒業\nUniversity of Oxford St Catherine’s College K obe Institute にて Diploma 取得\n\n消費者金融会社で倒産確 率モデル構築ネット証券会社で信用VaRモデルを構築外 資系投資銀行でリスクモデル監査に従事\n2014年2月 AIス タートアップをマレーシア・クアラルンプールに設立 。\nマレーシア内部監査協会での講義ならびに金融機 関へのAIコンサルティングを実施。\n2018年7月 東京に活 動拠点を移す。\n現在、自然言語処理を中心としたAIモ デル開発、AI導入のコンサルテーションを行なってお ります。\n\nDeep Learning specialization（coursera) 修了「１６ 言語対応インテリジェント・システム」で国内最大手 アクセラレータプログラム2019にてファイナリスト選出 、ピッチを実施\n参加対象\n1. 文系出身者\n2. 理系でも 高校数学レベルに自信がなく、学び直したい方\n3. 本 で少し勉強した程度でしっかり基礎から知識をつけた い方\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼\nhttps://www.aijo bcolle.com/pym/\n\n料金＆返金保証\n全6講座（12時間）\n料 金：27\,000円（税抜き）\n（動画での受講：21\,600円）\n ※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない 場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただけれ ば全額返金します。\n\n内容詳細＆お申込みフォーム\n 当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下 記リンクより内容確認の上お申込ください。\n※お申 込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当イベン トページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意 ください。\n\nお申し込みはこちらからお願いいたしま す！ LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/782907?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR