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SUMMARY:[Online] PyData.Tokyo Meetup #22 機械学習の品質保証
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/78363
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPyData.Tokyoに
 ついて\n企業・スタートアップ・学会等の各方面で活
 躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学
 習関連のトピックについて深く議論、交流するための
 コミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData 
 エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを
 目標としています。\nPyData.Tokyo Meetup #22について\n\n第22
 回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #22 を開催します。今回
 のテーマは「機械学習の品質保証」です。\n今回のオ
 ンラインmeetupは、YouTube Live を利用します。\n参加者の
 皆様は、以下のYoutube Liveの視聴リンクからご参加くだ
 さい。\nMeetup中は、Youtube Liveのコメント欄にて、参加
 者の皆様からのコメントやご質問をお待ちしています\
 nアーカイブは後日公開予定です\n\nURL: https://youtu.be/miMl
 uUPIwJs\nアジェンダ\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n
 19:00 - 19:05\nlive 開始・opening\npydata オーガナイザー　山
 本\n\n\n19:05 - 20:00\nセッション: 機械学習品質管理・保
 証の動向と取り組み\n福島 真太朗\n\n\n\n発表概要\n講演
 タイトル: 機械学習品質管理・保証の動向と取り組み\n
 スピーカー: 福島 真太朗（トヨタ自動車株式会社 コネ
 クティッド・カンパニー コネクティッド先行開発部 In
 foTech）\n概要: \n機械学習を用いたサービス，アプリケ
 ーションの社会実装が進むにつれて，その品質管理，
 保証が重要な検討事項となっています．本発表では，
 まず品質管理，保証に関連した技術を概観し，続いて
 国プロなどで議論されている内容や動向について説明
 します．最後に，トヨタ自動車での取り組みについて
 事例等を交えて説明します．\nトピック（予定）:\n\n機
 械学習品質管理・保証の社会的な動向\n品質管理・保
 証に関連する技術\n: ニューラルネットワークの入出力
 関係保証（形式保証）\n: テストデータのカバレッジ検
 証・生成\n: 敵対的攻撃・防御\n: Explainable AI（XAI）　等
 \n国プロにおける議論\n: 品質管理・保証のチェックポ
 イント，プロセス　等\n事例紹介\n: 生産工場における
 外観検査\n: 車両走行データの物体検知　等\n\n参加資
 格\n\nPyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただける方。\nキ
 ャンセルポリシーに同意いただける方。\n\nCode of Conduct
  (行動規範)\nPyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下
 の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待
 しています。参加前にご一読くださいますようお願い
 いたします。\n\nPyData.Tokyo Code of Conduct \n\nキャンセルポ
 リシー\n\n今回はオンラインでの開催になりますが、都
 合がつかなくなった場合には、参加をキャンセルして
 いただけますと幸いです。\n\nご質問・ご相談\nこの勉
 強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します
 。
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