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SUMMARY:データサイエンスの数学入門（確率・統計編）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78361
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\nSlackで申
 込された方はこちらでは登録しないでください。\n【
 こんな方にお薦めです】● データサイエンスの基礎知
 識（特に確率・統計）を身に着けたい方● 文系、非エ
 ンジニア、プログラミングなんてやったことない方（
 もちろん理系の方も歓迎です！）● 急に業務で必要に
 なったけど何をして良いかわからず、とりあえず確率
 ・統計の初歩を学びたい方\n【こんな方にはお薦めで
 きません】● 日常的に業務でプログラミングしている
 方（本コースは初心者向けです）● コードをかけるよ
 うになりたい方、Pythonやその他ライブラリをマスター
 したい方（本コースではコードにはあまり触れません
 。また、今後独学できるようになることを目指します
 ので、触れたとしても基本文法程度です）● データサ
 イエンスの数学・理論をきちんと勉強したい方（本コ
 ースは初歩的な内容です。ただし最初の一歩としては
 良いと思います）\n【ナビゲーター】藤村慎也　イン
 プロ・グループ株式会社　代表経営コンサルタントと
 してのキャリアを歩むも、あるとき将来設計を考え直
 し、一念発起してデータサイエンスの勉強を開始。仕
 事しながら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラー
 ニング協会が初めて実施したE資格（エンジニア）試験
 に合格。その後 Udacity というアメリカのオンライン教
 育プログラムで「自動運転ソフトウェアエンジニア」
 コース修了。日本ディープラーニング協会エンジニア
 資格（E資格）2018取得者。若手エンジニア向けのソフ
 トウェア企業研修の経験もあり\n【概要】本会は勉強
 会です。講師が生徒に一方通行で教えるという形式で
 はなく、参加者による学びあいの場です。毎回、ナビ
 ゲーターが解説をし、実際に皆さんでコードを実行し
 てみます。とにかくやってみることを重視し、ポイン
 トだけ押さえて最低限の知識が得られるようにします
 。ナビゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進
 めたいと思います。質問に答えられるとは限りません
 ので、予めご了承ください。\n（目標）今後自分でデ
 ータサイエンスを勉強していけるように、確率・統計
 の基礎理解を目指します。\n（参考書）「東京大学の
 データサイエンティスト育成講座」塚本邦尊、山田典
 一、大澤文孝「Pythonによるあたらしいデータ分析の教
 科書」寺田学、辻真吾、鈴木たかのり、福島真太朗「P
 ython データサイエンスハンドブック」Jake VanderPlas著、
 菊池彰訳　オライリー・ジャパン\n（持参物）各自PCを
 ご用意ください。また、事前に Anaconda をインストール
 しておいていただけるとスムーズかと思います。\n【
 日時・場所等】日程：7月2日（木）19時30分～21時場所
 ：Zoom　※参加者にのみURLをお知らせします。参加費：
 無料\n【皆様へのメッセージ】カジュアルに、要点を
 絞ってゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加
 ください。\n第2回（7/2）：確率と統計の基礎　\n【そ
 の他注意事項】● 当日は画像撮影をさせていただくこ
 とがございます。インプロ・グループの宣伝活動の一
 環として、SNSやウェブサイト等で公開される可能性が
 ございます。写りたくない方は予めお知らせいただく
 か、ビデオをオフにして参加くださいませ。\n● 参加
 者の皆様による録画・録音はお断りします。\n● 最少
 催行人員数は5名とさせていただきます。申込数が5名
 未満の場合は中止させていただく可能性がございます
 ので、予めご了承ください。なお募集は TechPlay でも行
 っています。\n● メールアドレス等、お預かりする個
 人情報につきましては、「個人情報の取扱に関する規
 約」を定め適切に管理しております。規約の詳細は以
 下のサイトでご確認ください。http://inprogroup.jp/privacypol
 icy/index.html\n\n\n\n\n\n\n
LOCATION:オンライン
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